系统剖析 Android 中的内存泄漏
yocd6965
7年前
<p>作为Android开发人员，我们或多或少都听说过内存泄漏。那么何为内存泄漏，Android中的内存泄漏又是什么样子的呢，本文将简单概括的进行一些总结。</p> <p>关于内存泄露的定义，我可以理解成这样</p> <p>没有用的对象无法回收的现象就是内存泄露</p> <p>如果程序发生了内存泄露，则会带来如下的问题</p> <ul> <li>应用可用的内存减少，增加了堆内存的压力</li> <li>降低了应用的性能，比如会触犯更频繁的GC</li> <li>严重的时候可能会导致内存溢出错误，即OOM Error</li> </ul> <p>在正式介绍内存泄露之前，我们有必要介绍一些必要的预备知识。</p> <h2>预备知识1： Java中的对象</h2> <ul> <li>当我们使用 new 指令生成对象时，堆内存将会为此开辟一份空间存放该对象</li> <li>创建的对象可以被局部变量，实例变量和类变量引用。</li> <li>通常情况下，类变量持有的对象生命周期最长，实例变量次之，局部变量最短。</li> <li>垃圾回收器回收非存活的对象，并释放对应的内存空间。</li> </ul> <h2>预备知识2：Java中的GC</h2> <ul> <li>和C++不同，对象的释放不需要手动完成，而是由垃圾回收器自动完成。</li> <li>垃圾回收器运行在JVM中</li> <li>通常GC有两种算法：引用计数和GC根节点遍历</li> </ul> <h3>引用计数</h3> <ul> <li>每个对象有对应的引用计数器</li> <li>当一个对象被引用（被复制给变量，传入方法中）,引用计数器加1</li> <li>当一个对象不被引用（离开变量作用域），引用计数器就会减1</li> <li>基于这种算法的垃圾回收器效率较高</li> <li>循环引用的问题引用计数算法的垃圾回收器无法解决。</li> <li>主流的JVM很少使用基于这种算法的垃圾回收器实现。</li> </ul> <h3>GC根节点遍历</h3> <ul> <li>识别对象为垃圾从被称为GC 根节点出发</li> <li>每一个被遍历的强引用可到达对象，都会被标记为存活</li> <li>在遍历结束后，没有被标记为存活的对象都被视为垃圾，需要后续进行回收处理</li> <li>主流的JVM一般都采用这种算法的垃圾回收器实现</li> </ul> <p><img src="https://simg.open-open.com/show/f43fc01a9dbe54f1d77c77f1e44a6c1e.png"></p> <p>以上图为例，我们可以知道</p> <ul> <li>最下层的两个节点为GC Roots，即GC Tracing的起点</li> <li>中间的一层的对象，可以强引用到达GC根节点，所以被标记为存活</li> <li>最上层的三个对象，无法强引用达到GC根节点，所以无法标记为存活，也就是所谓的垃圾，需要被后续回收掉。</li> </ul> <p>上面的垃圾回收中，我们提到的两个概念，一个是GC根节点，另一个是强引用</p> <p>在Java中，可以作为GC 根节点的有</p> <ul> <li>类，由系统类加载器加载的类。这些类从不会被卸载，它们可以通过静态属性的方式持有对象的引用。注意，一般情况下由自定义的类加载器加载的类不能成为GC Roots</li> <li>线程，存活的线程</li> <li>Java方法栈中的局部变量或者参数</li> <li>JNI方法栈中的局部变量或者参数</li> <li>JNI全局引用</li> <li>用做同步监控的对象</li> <li>被JVM持有的对象，这些对象由于特殊的目的不被GC回收。这些对象可能是系统的类加载器，一些重要的异常处理类，一些为处理异常预留的对象，以及一些正在执行类加载的自定义的类加载器。但是具体有哪些前面提到的对象依赖于具体的JVM实现。</li> </ul> <p>提到强引用，有必要系统说一下Java中的引用类型。Java中的引用类型可以分为一下四种：</p> <ul> <li>强引用： 默认的引用类型，例如 StringBuffer buffer = new StringBuffer(); 就是buffer变量持有的为StringBuilder的强引用类型。</li> <li>软引用：即SoftReference，其指向的对象只有在内存不足的时候进行回收。</li> <li>弱引用：即WeakReference,其指向的对象在GC执行时会被回收。</li> <li>虚引用：即PhantomReference,与ReferenceQueue结合，用作记录该引用指向的对象已被销毁。</li> </ul> <p>补充了预备知识，我们就需要具体讲一讲Android中的内存泄漏了。</p> <h2>Android中的内存泄漏</h2> <p>归纳而言，Android中的内存泄漏有以下几个特点：</p> <ul> <li>相对而言，Android中的内存泄漏更加容易出现。</li> <li>由于Android系统为每个App分配的内存空间有限，在一个内存泄漏严重的App中，很容易导致OOM，即内存溢出错误。</li> <li>内存泄漏会随着App的推出而消失（即进程结束）。</li> </ul> <p>在Android中的内存泄漏场景有很多，按照类型划分可以归纳为</p> <ul> <li>长期持有(Activity)Context导致的</li> <li>忘记注销监听器或者观察者</li> <li>由非静态内部类导致的</li> </ul> <p>此外，如果按照泄漏的程度，可以分为</p> <ul> <li>长时间泄漏，即泄漏只能等待进程退出才消失</li> <li>短时间泄漏，被泄漏的对象后续会被回收掉。</li> </ul> <h3>长时间持有Activity实例</h3> <p>在Android中，Activity是我们常用的组件，通常情况下，一个Activity会包含了一些复杂的UI视图，而视图中如果含有ImageView，则有可能会使用比较大的Bitmap对象。因而一个Activity持有的内存会相对很多，如果造成了Activity的泄漏，势必造成一大块内存无法回收，发生泄漏。</p> <p>这里举个简单的例子，说明Activity的内存泄漏，比如我们有一个叫做AppSettings的类，它是一个单例模式的应用。</p> <pre> <code class="language-java">public class AppSettings { private Context mAppContext; private static AppSettings sInstance = new AppSettings(); //some other codes public static AppSettings getInstance() { return sInstance; } public final void setup(Context context) { mAppContext = context; } } </code></pre> <p>当我们传入Activity作为Context参数时，则AppSettings实例会持有这个Activity的实例。</p> <p>当我们旋转设备时，Android系统会销毁当前的Activity，创建新的Activity来加载合适的布局。如果出现Activity被单例实例持有，那么旋转过程中的旧Activity无法被销毁掉。就发生了我们所说的内存泄漏。</p> <p>想要解决这个问题也不难，那就是使用Application的Context对象，因为它和AppSettings实例具有相同的生命周期。这里是通过使用 Context.getApplicationContext() 方法来实现。所以修改如下</p> <pre> <code class="language-java">public class AppSettings { private Context mAppContext; private static AppSettings sInstance = new AppSettings(); //some other codes public static AppSettings getInstance() { return sInstance; } public final void setup(Context context) { mAppContext = context.getApplicationContext(); } } </code></pre> <h3>忘记反注册监听器</h3> <p>在Android中我们会使用很多listener，observer。这些都是作为观察者模式的实现。当我们注册一个listener时，这个listener的实例会被主题所引用。如果主题的生命周期要明显大于listener，那么就有可能发生内存泄漏。</p> <p>以下面的代码为例</p> <pre> <code class="language-java">public class MainActivity extends AppCompatActivity implements OnNetworkChangedListener { @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); NetworkManager.getInstance().registerListener(this); } @Override public void onNetworkUp() { } @Override public void onNetworkDown() { } } </code></pre> <p>上述代码处理的业务，可以理解为</p> <ul> <li>AppCompatActivity实现了OnNetworkChangedListener接口，用来监听网络的可用性变化</li> <li>NetworkManager为单例模式实现，其registerListener接收了MainActivity实例</li> </ul> <p>又是单例模式，可知NetworkManager会持有MainActivity的实例引用，因而屏幕旋转时，MainActivity同样无法被回收，进而造成了内存泄漏。</p> <p>对于这种类型的内存泄漏，解决方法是这样的。即在MainActivity的onDestroy方法中加入反注销的方法调用。</p> <pre> <code class="language-java">public class MainActivity extends AppCompatActivity implements OnNetworkChangedListener { @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); NetworkManager.getInstance().registerListener(this); } @Override public void onNetworkUp() { } @Override public void onNetworkDown() { } @Override protected void onDestroy() { super.onDestroy(); NetworkManager.getInstance().unregisterListener(this); } } </code></pre> <h3>非静态内部类导致的内存泄漏</h3> <p>在Java中，非静态内部类会隐式持有外部类的实例引用。想要了解更多，可以参考这篇文章 <a href="/misc/goto?guid=4959620560124758022" rel="nofollow,noindex">细话Java：”失效”的private修饰符</a></p> <p>通常情况下，我们会书写类似这样的代码</p> <pre> <code class="language-java">public class SensorListenerActivity extends Activity { @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); SensorManager sensorManager = (SensorManager) getApplicationContext().getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE); sensorManager.registerListener(new SensorListener() { @Override public void onSensorChanged(int sensor, float[] values) { } @Override public void onAccuracyChanged(int sensor, int accuracy) { } }, SensorManager.SENSOR_ALL); } } </code></pre> <p>其中上面的SensorListner实例是一个匿名内部类的实例，也是非静态内部类的一种。因此SensorListner也会持有外部SensorListenerActivity的实例引用。</p> <p>而SensorManager作为单例模式实现，其生命周期与Application相同，和SensorListner对象生命周期不同，有可能间接导致SensorListenerActivity发生内存泄漏。</p> <p>解决这种问题的方法可以是</p> <ul> <li>使用实例变量存储SensonListener实例，在Activity的onDestroy方法进行反注册。</li> <li>如果registerListener方法可以修改，可以使用弱引用或者WeakHashMap来解决。</li> </ul> <p>除了上面的三种场景外，Android的内存泄漏还有可能出现在以下情况</p> <ul> <li>使用 Activity.getSystemService() 使用不当，也会导致内存泄漏。</li> <li>资源未关闭也会造成内存泄漏</li> <li>Handler使用不当也可以造成内存泄漏的发生</li> <li>延迟的任务也可能导致内存泄漏</li> </ul> <h2>解决内存泄漏</h2> <p>想要解决内存泄漏无非如下两种方法</p> <ul> <li>手动解除不必要的强引用关系</li> <li>使用弱引用或者软引用替换强引用关系</li> </ul> <p>下面会简单介绍一些内存泄漏检测和解决的工具</p> <h3>Strictmode</h3> <ul> <li>StrictMode,严格模式，是Android中的一种检测VM和线程违例的工具。</li> <li>使用 detectAll() 或者 detectActivityLeaks() 可以检测Activity的内存泄漏</li> <li>使用 setClassInstanceLimit() 可以限定类的实例个数，可以辅助判断某些类是否发生了内存泄漏</li> <li>但是StrictMode只能检测出现象，并不能提供更多具体的信息。</li> <li>了解更多关于StrictMode，请访问 <a href="/misc/goto?guid=4959648773180534370" rel="nofollow,noindex">Android性能调优利器StrictMode</a></li> </ul> <h3>Android Memory Monitors</h3> <p>Android Memory Monitor内置于Android Studio中，用于展示应用内存的使用和释放情况。它大致长成这个样子</p> <p><img src="https://simg.open-open.com/show/680c306df734d4a9580a2971a8e2b2d8.gif"></p> <p>当你的App占用的内存持续增加，而且你同时出发GC，也没有进行释放，那么你的App很有可能发生了内存泄漏问题。</p> <h3>LeakCanary</h3> <ul> <li>LeakCanary是一个检测Java和Android内存泄漏的库</li> <li>由Square公司开发</li> <li>集成LeakCanary之后，只需要等待内存泄漏出现就可以了，无需认为进行主动检测。</li> <li>关于如何使用LeakCanary，可以参考这篇文章 <a href="/misc/goto?guid=4959726464487719649" rel="nofollow,noindex">Android内存泄漏检测利器：LeakCanary</a></li> </ul> <h3>Heap Dump</h3> <ul> <li>一个Heap dump就是某一时间点的内存快照</li> <li>它包含了某个时间点的Java对象和类信息。</li> <li>我们可以通上述提到的Android Heap Monitor进行Heap Dump，当然LeakCanary也会生成Heap Dump文件。</li> <li>生成的Heap Dump文件扩展名为.hprof 即Heap Profile.</li> <li>通常情况下，一个heap profile需要转换后才能被MAT使用分析。</li> </ul> <h3>Shallow Heap VS Retained Heap</h3> <ul> <li>Shallow Heap 指的是对象自身的占用的内存大小。</li> <li>对象x的Retained Set指的是如果对象x被GC移除，可以释放总的对象的集合。</li> <li>对象x的Retained Heap指的就是上述x的Retained Set的占用内存大小。</li> </ul> <p><img src="https://simg.open-open.com/show/b0aec540dd02da87018e73d26898a4d9.png"></p> <p>以上图做个例子，进行分析</p> <ul> <li>A,B,C,D四个对象的Shallow Heap均为1M</li> <li>B,C,D的Retained Heap均为1M</li> <li>A的Retained Heap为4M</li> </ul> <h3>真实情况下如何计算泄漏内存大小</h3> <p>上述的Retained Heap的大小获取是基于假设的，而现实在进行分析中不可能基于这种方法，那么实际上计算泄漏内存的大小的方法其实是这样的。</p> <p>这里我们需要一个概念，就是Dominator Tree（统治者树）。</p> <ul> <li>如果对象x统治对象y，那么每条从GC根节点到y对象的路径都会经过x，即x是GC根节点到y的必经之路。</li> <li>上述情况下，我们可以说x是y的统治者</li> <li>最近统治者指的是离对象y最近的统治者。</li> </ul> <p><img src="https://simg.open-open.com/show/2990fd5eb8644d504ddddb0d0ac8eceb.png"></p> <p>上图中</p> <ul> <li>A和B都不无法统治C对象，即C对象被A和B的父对象统治</li> <li>H不受F，G，D，E统治，但是受C统治</li> <li>F和D是循环引用，但是按照路径的方向（从根节点到对象），D统治F</li> </ul> <h3>内存泄漏与OOM</h3> <ul> <li>OOM全称Out Of Memory Error 内存溢出错误</li> <li>OOM发生在，当我们尝试进行创建对象，但是堆内存无法通过GC释放足够的空间，堆内存也无法在继续增长，从而完成对象创建请求，所以发生了OOM</li> <li>OOM发生很有可能是内存泄漏导致</li> <li>但是并非所有的OOM都是由内存泄漏引起</li> <li>内存泄漏也并不一定引起OOM</li> </ul> <h2>声明</h2> <ul> <li>其中第一张图片GC回收图来自Patrick Dubroy在Google IO的演讲Keynote</li> <li>最后一张Dorminator Tree来自MAT官方网站</li> </ul> <h2>一些链接</h2> <ul> <li><a href="/misc/goto?guid=4959726464569569159" rel="nofollow,noindex">垃圾回收器如何处理循环引用</a></li> <li><a href="/misc/goto?guid=4958961779571501899" rel="nofollow,noindex">译文：理解Java中的弱引用</a></li> <li><a href="/misc/goto?guid=4959726464687363280" rel="nofollow,noindex">Android中Handler引起的内存泄露</a></li> <li><a href="/misc/goto?guid=4959726464768068154" rel="nofollow,noindex">避免Android中Context引起的内存泄露</a></li> <li><a href="/misc/goto?guid=4959643715516909722" rel="nofollow,noindex">Google为何这样设计OnSharedPreferenceChangeListener</a></li> <li><a href="/misc/goto?guid=4959726464890464235" rel="nofollow,noindex">Keynote下载地址</a></li> </ul> <h2>最后的话</h2> <p>内存泄漏在App中很常见，需要我们花时间去解决。</p> <p>处理内存泄漏问题，不仅要解决掉，更应该善于整理总结，做到后续编码中主动避免。</p> <p> </p> <p>来自：http://droidyue.com/blog/2016/11/23/memory-leaks-in-android/</p> <p> </p>