浅析消息队列 RabbitMQ

jgszk1986 5年前
   <h2><strong>什么是rabbitMQ</strong></h2>    <p>rabbitMQ是一款基于AMQP协议的消息中间件,它能够在应用之间提供可靠的消息传输。在易用性,扩展性,高可用性上表现优秀。而且使用消息中间件利于应用之间的解耦,生产者(客户端)无需知道消费者(服务端)的存在。而且两端可以使用不同的语言编写,大大提供了灵活性。</p>    <h2><strong>rabbitMQ工作原理</strong></h2>    <p>首先我们得先理解rabbitMQ里的一些基本定义,主要如下:</p>    <p>exchange: producer只能将消息发送给exchange。而exchange负责将消息发送到queues。Exchange必须准确的知道怎么处理它接受到的消息,是被发送到一个特定的queue还是许多quenes,还是被抛弃,这些规则则是通过exchange type来定义。主要的type有direct,topic,headers,fanout。具体针对不同的场景使用不同的type。</p>    <p>queue: 消息队列,消息的载体。接收来自exchange的消息,然后再由consumer取出。exchange和queue是可以一对多的,它们通过routingKey来绑定。</p>    <p>Producer:生产者,消息的来源,消息必须发送给exchange。而不是直接给queue</p>    <p>Consumer:消费者,直接从queue中获取消息进行消费,而不是从exchange。</p>    <p>从以上可以看出Rabbitmq工作原理大致就是producer把一条消息发送给exchange。rabbitMQ根据routingKey负责将消息从exchange发送到对应绑定的queue中去,这是由rabbitMQ负责做的。而consumer只需从queue获取消息即可。</p>    <p>大致流程如下:</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/2ed4e8f841fd4d35c85c8ee95d97a627.jpg"></p>    <h2><strong>rabbitMQ工作模型</strong></h2>    <p>下面通过几个列子来详细说明一下如何使用rabbitmq</p>    <h3><strong>简单发送模型</strong></h3>    <p>在rabbit MQ里消息永远不能被直接发送到queue。这里我们通过提供一个空字符串来使用默认的exchange。这个exchange是特殊的,它可以根据routingKey把消息发送给指定的queue。所以我们的设计看起来如下所示</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/b7acbd3fb61f9c950ea6c04466caeac7.jpg"></p>    <p>代码如下</p>    <p>send.py</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/85f4502edbf5b0c80ccd19c06d24e8e8.jpg"></p>    <p>receive.py</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/6c6cad4cbd184b5153b14f380a5779ac.jpg"></p>    <h3><strong>工作队列模型</strong></h3>    <p>这种模式常常用来处理耗资源耗时间的任务在多个workers中,主要是为了避免立即去处理一个耗时的任务而等待它的完成。代替的做法是一个稍后去处理这个任务,让一个worker process 在后台处理这个任务。当有许多workers的时候,消息将会以轮询的方式被workers获取。模型如下</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/598987d633de60661c0fdcef7af96e2b.jpg"></p>    <p>这里就会有一个问题,如果consumer在执行任务时需要花费一些时间,这个时候如果突然挂了,消息还没有被完成,消息岂不是丢失了,为了不让消息丢失,rabbitmq提供了消息确认机制,consumer在接收到,执行完消息后会发送一个ack给rabbitmq告诉它可以从queue中移除消息了。如果没收到ack。Rabbitmq会重新发送此条消息,如果有其他的consumer在线,将会接收并消费这条消息。消息确认机制是默认打开的。如果想关闭它只需要设置no_ack=true。在此处我们不需要设置。默认如下就行</p>    <pre>  <code class="language-java">channel.basic_consume(callback,  queue='hello')  </code></pre>    <p>除了consumer之外我们还得确保rabbitMQ挂了之后消息不被丢失。这里我们就需要确保队列queue和消息messages都得是持久化的。</p>    <p>队列的持久话需要设置durable属性</p>    <pre>  <code class="language-java">channel.queue_declare(queue= task_queue, durable=True)  </code></pre>    <p>消息的持久话则是通过delivery_mode属性,设置值为2即可</p>    <pre>  <code class="language-java">channel.basic_publish(exchange='',                        routing_key="task_queue",                        body=message,                        properties=pika.BasicProperties(                          delivery_mode = 2, # make message persistent                        ))  </code></pre>    <p>还有一个属性相对比较重要,它可以保证consumer确认消费完一条消息之后再去获取下一条消息。如果consumer正在忙碌的状态,消息将会被分发到下一个不是很忙的consumer。设置如下</p>    <pre>  <code class="language-java">channel.basic_qos(prefetch_count=1)  </code></pre>    <p>下面贴出部分代码</p>    <p>producer.py</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/d58e305dd39409a34641149b7d628839.jpg"></p>    <p>consumer.py</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/8c2087f8926e44e22a8cc3e3d578b8d8.jpg"></p>    <h3><strong>广播模型</strong></h3>    <p>在前面2个示例我们都适用默认的exchange。这里我们将自己定义一个exchange。并设置type为fanout。它可以将消息广播给绑定的每一个queue。而不再是某一个queue。我们在此创建一个叫logs的exchange,就像下面这样</p>    <pre>  <code class="language-java">channel.exchange_declare(exchange='logs', type='fanout')  </code></pre>    <p>所以发布消息就变成了下面这样</p>    <pre>  <code class="language-java">channel.basic_publish(exchange='logs',routing_key='', body=message)  </code></pre>    <p>在这里我们需要将消息发送给所有的queues。而不需要指定某些队列。所以我们这里就用临时队列代替。并设置在失去连接后删除队列。当然我们也可以不这么做。</p>    <p>设置临时队列,让rabbitmq给我们一个随机的队列名字,设置exclusive为true确保失去连接的时候队列也被删除了。因为我们这里不需要持久话它。</p>    <pre>  <code class="language-java">result = channel.queue_declare(exclusive=True)  </code></pre>    <p>下面就是要绑定queues和exchange</p>    <pre>  <code class="language-java">channel.queue_bind(exchange='logs', queue=result.method.queue)  </code></pre>    <p>综上所述我们的设计就像下面这样</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/043f7f75b12c0e62eda69d8eec221c09.jpg"></p>    <p>部分代码如下</p>    <p>producer.py</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/6c993ad90d44bd01733827878a4af87c.jpg"></p>    <p>consumer.py</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/cbc48ad60760d56f6935a756e74722dd.jpg"></p>    <h3><strong>direct模型</strong></h3>    <p>在上个模型中,消息被发送给所有的消费者,而在这一部分我们将通过路由的方式使exchange通过定义的路由方式将消息发送给队列。所以我们需要在绑定exchange和queue的时候指定routing_key字段,注意这里的routing_key不是basic_publish中的routing_key。见如下</p>    <pre>  <code class="language-java">channel.queue_bind(exchange=exchange_name,queue=queue_name,routing_key='black')  </code></pre>    <p>这里我们将使用type为direct的exchange。这种路由方式exchange将消息通过绑定的routing_key发送到指定的队列。而且exchange可以通过多个routing_key把消息发送给同一个queue</p>    <p>通过下面这张图我们来分析一下</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/4177ec19d3665e1ce1ca06a1c39e15d5.jpg"></p>    <p>在上面的图中,我们可以看出type为direct的exchange X 绑定了2个队列。队列Q1与关联路由orange。队列Q2关联路由black和green。所以一个带有路由健orange消息将被exchange发送给队列Q1。而带有路由健black或者green的消息将被发送给队列Q2。</p>    <p>我们还是通过修改前面的日志系统,来展示direct类型的exchange如何工作,如下图</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/1e0277350cd43133086f3e081324c388.jpg"></p>    <p>部分代码如下</p>    <p>producer.py</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/162d7c643bc9b0605738352e65f91c0f.jpg"></p>    <p>consumer.py</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/f799b2f29d8e5883e739781140599d49.jpg"></p>    <p>让我们运行一下看看结果是什么,我们启动了3个consumer,routing_key分别指定为warning, error,第三个同时指定这2个。然后在运行producer时带上路由信息routing_key。运行后可以看出指定了warning的不会收到error的消息。同时指定warning 和error的consumer则会都收到消息。</p>    <p>发送消息</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/ce3e2a2b0b7e7d1ee449a6b8fc5b9bd6.jpg"></p>    <p>只收到warning的消息</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/82e9581ff52287649a5e6a5d3e8d1a63.jpg"></p>    <p>只收到error的消息</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/570da563aae808b937809efbd057cac3.jpg"></p>    <p>error和waring的都能收到</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/65b4b5f33863169d6436617f52c304a4.jpg"></p>    <h3><strong>Topic模型</strong></h3>    <p>这种模型是最灵活的,相比较于direct的完全匹配和fanout的广播。Topic可以用类似正则的手法更好的匹配来满足我们的应用。下面我们首先了解一下topic类型的exchange</p>    <p>topic类型的routing_key不可以是随意的单词,它必须是一系列的单词组合,中间以逗号隔开,譬如“quick.orange.rabbit”这个样子。发送消息的routing_key必须匹配上绑定到队列的routing_key。消息才会被发送。此外还有个重要的地方要说明,在如下代码处绑定的routing_key种可以有*和#2种字符</p>    <pre>  <code class="language-java">channel.queue_bind(exchange='topic_logs',queue=queue_name,                      routing_key=binding_key)  </code></pre>    <p>它们代表的意义如下</p>    <p>*(星号) 可以匹配任意一个单词</p>    <p>#(井号) 可以匹配0到多个单词</p>    <p>我们通过下图来解释一下</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/16afeeb347a5770e96e0a4b49164c15d.jpg"></p>    <p>Q1匹配3个单词中间为orange的routing_key ,而Q2可以匹配3个单词最后一个单词为rabbit和第一个单词为lazy后面可以有多个单词的routing_key</p>    <p>下面贴上部分示例</p>    <p>producer.py</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/dbfbec04dcf9555683eb9c8712230411.jpg"></p>    <p>consumer.py</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/0a0ad526bc5c4ffc9089e6ab75775ddd.jpg"></p>    <h3><strong>RPC应用模型</strong></h3>    <p>当我们需要在远程服务器上执行一个方法并等待它的结果的时候,我们将这种模式称为RPC。下面我们用rabbitMQ建立一个RPC系统</p>    <p>在rabbit MQ中为了能让client收到server端的response message。需要定义一个callback queue ,就像下面这样</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/c854a691d36742c6869bd03165f98f15.jpg"></p>    <p>不过现在有一个问题,就是每次请求都会创建一个callback queue .这样的效率是极其低下的。幸运的是我们可以通过correlation_id为每一个client创建一个单独的callback queue。通过指定correlation_id我们可以知道callback queue中的消息属于哪个client。要做到这样只需client每次发送请求时带上这唯一的correlation_id。然后当我们从callback queue中收到消息时,我们能基于 correlation_id 匹配上我们的消息。匹配不上的消息将被丢弃,看上去就像下图这样</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/8db96c9975efb1fbf917e4db15cd930b.jpg"></p>    <p>总结一下流程如下</p>    <ol>     <li>client发起请求,请求中带有2个参数reply_to和correlation_id</li>     <li>请求发往rpc_queue</li>     <li>server获取到rpc_queue中的消息,处理完毕后,将结果发往reply_to指定的callback queue</li>     <li>client 获取到callback queue中的消息,匹配correlation_id,如果匹配就获取,不匹配就丢弃.</li>    </ol>    <p>从上面的6个示例我们大致了解了如何运用rabbitMQ解决我们的实际需求,下面我们再来看看如何管理和监控rabbitMQ的实际运行情况</p>    <h2><strong>rabbitMQ管理和监控</strong></h2>    <h3><strong>rabbitmq management插件</strong></h3>    <p>rabbitMQ提供了一个管理插件,通过这个插件我们可以查看当前rabbitMQ服务的运行情况。在解压缩官网提供的rabbitMQ安装包之后,在sbin目录可以看见rabbitmq-plugins文件,我们只需运行一下命令</p>    <pre>  <code class="language-java">rabbitmq-pluginsenablerabbitmq_management  </code></pre>    <p>然后再游览器中输入http:// <em>server-name</em> :15672/ 就可以查看当前rabbitMQ的一些运行状况。如下所示</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/d5e1eaf97ab94afc24fcbe7236ce6fe3.jpg"></p>    <p>在这个管理控制台我可以做很多事情,譬如</p>    <ol>     <li>查看运行的exchanges,queues,users,virtual hosts还有权限</li>     <li>添加exchanges,queue,users,virtual host,以及给用户赋予权限</li>     <li>监控消息长度,通道,消息速度。连接数</li>     <li>发送接收消息</li>     <li>关闭连接,清除队列</li>    </ol>    <h3><strong>rabbitmqctl使用</strong></h3>    <p>在rabbitMQ中,rabbitctl是一个被广泛使用的命令。对用户的增加,删除,列出列表,创建权限,都是通过rabbitmqctl完成的。下面举几个例子来熟悉一下如何使用</p>    <p>创建一个用户名和密码都为test的新用户</p>    <pre>  <code class="language-java">./rabbitmqctl  add_usertesttest  </code></pre>    <p>删除的话使用一下命令</p>    <pre>  <code class="language-java">./rabbitmqctl  delete_usertest  </code></pre>    <p>列出所有用户</p>    <pre>  <code class="language-java">./rabbitmqctl  list_users  </code></pre>    <p>同样也可以用此命令为用户赋予权限</p>    <p>譬如我们想为用户test在vhost rabbitmq赋予全部访问权限,只许执行如下命令</p>    <pre>  <code class="language-java">./rabbitmqctlset_permissions –p rabbitmqtest “.*” “.*” “.*”  </code></pre>    <p>列出权限</p>    <pre>  <code class="language-java">./rabbitmqctlset_permissions –p rabbitmqtest “.*” “.*” “.*”  </code></pre>    <p>删除权限</p>    <pre>  <code class="language-java">./rabbitmqctlclear_permissions –p rabbitmq  </code></pre>    <p>同样的rabbitmqctl也可以用来查看rabbitmq的运行状况,如下</p>    <p>列出队列和消息数目</p>    <pre>  <code class="language-java">./rabbitmqctl  list_queues –p rabbitmq  </code></pre>    <p>如果想要了解更多的队列消息,譬如名字,消息数目,消费者数目,内存使用情况,以及其他属性 。则可以发送一下命令</p>    <pre>  <code class="language-java">./rabbitmqctllist_queuesnamemessagesconsumersmemorydurableauto_delete  </code></pre>    <p>列出exchanges相关信息</p>    <pre>  <code class="language-java">./rabbitmqctllist_exchanges  name  type  durable  auto_delete  </code></pre>    <p>rabbitmqctl还有很多功能,这里不一一例举了。有兴趣的可以去官方网站查看。</p>    <p> </p>    <p>来自:http://blog.jobbole.com/107237/</p>    <p> </p>