Zulip聊天机器人Python开发

   <h2><strong>Zulip是什么</strong></h2>    <p>Zulip是移动和桌面办公聊天解决方案开发商一个强大的群组聊天软件</p>    <p>就Zulip而言，该公司对消息的处理专注于会话，而不仅仅是基本的“聊天”。因此，消息流中包含主题和线程式回复，每个主题可以包含多个细分主题。</p>    <p>例如，在Zulip网站的一张截图中，“工程”消息流中可以包含“文档”、“新招聘”和“WebKit漏洞”等细分主题。</p>    <p>示例如下：</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/df612ad866547a51139ab17723cf9924.png"></p>    <p>Zulip表示，这一功能将帮助用户更好地找到对他们有意义的会话。</p>    <p>其他功能还包括：</p>    <p>强大而快速的搜索，以及能吸引开发者兴趣的“极客”功能。如键盘快捷键、代码高亮、应用程序接口(API)，以及与Trac、Nagios、GitHub和Jenkins的整合等。</p>    <p>并且，Zulip还提供了标准的消息/聊天应用功能集合，其中包括拖动上传文件、粘贴图片、群聊、声音通知、未收到消息的电子邮件通知，以及虚拟表情等。</p>    <p>最重要的一点，zulip还提供了聊天机器人接口。</p>    <h2><strong>一、我们用Zulip来做什么</strong></h2>    <p>在日常工作中，对于一些非技术的小伙伴们，由于需要查询某业务数据结果之类，只有通过攻城狮临时生成一大串数据，或者攻城狮提供调用某个API接口URL链接，直接在网页浏览器中查看数据结果。如此一来，攻城狮还要花时间教小白如何看数据。</p>    <p>而且，如果API接口URL中涉及用户授权认证，就容易暴露内部授权码，得不偿失了。</p>    <p>所以我们希望可以通过聊天机器人的开发，把这些非技术人员需要查询的需求集成进去，然后智能解析他们发送的消息，并以友好方式自动答复数据结果。</p>    <p>举个栗子。</p>    <p>如果我们需要使用岂安Red.Q（业务风险情报系统）服务查询一些手机号码或者IP地址是否有风险，并给机器人发送消息（我们约定多个数据以逗号隔离）</p>    <p>消息如下：</p>    <pre>  <code class="language-python">211.97.131.210，58.243.254.109，13136482589， 20160909</code></pre>    <p>查询结果：</p>    <pre>  <code class="language-python">13136482589：87.4，临时号码、收码平台、异常状态  211.97.131.210：50.6，组织出口、爬虫  58.243.254.109：81.9，vps服务器、组织出口、爬虫  其他：   20160909：无效内容（不符合有效ip和手机号码基本格式）</code></pre>    <h2><strong>二、如何实现</strong></h2>    <ul>     <li> <p>Zulip安装步骤这里略。</p> <p>安装好并登陆zulip系统，我们先在帐号设置里添加一个机器人redq-bot@bigsec.com，系统会生成对应的API Key。</p> </li>    </ul>    <p>打开zulip系统url（ <a href="/misc/goto?guid=4959715433008697768" rel="nofollow,noindex">https://zulip.local/api</a> ），系统提供了相关API的使用说明，python说明如下：</p>    <pre>  <code class="language-python">Python API  #!/usr/bin/env python  import zulip  import sys  # Keyword arguments 'email' and 'api_key' are not required if you are using ~/.zuliprc  client = zulip.Client(email="*********************",                        api_key="********************",                        site=https://zulip.local/api )  # Send a stream message  client.send_message({      "type": "stream",      "to": "Denmark",      "subject": "Castle",      "content": "Something is rotten in the state of Denmark."  })  # Send a private message  client.send_message({      "type": "private",      "to": "hamlet@example.com",      "content": "I come not, friends, to steal away your hearts."  })  # Print each message the user receives  # This is a blocking call that will run forever  client.call_on_each_message(lambda msg: sys.stdout.write(str(msg) + "\n"))  # Print every event relevant to the user  # This is a blocking call that will run forever  # This will never be reached unless you comment out the previous line  client.call_on_each_event(lambda msg: sys.stdout.write(str(msg) + "\n"))</code></pre>    <p>Red.Q案例里：</p>    <ul>     <li> <p>通过消息事件回调函数client.call_on_each_message(redq)解析用户发送给机器人的消息内容</p> <p>返回每个匹配内容的Red.Q服务API结果：</p> </li>    </ul>    <pre>  <code class="language-python">msgsend  def msgsend(sender, msg):        client.send_message({                    "type": "private",                    "to": sender,                    "content": msg                     })</code></pre>    <p>当脚本编写完毕后，需要单独去运行在某台服务器上，该服务器需要与zulip服务器的api接口通信，一般为443或者80端口，交互流程如下：</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/2c34575c61447f95db64c0486de373cd.png"></p>    <p>此时，在zulip的Web界面找到此机器人并发送相关消息就可以愉快地进行聊天啦。</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/6278517fb2ebaccb587722faa1cfa0e5.jpg"></p>    <p> </p>    <p>来自：https://segmentfault.com/a/1190000006884976</p>    <p> </p>