Java中的Copy
            
                    
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     什么是CopyOnWrite容器
   CopyOnWrite容器即写时复制的容器。通俗的理解是当我们往一个容器添加元素的时候,不直接往当前容器添加,而是先将当前容器进行 Copy,复制出一个新的容器,然后新的容器里添加元素,添加完元素之后,再将原容器的引用指向新的容器。这样做的好处是我们可以对 CopyOnWrite容器进行并发的读,而不需要加锁,因为当前容器不会添加任何元素。所以CopyOnWrite容器也是一种读写分离的思想,读和写 不同的容器。
       CopyOnWriteArrayList的实现原理
   在使用CopyOnWriteArrayList之前,我们先阅读其源码了解下它是如何实现的。以下代码是向ArrayList里添加元素,可以发现在添加的时候是需要加锁的,否则多线程写的时候会Copy出N个副本出来。
                  | 01 | publicbooleanadd(T e) { | 
         
                  | 02 |     finalReentrantLock lock = this.lock; | 
         
                           | 06 |         Object[] elements = getArray(); | 
         
                     | 08 |         intlen = elements.length; | 
         
                        | 11 |         Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1); | 
         
                                 | 17 |         setArray(newElements); | 
         
                                                   | 29 | finalvoidsetArray(Object[] a) { | 
         
         读的时候不需要加锁,如果读的时候有多个线程正在向ArrayList添加数据,读还是会读到旧的数据,因为写的时候不会锁住旧的ArrayList。
                  | 1 | publicE get(intindex) { | 
         
                  | 2 |     returnget(getArray(), index); | 
         
      JDK中并没有提供CopyOnWriteMap,我们可以参考CopyOnWriteArrayList来实现一个,基本代码如下:
                  | 01 | importjava.util.Collection; | 
         
                           | 05 | publicclassCopyOnWriteMap<K, V> implementsMap<K, V>, Cloneable { | 
         
                  | 06 |     privatevolatileMap<K, V> internalMap; | 
         
                     | 08 |     publicCopyOnWriteMap() { | 
         
                  | 09 |         internalMap = newHashMap<K, V>(); | 
         
                        | 12 |     publicV put(K key, V value) { | 
         
                        | 15 |             Map<K, V> newMap = newHashMap<K, V>(internalMap); | 
         
                  | 16 |             V val = newMap.put(key, value); | 
         
                                 | 22 |     publicV get(Object key) { | 
         
                  | 23 |         returninternalMap.get(key); | 
         
                        | 26 |     publicvoidputAll(Map<? extendsK, ? extendsV> newData) { | 
         
                     | 28 |             Map<K, V> newMap = newHashMap<K, V>(internalMap); | 
         
                  | 29 |             newMap.putAll(newData); | 
         
               实现很简单,只要了解了CopyOnWrite机制,我们可以实现各种CopyOnWrite容器,并且在不同的应用场景中使用。
    CopyOnWrite的应用场景
   CopyOnWrite并发容器用于读多写少的并发场景。比如白名单,黑名单,商品类目的访问和更新场景,假如我们有一个搜索网站,用户在这个网站 的搜索框中,输入关键字搜索内容,但是某些关键字不允许被搜索。这些不能被搜索的关键字会被放在一个黑名单当中,黑名单每天晚上更新一次。当用户搜索时, 会检查当前关键字在不在黑名单当中,如果在,则提示不能搜索。实现代码如下:
                  | 01 | packagecom.ifeve.book; | 
         
                           | 05 | importcom.ifeve.book.forkjoin.CopyOnWriteMap; | 
         
                                       | 13 | publicclassBlackListServiceImpl { | 
         
                     | 15 |     privatestaticCopyOnWriteMap<String, Boolean> blackListMap = newCopyOnWriteMap<String, Boolean>( | 
         
                        | 18 |     publicstaticbooleanisBlackList(String id) { | 
         
                  | 19 |         returnblackListMap.get(id) == null? false: true; | 
         
                        | 22 |     publicstaticvoidaddBlackList(String id) { | 
         
                  | 23 |         blackListMap.put(id, Boolean.TRUE); | 
         
                                       | 31 |     publicstaticvoidaddBlackList(Map<String,Boolean> ids) { | 
         
                  | 32 |         blackListMap.putAll(ids); | 
         
            代码很简单,但是使用CopyOnWriteMap需要注意两件事情:
   1. 减少扩容开销。根据实际需要,初始化CopyOnWriteMap的大小,避免写时CopyOnWriteMap扩容的开销。
   2. 使用批量添加。因为每次添加,容器每次都会进行复制,所以减少添加次数,可以减少容器的复制次数。如使用上面代码里的addBlackList方法。
    CopyOnWrite的缺点
   CopyOnWrite容器有很多优点,但是同时也存在两个问题,即内存占用问题和数据一致性问题。所以在开发的时候需要注意一下。
   内存占用问题。因为CopyOnWrite的写时复制机制,所以在进行写操作的时候,内存里会同时驻扎两个对象 的内存,旧的对象和新写入的对象(注意:在复制的时候只是复制容器里的引用,只是在写的时候会创建新对象添加到新容器里,而旧容器的对象还在使用,所以有 两份对象内存)。如果这些对象占用的内存比较大,比如说200M左右,那么再写入100M数据进去,内存就会占用300M,那么这个时候很有可能造成频繁 的Yong GC和Full GC。之前我们系统中使用了一个服务由于每晚使用CopyOnWrite机制更新大对象,造成了每晚15秒的Full GC,应用响应时间也随之变长。
   针对内存占用问题,可以通过压缩容器中的元素的方法来减少大对象的内存消耗,比如,如果元素全是10进制的数字,可以考虑把它压缩成36进制或64进制。或者不使用CopyOnWrite容器,而使用其他的并发容器,如ConcurrentHashMap。
   数据一致性问题。CopyOnWrite容器只能保证数据的最终一致性,不能保证数据的实时一致性。所以如果你希望写入的的数据,马上能读到,请不要使用CopyOnWrite容器。
   关于C++的STL中,曾经也有过Copy-On-Write的玩法,参见陈皓的《C++ STL String类中的Copy-On-Write》,后来,因为有很多线程安全上的事,就被去掉了。