zookeeper应用场景练习(数据发布/订阅)

vr4733 4年前

来自: http://blog.csdn.net/luckyzhoustar/article/details/50573744


 

 前面几篇博客大致讲解了一下有关zookeeper的概念知识,下面结合前面的几篇博客来讲解一下zookeeper的使用场景。


 数据发布/订阅

 所谓的配置中心,就是发布者把数据发送到zookeeper的一个或者一系列的节点上,供订阅者进行订阅。从而达到动态获取数据的目的,能够实现配置信息的集中式管理和数据的动态更新。

一般的类似于发布/订阅的模式有推和拉的两种方式,而在zookeeper中,是把这两种方式进行结合了。客户端详服务端注册自己需要关注的节点,一旦该节点的数据发生变更,那么服务端就会向相应的客户端发送watcher事件的通知,客户端接受到这个消息通知后,需要主动的到服务端获取最新的数据。


 案例模拟

 下面通过一个案例来模拟一下zookeeper的这个场景的使用。

 在平常的开发中,会遇到这样的需求,系统中需要使用一些通用的配置信息,例如机器的列表信息,运行时开发配置,数据配置信息等。这些全局配置信息通常具备下面这些特性

 1.数据量比较小

 2.数据内容在运行时会发生变化

 3.集群中各个机器共享,配置一致


 对于上面中的这些配置,我们一般采取的操作是存取到本地或者内存中,无论采取哪种配置都可以实现相应的操作。但是一旦遇到集群规模比较大的情况的话,两种方式就不再可取。而我们还需要能够快速的做到全部配置信息的变更,同时希望变更成本足够小,因此我们需要一种更为分布式的解决方案。

 比如我们把数据库的相关的信息,供全局使用的信息来管理起来,这时候我们就可以在zookeeper上选取一个数据节点来配置存储。例如/app1/database_config

/**        * @FileName: PublishTest.java      * @Package:com.zookeeperTest      * @Description: TODO     * @author: LUCKY       * @date:2016年1月24日 下午2:06:08      * @version V1.0        */  package com.zookeeperTest;    import java.util.concurrent.CountDownLatch;    import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;  import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;  import org.apache.curator.framework.api.CuratorWatcher;  import org.apache.curator.framework.state.ConnectionState;  import org.apache.curator.framework.state.ConnectionStateListener;  import org.apache.curator.retry.RetryNTimes;  import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;  import org.apache.zookeeper.Watcher.Event.EventType;  import org.slf4j.Logger;  import org.slf4j.LoggerFactory;    /**   * @ClassName: PublishTest   * @Description: 发布与订阅练习   * @author: LUCKY   * @date:2016年1月24日 下午2:06:08   */  public class PublishTest {     private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(PublishTest.class);   static CuratorFramework client = null;   static final String PATH = "/app1/database_config";   static final String zkAddress = "100.66.154.82:2181";   static final int timeout = 10000;   static CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);   // 客户端的监听配置  static ConnectionStateListener clientListener = new ConnectionStateListener() {      public void stateChanged(CuratorFramework client,      ConnectionState newState) {     if (newState == ConnectionState.CONNECTED) {      logger.info("connected established");      countDownLatch.countDown();     } else if (newState == ConnectionState.LOST) {      logger.info("connection lost,waiting for reconection");      try {       logger.info("reinit---");       reinit();       logger.info("inited---");      } catch (Exception e) {       logger.error("re-inited failed");      }     }      }   };     public static void main(String[] args) throws Exception {    init();    watcherPath(PATH, pathWatcher);    Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);   }     public static void init() throws Exception {    client = CuratorFrameworkFactory.builder().connectString(zkAddress)      .sessionTimeoutMs(timeout)      .retryPolicy(new RetryNTimes(5, 5000)).build();    // 客户端注册监听,进行连接配置    client.getConnectionStateListenable().addListener(clientListener);    client.start();    // 连接成功后,才进行下一步的操作    countDownLatch.await();   }     public static void reinit() {    try {     unregister();     init();    } catch (Exception e) {     // TODO: handle exception    }   }     public static void unregister() {    try {     if (client != null) {      client.close();      client = null;     }    } catch (Exception e) {     logger.info("unregister failed");    }   }     // 对path进行监听配置   public static String  watcherPath(String path, CuratorWatcher watcher)     throws Exception {    byte[] buffer=client.getData().usingWatcher(watcher).forPath(path);    System.out.println(new String(buffer));    return new String(buffer);   }     public static String readPath(String path) throws Exception {    byte[] buffer = client.getData().forPath(path);    return new String(buffer);     }     static CuratorWatcher pathWatcher = new CuratorWatcher() {      public void process(WatchedEvent event) throws Exception {     // 当数据变化后,重新获取数据信息     if (event.getType() == EventType.NodeDataChanged) {      //获取更改后的数据,进行相应的业务处理      String value=readPath(event.getPath());      System.out.println(value);     }      }   };  }



 上面的代码就是一个简单的发布/订阅的实现。集群中每台机器在启动阶段,都会到该节点上获取数据库的配置信息,同时客户端还需要在在节点注册一个数据变更的watcher监听,一旦该数据节点发生变更,就会受到通知信息。