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缓存功能的解决方案

因为算是一个阅读类的应用，所以说如果在无网络情况下，用户打开App还能看到内容的话，属于比较好的用户体验。那么，这就涉及到本地缓存了。

本地缓存有好多解决方案，比如说存数据库里面，或者是存文件里面，甚至可以存在SharedPrefrence里面。我个人更倾向于保存在数据库里面，因为这样进行一些基本操作比较简单。

在煎蛋项目中，缓存数据分成两部分，一部分是请求接口的数据，包括图片url、发布者、段子等等文本类型数据，另外一部分则是图片缓存了。因为UIL已经完成了图片本地缓存功能，所以说，我们只需要缓存请求接口返回的数据就可以了。

既然是缓存在数据库，我们就可以使用Sqlite了，但是直接用Sqlite吧，比较麻烦，那么有木有好用的ORM框架呢？当然有，GreenDao就是比较好的一个ORM框架。因为之前没试过怎么用，就趁着这次机会用用吧，但是真用起来，才发现配置起来确实麻烦，所以下面就介绍下如何使用GreenDao来完成数据库缓存，这应该是最新的GreenDao的使用介绍了。

配置GreenDao

GreenDao使用的时候，需要添加一个辅助项目，来生成数据库的实体类和Dao类。
流程如下：
1. 选中项目
2. 右键
3. new Module
4. 选择类型为Java Library
5. 然后按照下面自己填写，左边是完成的，右边是你要填写的

这样写了之后，我们就有了一个辅助项目了。下面，我们就需要为我们的附注项目添加依赖，所以呢，打开build.gradle文件，然后像下面一样，把我们的依赖库 greendao-generator:1.3.1 添加进去

apply plugin: 'java'    repositories { mavenLocal() mavenCentral() }    dependencies { compile 'de.greenrobot:greendao-generator:1.3.1' }    sourceSets { main { java { srcDir 'src/main/java' }      }  }  artifacts { archives jar }

然后就可以在创建的类文件里面，写上下面的代码。当然了，这是煎蛋项目里面的，其他用法你需要自己google：

/** * 用来为GreenDao框架生成Dao文件 */  public class MyDaoGenerator {        //辅助文件生成的相对路径      public static final String DAO_PATH = "../app/src/main/java-gen";      //辅助文件的包名      public static final String PACKAGE_NAME = "com.socks.greendao";      //数据库的版本号      public static final int DATA_VERSION_CODE = 1;        public static void main(String[] args) throws Exception {            Schema schema = new Schema(DATA_VERSION_CODE, PACKAGE_NAME);          addCache(schema, "JokeCache");          addCache(schema, "FreshNewsCache");          addCache(schema, "PictureCache");          addCache(schema, "SisterCache");          addCache(schema, "VideoCache");          //生成Dao文件路径          new DaoGenerator().generateAll(schema, DAO_PATH);        }        /** * 添加不同的缓存表 * @param schema * @param tableName */      private static void addCache(Schema schema, String tableName) {            Entity joke = schema.addEntity(tableName);            //主键id自增长          joke.addIdProperty().primaryKey().autoincrement();          //请求结果          joke.addStringProperty("result");          //页数          joke.addIntProperty("page");          //插入时间，暂时无用          joke.addLongProperty("time");        }  }

因为我们需要缓存所有的功能模块，所以呢，调用addCache方法，然后传进去表名就ok啦。

注意在addCache方法里面，我们就四个字段，主键id，接口请求数据result，页码page，添加时间time。因为这几个功能模块的数据很相似，所以这个方法可以复用，如果你需要其他字段，自己使用addXXXProperty()即可。

好了，现在我们的辅助项目就完成了，下面，就需要运行起来，生成辅助文件了。

打开工具栏的这个窗口

点击Edit Configurations，在打开的界面里面，点击左上角的+号，然后选择Application,然后按照下面的提示，把对应位置属性设置好

设置好了，点击OK，然后这时候在工具栏里面，就可以选中我们新创建的项目，然后点击运行，出现下面的提示，就说明我们的辅助实体类和Dao类创建好了。

不信？你打开我们的项目看看，是不是都创建好了~

Ok，到了这一步，我们的任务已经完成50%了。因为找了很多资料，中文英文的都有，要不就是版本太老，要不就是说的不对，就是没有一个成功的，花了好长时间才完成GreenDao的环境搭配，希望这一步对你有所帮助。

实现缓存功能

其实配置好GreenDao之后，后面的工作就是小意思了。

我先说下煎蛋项目里面缓存的思路，当然了，这种实现比较简单，你完全可以扩展。

首先，当有网络连接的时候，我们每次获取新数据的时候，都需要把获取的数据和对应的页码保存进数据库。如果用户执行刷新操作，之前的数据就没用了，直接清除，然后再次把新数据保存起来。当手机是无网络状况的时候，根据页码直接从缓存数据库拿出数据，然后展现出来。对于段子这种纯文本文件，可以让用户查看缓存的文本内容，而对于无聊图这种图片文件，用于有UIL的文件缓存，所以根据我们缓存的url地址，也可以查看图片。

好了，整理了一下思路，下面说一下具体代码实现。

首先，使用GreenDao，我们需要重点关注DaoSession和DaoMaster这两个类，因为我们如果想获取到我们的Dao类，就需要用DaoSession获取。

为了节省资源，官方推荐我们只需要保留一个DaoSession和DaoMaster的实例即可，所以，我们可以直接在Application里面声明称静态常量，来保证一个实例的存在，代码如下：

public class AppAplication extends Application {        private static Context mContext;        private static DaoMaster daoMaster;      private static DaoSession daoSession;        @Override      public void onCreate() {          super.onCreate();          mContext = this;          initImageLoader();          Logger.init().hideThreadInfo();      }        public static Context getContext() {          return mContext;      }        /** * 初始化ImageLoader */      private void initImageLoader() {          ImageLoaderConfiguration config = new ImageLoaderConfiguration.Builder(this)                  .tasksProcessingOrder(QueueProcessingType.LIFO)  // .writeDebugLogs()                  .build();          ImageLoader.getInstance().init(config);      }        public static DaoMaster getDaoMaster(Context context) {          if (daoMaster == null) {              DaoMaster.OpenHelper helper = new DaoMaster.DevOpenHelper(context, DateBaseInfo.DB_NAME, null);              daoMaster = new DaoMaster(helper.getWritableDatabase());          }          return daoMaster;      }        public static DaoSession getDaoSession(Context context) {          if (daoSession == null) {              if (daoMaster == null) {                  daoMaster = getDaoMaster(context);              }              daoSession = daoMaster.newSession();          }          return daoSession;      }    }

请无视其他无关代码。当然了，如果你需要线程安全，你可以再加个同步锁什么的。

因为所有的缓存逻辑基本相同，所以我抽取了一个Cache的基类BaseCacheUtil，代码如下：

public abstract class BaseCacheUtil<T> {        protected static DaoSession mDaoSession;        public abstract void clearAllCache();        public abstract ArrayList<T> getCacheByPage(int page);        public abstract void addResultCache(String result, int page);    }

所有子类都必须实现这三个方法，完成数据的清空、添加和获取操作。比如，我们以JokeCacheUtil为例：

public class JokeCacheUtil extends BaseCacheUtil {        private static JokeCacheUtil instance;      private static JokeCacheDao mJokeCacheDao;        private JokeCacheUtil() {      }        public static JokeCacheUtil getInstance(Context context) {            if (instance == null) {                synchronized (JokeCacheUtil.class) {                  if (instance == null) {                      instance = new JokeCacheUtil();                  }              }                mDaoSession = AppAplication.getDaoSession(context);              mJokeCacheDao = mDaoSession.getJokeCacheDao();          }          return instance;      }        /** * 清楚全部缓存 */      public void clearAllCache() {          mJokeCacheDao.deleteAll();      }        /** * 根据页码获取缓存数据 * * @param page * @return */      @Override      public ArrayList<Joke> getCacheByPage(int page) {          QueryBuilder<JokeCache> query = mJokeCacheDao.queryBuilder().where(JokeCacheDao.Properties.Page.eq("" + page));            if (query.list().size() > 0) {              return (ArrayList<Joke>) JSONParser.toObject(query.list().get(0).getResult(),                      new TypeToken<ArrayList<Joke>>() {                      }.getType());          } else {              return new ArrayList<Joke>();          }        }        /** * 添加Jokes缓存 * * @param result * @param page */      @Override      public void addResultCache(String result, int page) {          JokeCache jokeCache = new JokeCache();          jokeCache.setResult(result);          jokeCache.setPage(page);          jokeCache.setTime(System.currentTimeMillis());            mJokeCacheDao.insert(jokeCache);      }    }

在这里使用了线程安全的单例模式。那么我们在代码里面怎么用呢？很简单，首先看我们改造之后的获取方法

public void loadFirst() {              page = 1;              loadDataByNetworkType();          }            public void loadNextPage() {              page++;              loadDataByNetworkType();          }            /** * 根据不同的网络状态选择不同的加载策略 */          private void loadDataByNetworkType() {                if (NetWorkUtil.isNetWorkConnected(getActivity())) {                  loadData();              } else {                  loadCache();              }            }

之前的获取数据方法，都换成了loadDataByNetworkType()，然后根据网络情况选择不同的加载策略，loadDate()和之前完全一样，loadCache()代码如下

private void loadCache() {                google_progress.setVisibility(View.GONE);              mLoadFinisCallBack.loadFinish(null);              if (mSwipeRefreshLayout.isRefreshing()) {                  mSwipeRefreshLayout.setRefreshing(false);              }                JokeCacheUtil jokeCacheUtil = JokeCacheUtil.getInstance(getActivity());              if (page == 1) {                  mJokes.clear();                  ShowToast.Short(ToastMsg.LOAD_NO_NETWORK);              }              mJokes.addAll(jokeCacheUtil.getCacheByPage(page));              notifyDataSetChanged();            }

我们从缓存中获取数据，然后添加给适配器，然后刷新即可。

有的同学可能注意到了，那么我们什么时候添加的缓存呀？

因为段子这个功能，需要请求两次接口，第一次是数据，第二次是评论数量，所以我们只能在获取到评论数量之后，再缓存我们的数据，就像下面这样：

private void getCommentCounts(final ArrayList<Joke> jokes) {                StringBuilder sb = new StringBuilder();              for (Joke joke : jokes) {                  sb.append("comment-" + joke.getComment_ID() + ",");              }                executeRequest(new Request4CommentCounts(CommentNumber.getCommentCountsURL(sb.toString()), new Response                      .Listener<ArrayList<CommentNumber>>() {                    @Override                  public void onResponse(ArrayList<CommentNumber> response) {                        google_progress.setVisibility(View.GONE);                        if (mSwipeRefreshLayout.isRefreshing()) {                          mSwipeRefreshLayout.setRefreshing(false);                      }                        mLoadFinisCallBack.loadFinish(null);                        for (int i = 0; i < jokes.size(); i++) {                          jokes.get(i).setComment_counts(response.get(i).getComments() + "");                      }                        if (page == 1) {                          mJokes.clear();                          //首次正常加载之后，清空之前的缓存                          JokeCacheUtil.getInstance(getActivity()).clearAllCache();                      }                        mJokes.addAll(jokes);                      notifyDataSetChanged();                        //加载完毕后缓存                      JokeCacheUtil.getInstance(getActivity()).addResultCache(JSONParser.toString(jokes),                              page);                    }              }, new Response.ErrorListener() {                  @Override                  public void onErrorResponse(VolleyError error) {                        ShowToast.Short(ToastMsg.LOAD_FAILED);                      mLoadFinisCallBack.loadFinish(null);                      google_progress.setVisibility(View.GONE);                      if (mSwipeRefreshLayout.isRefreshing()) {                          mSwipeRefreshLayout.setRefreshing(false);                      }                    }              }              ));            }

还有个问题，就是从数据库解析缓存数据的时候，因为请求的数据，在经过我们解析之后全都转换成了对象，然后我们直接将对象转换成json数据存入的数据库，那么我们再从数据库中把数据拿出来之后，就不能简单的按照之前的解析方法去解析了，有可能需要单独写一个解析方法，比如说新鲜事模块就需要两套解析，而段子模块，因为请求之后的数据直接就是json形式，所以只需要一套即可。

新鲜事的两套解析代码如下

public static ArrayList<FreshNews> parse(JSONArray postsArray) {            ArrayList<FreshNews> freshNewses = new ArrayList<>();            for (int i = 0; i < postsArray.length(); i++) {                FreshNews freshNews = new FreshNews();              JSONObject jsonObject = postsArray.optJSONObject(i);                freshNews.setId(jsonObject.optString("id"));              freshNews.setUrl(jsonObject.optString("url"));              freshNews.setTitle(jsonObject.optString("title"));              freshNews.setDate(jsonObject.optString("date"));              freshNews.setComment_count(jsonObject.optString("comment_count"));              freshNews.setAuthor(Author.parse(jsonObject.optJSONObject("author")));              freshNews.setCustomFields(CustomFields.parse(jsonObject.optJSONObject("custom_fields")));              freshNews.setTags(Tags.parse(jsonObject.optJSONArray("tags")));                freshNewses.add(freshNews);            }          return freshNewses;      }          public static ArrayList<FreshNews> parseCache(JSONArray postsArray) {            ArrayList<FreshNews> freshNewses = new ArrayList<>();            for (int i = 0; i < postsArray.length(); i++) {                FreshNews freshNews = new FreshNews();              JSONObject jsonObject = postsArray.optJSONObject(i);                freshNews.setId(jsonObject.optString("id"));              freshNews.setUrl(jsonObject.optString("url"));              freshNews.setTitle(jsonObject.optString("title"));              freshNews.setDate(jsonObject.optString("date"));              freshNews.setComment_count(jsonObject.optString("comment_count"));              freshNews.setAuthor(Author.parse(jsonObject.optJSONObject("author")));              freshNews.setCustomFields(CustomFields.parseCache(jsonObject.optJSONObject("custom_fields")));              freshNews.setTags(Tags.parseCache(jsonObject.optJSONObject("tags")));                freshNewses.add(freshNews);            }          return freshNewses;      }

其他的代码都很相似了，虽然说起来很简单，但是在做的时候，在这个坑里耽误了一些时间，以此为戒。

其他资料

GreenDao官网
在Android Studio里使用GreenDao

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