Blade - 腾讯开源的构建系统 c/c++编译环境

jopen 8年前

Blade 是一个现代构建系统，期望的目标是强大而好用，把程序员从构建的繁琐中解放出来。

Blade 主要定位于linux下的大型C++项目，密切配合研发流程，比如单元测试，持续集成，覆盖率统计等。但像unix下的文本过滤程序一样，保持相对的独立性，可以单独运行。目前重点支持i386/x86_64 Linux，未来可以考虑支持其他的类unix系统。

在腾讯公司“台风”云计算平台开发过程中，为了解决 GNU Make，Autotools 的难用和繁琐的问题，我们开发了这个全新的构建系统，整个系统基于多个声明式的构建脚本，在构建脚本里，只需要声明要构建什么目标，目标的源代码，以及其直接依赖的其他目标，不需要说明如何构建。大大降低了使用难度，提高了开发效率。

首先，Blade解决了依赖问题。 当你在构建某些目标时，头文件有变化，会自动重新构建。 最方便的是，Blade也能追踪库文件的依赖关系。比如 库 foo 依赖库 common，那么在库 foo 的 BUILD 文件中列入依赖：


  2. cc_library(
  3.     name = 'foo',
  4.     srcs = ...
  5.     deps = ':common'
  6. )

</div> 那么对于使用foo的程序，如果没有直接用到common，那么久只需要列出foo，并不需要列出common。

  2. cc_binary(
  3.     name = 'my_app',
  4.     srcs = ...
  5.     deps = ':foo'
  6. )

复制代码 </div> 这样当你的库实现发生变化，增加或者减少库时，并不需要通知库的用户一起改动，Blade自动维护这层间接的依赖关系。当构建my_app时，也会自动检查foo和common是否也需要更新。

说道易用性，除了依赖关系的自动维护，Blade还可以做到，只要一行命令，就能把整个目录树的编译连接单元测试就可以全部搞定。例如：

递归构建和测试common目录下所有的目标
  1. $ blade test common...
</div> 以32位模式构建和测试
  1. $ blade test -m32 common...
</div> 以调试模式构建和测试
  1. $ blade test -pdebug common...
</div> 显然，你可以组合这些标志
  1. $ blade test -m32 -pdebug common...
</div> 特点

          自动分析头文件依赖关系，构建受影响的代码。
          增量编译和链接，只构建因变更受影响而需要构建的。
          自动计算库的间接依赖，库的作者只需要写出直接依赖，构建时自动检查所依赖的库是否需要重新构建。
          在任意代码树的任意子目录下都能构建。
          支持一次递归构建多个目录下的所有目标，也支持只构建任意的特定的目标。
          无论构建什么目标，这些目标所依赖的目标也会被自动连坐更新。
          内置 debug/release 两种构建类型。
          彩色高亮构建过程中的错误信息。
          支持 ccache
          支持 distcc
          支持基于构建多平台目标
          支持构建时选择编译器（不同版本的gcc，clang等）
          支持编译 protobuf，lex, yacc, swig
          支持自定义规则
          支持测试，在命令行跑多个测试
          支持并行测试（多个测试进程并发运行）
          支持增量测试（无需重新运行的测试程序自动跳过）
          集成 gperftools，自动检测测试程序的内存泄露
          构建脚本 vim 语法高亮
          svn 式的子命令命令行接口。
          支持 bash 命令行补全
          用 Python 编写，无需编译，直接安装使用。

彻底避免以下问题：


    头文件更新，受影响的模块没有重新构建。
    被依赖的库需要更新，而构建时没有被更新，比如某子目录依赖遥远的某外部目录的代码，我在这个目录构建，外部目录的代码会被自动检查是否也需要重新构建。

致谢
Blade 是受 Google 官方博客发表的这篇文章的思想的启发而开发的： 云构建：构建系统是如何工作的

现阶段 Blade 生成 SCons 脚本进行构建，因此 Blade 的运行还需要依赖 SCons。

Python 是一种简单易用而又强大的语言，我们喜欢 Python。

Google 开放的一些库强大而好用，我们很喜欢，我们把对这些库的支持集成进了Blade中，既方便了库的使用，又增强了 Blade，这些库包括 protobuf,gtest, gproftools。

更多文档请参考 Wiki。

欢迎使用以及帮助我们改进Blade，我们期待你的贡献。

GAE 地址：http://code.google.com/p/typhoon-blade/

GitHub 地址：https://github.com/chen3feng/typhoon-blade

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