使用RxJava来改进用户体验
一个完美的移动世界永远不会失去连接，而服务端也永远不会返回错误。
构建一个很棒的app对于用户来说是幸福的事而对于开发者来说则是痛苦的事。用户点击一个按钮就阻塞了所有操作的时代已经过去了，那是要死人的。
让我们来创建一个更好的文本框搜索功能并关注以下需求
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尽可能少的请求
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对用户尽可能少的错误信息
RX 的逻辑相当简单，重点在完善细微的细节上。
让我们从简单的逻辑开始：
当用户输入内容的时候我们发出了一个网络请求然后获得结果：
RxTextView.textChanges(searchEditText) .flatMap(Api::searchItems) .subscribe(this::updateList, t->showError());
减少网络请求
以上存在两个问题：
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每输入一个字母（对的这很坑）比如：用户快速输入了一个“a”，然后“ab”然后“abc”然后又纠正为“ab”并最终想搜索“abe”。这样你就做了5次网络请求。想象一在网速很慢的时候是个什么情况。
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你还面临一个线程赛跑的问题。比如：用户输入了“a”，然后是“ab”。“ab”的网络调用发生在前而”a“的调用发生在后。那样的话updateList() 将根据 “a”的请求结果来执行。
解决:
添加调节行为：
你需要的是debounce() 。根据我的经验，取值在100–150毫秒效果最好。如果你的服务器需要额外的300毫秒那么你可以在0.5秒之内做UI更新。
RxTextView.textChanges(searchEditText) .debounce(150, MILLISECONDS) .flatMap(Api::searchItems) .subscribe(this::updateList, t->showError());
杀死前面的请求:
引入 switchMap来替代flatMap。它会停止前面发出的items。所以如果在0+150ms时你搜索“ab”，在 0+300ms时搜索“abcd”，但是“ab”的网络调用需要 150ms以上的时间才能完成，那么到了开始“abcd”调用的时候前面的那个会被取消。这样你总是能得到最近的请求数据。
RxTextView.textChanges(searchEditText) .debounce(150, MILLISECONDS) .switchMap(Api::searchItems) .subscribe(this::updateList, t->showError());
2. No error functionality / no network functionality
如果所有的网络调用都失败，那么你将不能再次观察到text的改变。
这可以通过添加 error catching functionality来解决。
因此你可以用：
RxTextView.textChanges(searchEditText) .debounce(150, MILLISECONDS) .switchMap(Api::searchItems) .onErrorResumeNext(t-> empty()) .subscribe(this::updateList);
Don’t do that. Let’s make it smarter. What if the searchItems() api call above calls because of connectivity? Or even more “UX-depressingly” brief connectivity that the user didn’t notice?
别这么做。让我们让它更智能些。要是 searchItems() api调用因为网络连接的问题发生在其它调用之前呢？
你需要这样的一个重试机制：
RxTextView.textChanges(searchEditText) .debounce(150, MILLISECONDS) .switchMap(Api::searchItems) .retryWhen(new RetryWithConnectivity()) .subscribe(this::updateList, t->showError());
如何进一步改进呢？添加一个超时（timeout）。就如我们的用户体验设计师 Leander Lenzing 所说的：“1秒对于用户来说是一个很长的时间”。所以上面的代码应该这样：
RxTextView.textChanges(searchEditText) .debounce(150, MILLISECONDS) .switchMap(Api::searchItems) .retryWhen(new RetryWithConnectivityIncremental(context, 5, 15, SECONDS)) .subscribe(this::updateList, t->showErrorToUser());
那么RetryWithConnectivityIncremental 和RetryWithConnectivity 会做些什么呢？它将等待5秒让手机网络畅通，如果超过则会抛出一个异常。如果用户重试它则会等待更长的超时时间（比如15秒）。
这里是代码：
BroadcastObservable.java hosted with ❤ by GitHub
import android.content.BroadcastReceiver; import android.content.Context; import android.content.Intent; import android.content.IntentFilter; import android.net.ConnectivityManager; import android.net.NetworkInfo; import android.os.Looper; import rx.Observable; import rx.Scheduler; import rx.Subscriber; import rx.Subscription; import rx.android.schedulers.AndroidSchedulers; import rx.functions.Action0; import rx.subscriptions.Subscriptions; public class BroadcastObservable implements Observable.OnSubscribe<Boolean> { private final Context context; public static Observable<Boolean> fromConnectivityManager(Context context) { return Observable.create(new BroadcastObservable(context)) .share(); } public BroadcastObservable(Context context) { this.context = context; } @Override public void call(Subscriber<? super Boolean> subscriber) { BroadcastReceiver receiver = new BroadcastReceiver() { @Override public void onReceive(Context context, Intent intent) { subscriber.onNext(isConnectedToInternet()); } }; context.registerReceiver(receiver, new IntentFilter(ConnectivityManager.CONNECTIVITY_ACTION)); subscriber.add(unsubscribeInUiThread(() -> context.unregisterReceiver(receiver))); } private boolean isConnectedToInternet() { ConnectivityManager manager = (ConnectivityManager) context.getSystemService(Context.CONNECTIVITY_SERVICE); NetworkInfo networkInfo = manager.getActiveNetworkInfo(); return networkInfo != null && networkInfo.isConnected(); } private static Subscription unsubscribeInUiThread(final Action0 unsubscribe) { return Subscriptions.create(() -> { if (Looper.getMainLooper() == Looper.myLooper()) { unsubscribe.call(); } else { final Scheduler.Worker inner = AndroidSchedulers.mainThread().createWorker(); inner.schedule(() -> { unsubscribe.call(); inner.unsubscribe(); }); } }); } } RetryWithConnectivityIncremental.java hosted with ❤ by GitHub
import android.content.Context; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.TimeoutException; import rx.Observable; import rx.functions.Func1; public class RetryWithConnectivityIncremental implements Func1<Observable<? extends Throwable>, Observable<?>> { private final int maxTimeout; private final TimeUnit timeUnit; private final Observable<Boolean> isConnected; private final int startTimeOut; private int timeout; public RetryWithConnectivityIncremental(Context context, int startTimeOut, int maxTimeout, TimeUnit timeUnit) { this.startTimeOut = startTimeOut; this.maxTimeout = maxTimeout; this.timeUnit = timeUnit; this.timeout = startTimeOut; isConnected = getConnectedObservable(context); } @Override public Observable<?> call(Observable<? extends Throwable> observable) { return observable.flatMap((Throwable throwable) -> { if (throwable instanceof RetrofitError && ((RetrofitError) throwable).getKind() == RetrofitError.Kind.NETWORK) { return isConnected; } else { return Observable.error(throwable); } }).compose(attachIncementalTimeout()); } private Observable.Transformer<Boolean, Boolean> attachIncementalTimeout() { return observable -> observable.timeout(timeout, timeUnit) .doOnError(throwable -> { if (throwable instanceof TimeoutException) { timeout = timeout > maxTimeout ? maxTimeout : timeout + startTimeOut; } }); } private Observable<Boolean> getConnectedObservable(Context context) { return BroadcastObservable.fromConnectivityManager(context) .distinctUntilChanged() .filter(isConnected -> isConnected); } } 以上。你节制了你的请求，你总是能得到最近的请求结果，你有重试连接的智能超时处理机制。
注：
还可以参考Hanks 在简书上的译文：http://www.jianshu.com/p/33c548bce571 以及译文作者根据文章制作的一个demo：https://github.com/hanks-zyh/RxSerach