Spring下ActiveMQ实战

jopen 5年前

MessageQueue是分布式的系统里经常要用到的组件,一般来说,当需要把消息跨网段、跨集群的分发出去,就可以用这个。一些典型的示例就是:

1、集群A中的消息需要发送给多个机器共享;

2、集群A中消息需要主动推送,但彼此的网络不是互通的(如集群A只有过HA才能被外界访问);

 Spring下ActiveMQ实战

    当然上面的几个点,除了用MQ还有其它实现方式,但是MQ无疑是非常适合用来做这些事的。众多MQ中,ActiveMQ是比较有名气也很稳定的,它发送消 息的成本非常廉价,支持Queue与Topic两种消息机制。本文主要就是讲如何在Spring环境下配置此MQ:

 

1、场景假设

    现有机器两台Server、Worker需要进行异步通信,另有一台ActiveMQ机器,关于MQ的配置信息存放在Zookeeper中,Zookeeper的节点有:

      - /mq/activemq/ip:mq的机器ip

      -/mq/activemq/port:这是mq的机器端口

 

2、Server的Spring XML配置

    Server主要的工作就是接受Worker消息,并发送消息给Worker。主要是定义了连接MQ的连接池接受Worker消息的队列worker,发送消息给Worker的队列server:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:jms="http://www.springframework.org/schema/jms" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xsi:schemaLocation="          http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.1.xsd          http://www.springframework.org/schema/jms http://www.springframework.org/schema/jms/spring-jms-4.1.xsd">        <!-- ActiveMQ连接池 -->      <bean id="conFactory" class="org.apache.activemq.pool.PooledConnectionFactory">          <property name="connectionFactory">              <bean class="org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory">                  <property name="brokerURL">                      <bean class="lekko.mq.util.MQPropertiesFactory" factory-method="getUrl" />                  </property>                  <property name="closeTimeout" value="60000" />                  <!-- <property name="userName" value="admin" /> -->                  <!-- <property name="password" value="admin" /> -->                  <!-- <property name="optimizeAcknowledge" value="true" /> -->                  <property name="optimizedAckScheduledAckInterval" value="10000" />              </bean>          </property>      </bean>          <!-- Worker任务消息 -->      <bean id="taskWorkerTopic" class="org.apache.activemq.command.ActiveMQTopic">          <constructor-arg value="worker_topic" />      </bean>      <!-- 任务监听容器 -->      <bean id="taskWorkerContainer" class="org.springframework.jms.listener.DefaultMessageListenerContainer">          <property name="connectionFactory" ref="conFactory" />          <property name="destination" ref="taskWorkerTopic" />          <property name="messageListener">              <bean class="lekko.mq.task.TaskWorkerListener" />          </property>          <property name="pubSubDomain" value="true" />      </bean>          <!-- Server任务消息 -->      <bean id="taskServerTopic" class="org.apache.activemq.command.ActiveMQTopic">          <constructor-arg value="server_topic" />      </bean>          <!-- 任务消息发送模板 -->      <bean id="taskServerTemplate" class="org.springframework.jms.core.JmsTemplate" p:connectionFactory-ref="conFactory" p:defaultDestination-ref="taskServerTopic" />    </beans>

  一段一段地分析,ActiveMQ连接池这里,定义了连接的bean为 “conFactory”,其中 broberURL属性是通过后台Java代码的静态方法来设置的,方便线上环境通过Java代码动态地切换,稍后会介绍这块代码,你现在需要知道的是, 它实际上返回的就是一个字符串,格式像:tcp://xxx.xxx.xxx.xxx:port,如果不要用后台来管理连接信息,直接改成 “<property name="brokerURL" value="tcp://xxx.xxx.xxx.xxx:port">”也是OK的。

    接下来,便是Worker消息队列的定义,这里定义为“taskWorkerTopic”,类型是 org.apache.activemq.command.ActiveMQTopic,(订阅模式)它表示一个消息可以被多个机器收到并处理,其它的还 有org.apache.activemq.command.ActiveMQQueue,(点对点模式)表示一个消息只能被一台机器收到,当收到后消息 就出队列了,其它机器无法处理。它们都有一个构造参数constructor-arg,指定了消息队列的名称,一个MQ中一个消息队列的名字是唯一的。

    Worker的消息队列定义好了之后,就是接受Worker的里消息了,这里定义了“taskWorkerContainer”,其属性分别定义了连接池、目标队列、消息处理器(我们自己的Java类,后面再讲),参数pubSubDomain用于指定是使用订阅模式还是使用点对点模式,如果是ActiveMQTopic则要设置为true,默认是false。

    好了,Server现在已经可以通过自己定义的“lekko.mq.task.TaskWorkerListener”类接受并处理taskWorkerTopic的消息了。

    如法炮制,定义一个专门用于往Worker里发消息的队列“taskServerTopic”,并定义发送消息的模板“taskServerTemplate”备用。

 

3、Server端的接收类与发送类

    lekko.mq.task.TaskWorkerListener便是一个接收类示例:

package lekko.mq.task;    import javax.jms.Message;  import javax.jms.MessageListener;    import org.apache.activemq.command.ActiveMQObjectMessage;  import org.apache.log4j.Logger;  import org.springframework.stereotype.Service;  import lekko.mq.model.MessageModel;      /**   * Task消息监听类   * @author lekko   */  @Service  public class TaskWorkerListener implements MessageListener {        private Logger _logger = Logger.getLogger(TaskWorkerListener.class);        @Override      public void onMessage(Message message) {          if (message instanceof ActiveMQObjectMessage) {              ActiveMQObjectMessage aMsg = (ActiveMQObjectMessage) message;              try {                  onMessage((MessageModel) aMsg.getObject());              } catch (Exception e) {                  _logger.warn("Message:${} is not a instance of MessageModel.", e);              }          } else {              _logger.warn("Message:${} is not a instance of ActiveMQObjectMessage.");          }      }        /**       * 处理消息       * @param message 自定义消息实体       */      public void onMessage(MessageModel message) { ... }    }
这里给大家演示的并不是最基础的知识,处理的消息是一个自定义的类 “lekko.mq.model.MessageModel”,这个类怎么写可以随便整,反正就是一些你要传递的数据字段,但是记得要实现Serializable接口。如果你需要传递的仅仅是纯字符串,那么直接在代码的23行片,把message.toString()即可。这个类通过前面XML配置会处理来自 “worker_topic”队列中的消息。

    

    再就是发送类,实际上就是把前面的taskServiceTemplate拿来用就行了:

package lekko.mq.task;    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;  import org.springframework.jms.core.JmsTemplate;  import org.springframework.stereotype.Service;  import lekko.mq.model.MessageModel;      /**   * 服务器任务消息分发   * @author lekko   */  @Service  public class TaskServerSender {        @Autowired      @Qualifier("taskServerTemplate")      private JmsTemplate jmsTemplate;        /**       * 发送消息       */      public void sendMessage(MessageModel msg) {          jmsTemplate.convertAndSend(msg);      }    }

  把这个类TaskServerSender注入到任意需要用到的地方,调用sendMessage方法即可。它会往前面定义的 “server_topic”中塞消息,等Worker来取。

 

4、关于Zookeeper配置MQ连接信息

    Worker端的配置我这里不再阐述,因为它跟在Server端的配置太相像,区别就在于Server端是从worker_topic中取消息,往 server_topic中写消息;而Worker端的代码则是反过来,往worker_topic中写消息,从server_topic中取消息。

    那么如何使用Java代码来控制ActiveMQ的配置消息呢:

package lekko.mq.util;    import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;  import org.apache.zookeeper.data.Stat;    /**   * 获取MQ配置   * @author lekkoli   */  public class MQPropertiesFactory {            private static boolean isLoaded = false;      private static String ZOOKEEPER_CLUST = "xxx.xxx.xxx.xxx:2181";      private static ZooKeeper _zk;      private static String _ip;      private static String _port;        private static String getProperty(String path) throws Exception {          if (_zk == null) {              if (ZOOKEEPER_CLUST == null) {                  throw new Exception("Zookeeper, Host \"" + ZOOKEEPER_CLUST + "\" is null!");              }              _zk = new ZooKeeper(ZOOKEEPER_CLUST, 90000, null);          }          Stat s = _zk.exists(path, false);          if (s != null)              return new String(_zk.getData(path, false, s));          throw new Exception("Zookeeper, Path \"" + path + "\" is not exist!");      }        private static void load() throws Exception {          if (!isLoaded) {              _ip = getProperty("/mq/activemq/ip");              _port = getProperty("/mq/activemq/port");              isLoaded = true;          }      }        public static String getUrl() throws Exception {          load();          StringBuilder failover = new StringBuilder();          String[] ips = _ip.split(";"), ports = _port.split(";");          for (int i = 0; i < ips.length; ++i) {              failover.append("tcp://").append(ips[i]).append(":").append(ports[i]).append(",");          }          failover.setLength(failover.length() - 1);          String failovers = failover.toString();          if (ips.length > 1) {              failovers = "failover:(" + failovers + ")";          }          return failovers;      }  }

上面的代码需要解释的地方跟MQ相关的不多,主要就是如果是mq集群,则格式是:failover: (tcp://192.168.1.117:1001,tcp://192.168.1.118:1001,tcp: //xxx.xxx.xxx.xxx:port)。其它上面代码没有对Zookeeper集群都挂了的情况,做应急连接方案。当然,无论如何本节都不是全 文的重点,但是多学一技何尝不可?

    最近工作越来越忙,更新博客也是时有时无,但是我会坚持下去,还有许多工作中的点滴,在这里沉淀一下,也希望更进一步吧。

 

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