Gatling 自动化压测实践
Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具，它主要用于对服务器进行负载等测试；想使用Gatling进行压测的原因之一是想体验一下Scala编程的感觉，玩一下；第二，工作上也确实有这样的需求；
压测工作简单来说就是利用压测应用，来测试一下服务器的响应性能参数；然后把这些工作全部自动化，集成到jenkins中来运行。
整个工作的子任务分解可以由下图来表示:
压测使用的是一个常见的web应用，该web应用的具体使用的业务场景如下：
针对该应用的压测Scala源代码如下：
文件名：performance.scala
package performance import scala.concurrent.duration._ import io.gatling.core.Predef._ import io.gatling.http.Predef._ import io.gatling.jdbc.Predef._ class Performance extends Simulation { //用户名、餐馆ID 存储文件 val user = csv("/root/.jenkins/workspace/testGatling/src/test/scala/data/user.csv").random val res = csv("/root/.jenkins/workspace/testGatling/src/test/scala/data/restaurant.csv").random val ip = csv("/root/.jenkins/workspace/testGatling/src/test/scala/data/ip.csv").random val httpProtocol = http .baseURL("http://${ip}:8180") val headers_0 = Map("Accept" -> "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8") val scn = scenario("Emenu") //打开订餐首页 .exec(http("index") .get("/E_Menu/userlogin/login.jsp") .headers(headers_0)) //登录 .pause(1 second,20 second) .feed(user) .feed(res) .exec(http("login") .post("/E_Menu/userlogin/login") .headers(headers_0) .formParam("username", "${username}") .formParam("password", "${password}") ) //选择餐馆 .pause(1 second,20 second) .exec(http("menu") .get("/E_Menu/menu.action?res_num=${rest_id}") .headers(headers_0) ) //点菜 .pause(1 second,20 second) .exec(addCookie(Cookie("username", "${username}"))) .exec(addCookie(Cookie("res_num", "${rest_id}"))) .exec(addCookie(Cookie("food_num0", "105"))) .exec(addCookie(Cookie("food_num1", "104"))) .exec(addCookie(Cookie("food_num2", "104"))) .exec(addCookie(Cookie("food_num3", "106"))) .exec(addCookie(Cookie("total", "52"))) .exec(http("list") //点完菜，开始订 .get("/E_Menu/list.action") .headers(headers_0) ) //下单 .pause(1 second,20 second) .exec(http("order") .get("/E_Menu/order.action?people=5&time=2025-08-31") .headers(headers_0) ) // //回首页 .pause(1 second,20 second) .exec(http("restaurant") .get("/E_Menu/restaurant.action") .headers(headers_0) ) //用户信息 .pause(1 second,20 second) .exec(http("userinfo") .get("/E_Menu/userinfo?username=${username}") .headers(headers_0) ) //我的订单 .pause(1 second,20 second) .exec(http("userorder") .get("/E_Menu/userorder.action?username=${username}") .headers(headers_0) ) //退出 .pause(1 second,20 second) .exec(http("exit") .get("/E_Menu/userlogin/login.jsp") .headers(headers_0)) setUp(scn.inject(atOnceUsers(100))).protocols(httpProtocol) }写完scala代码，并且保证它在本地可以调试通过，下一步就是需要将代码集成进jenkins；
先确保jenkins Gatling Plugin在jenkins上被安装；
之后，写入用来执行的shell调控代码：
#################### 环境准备 ####################
pwd
export IP="xx.xx.xx.xx"
export user="root"
export pwd="xxxxxxxxxx"
export tomcat_path="/root/apache-tomcat-7.0.56/bin"
export killtomcat="/root/killtomcat.sh"
#################### 定义函数 ####################
kill_tomcat7(){
expect -c "
spawn ssh $user@$IP sh $killtomcat;
expect {
yes/no { send yes\r;exp_continue }
*password: { send $pwd\r }
};
expect eof;
"
}
start_tomcat(){
expect -c "
spawn ssh $user@$IP sh $tomcat_path/$1;
expect {
yes/no { send yes\r;exp_continue }
*password: { send $pwd\r }
};
expect eof;
"
}
#################### tomcat压测 ####################
停止tomcat
kill_tomcat7
启动tomcat
start_tomcat startup_non.sh
mvn gatling:execute -Dgatling.simulationClass=performance.Performance
#################### 完毕 ####################
参考截图如下：
在完成调试改bug工作之后，可以尝试运行一下，得到压测结果 Gatling report ，然后可以进行相关的数据分析，这里不再赘述。
Jenkins 集成 Gatling Report参考截图如下：
