Matplotlib入门指南

bugyw 7年前

Matplotlib简介

Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化。借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形。最初是模仿了Matlab图形命令, 但是与Matlab是相互独立的.

通过Matplotlib中简单的接口可以快速的绘制2D图表

初试Matplotlib

Matplotlib中的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API.

import matplotlib.pyplot as plt   #导入pyplot子库  plt.figure(figsize=(8, 4))  #创建一个绘图对象, 并设置对象的宽度和高度, 如果不创建直接调用plot, Matplotlib会直接创建一个绘图对象  plt.plot([1, 2, 3, 4])  #此处设置y的坐标为[1, 2, 3, 4], 则x的坐标默认为[0, 1, 2, 3]在绘图对象中进行绘图, 可以设置label, color和linewidth关键字参数  plt.ylabel('some numbers')  #给y轴添加标签, 给x轴加标签用xlable  plt.title("hello");  #给2D图加标题  plt.show()  #显示2D图

基础绘图

绘制折线图

与所选点的坐标有关

# -*- coding: utf-8 -*-  #!/usr/bin/env python  import numpy as np  import matplotlib.pyplot as plt   x = [0, 1, 2, 4, 5, 6]  y = [1, 2, 3, 2, 4, 1]  plt.plot(x, y, '-*r')  # 虚线, 星点, 红色  plt.xlabel("x-axis")  plt.ylabel("y-axis")  plt.show()

更改线的样式查看plot函数参数设置

多线图

只需要在plot函数中传入多对x-y坐标对就能画出多条线

# -*- coding: utf-8 -*-  #!/usr/bin/env python  import numpy as np  import matplotlib.pyplot as plt   x = [0, 1, 2, 4, 5, 6]  y = [1, 2, 3, 2, 4, 1]  z = [1, 2, 3, 4, 5, 6]  plt.plot(x, y, '--*r', x, z, '-.+g')  plt.xlabel("x-axis")  plt.ylabel("y-axis")  plt.title("hello world")  plt.show()

柱状图

# -*- coding: utf-8 -*-  #!/usr/bin/env python  import numpy as np  import matplotlib.pyplot as plt   x = [0, 1, 2, 4, 5, 6]  y = [1, 2, 3, 2, 4, 1]  z = [1, 2, 3, 4, 5, 6]  plt.bar(x, y)  plt.xlabel("x-axis")  plt.ylabel("y-axis")  plt.show()

子图

subplot()函数指明numrows行数, numcols列数, fignum图个数. 图的个数不能超过行数和列数之积

# -*- coding: utf-8 -*-  #!/usr/bin/env python  import numpy as np  import matplotlib.pyplot as plt   x = [0, 1, 2, 4, 5, 6]  y = [1, 2, 3, 2, 4, 1]  z = [1, 2, 3, 4, 5, 6]  plt.figure(1)  plt.subplot(211)  plt.plot(x, y, '-+b')  plt.subplot(212)  plt.plot(x, z, '-.*r')  plt.show()

文本添加

当需要在图片上调价文本时需要使用text()函数, 还有xlabel(), ylabel(), title()函数

text()函数返回matplotlib.text.Text, 函数详细解释

# -*- coding: utf-8 -*-  #!/usr/bin/env python  import numpy as np  import matplotlib.pyplot as plt   x = [0, 1, 2, 4, 5, 6]  y = [1, 2, 3, 2, 4, 1]  plt.plot(x, y, '-.*r')   plt.text(1, 2, "I'm a text")  //前两个参数表示文本坐标, 第三个参数为要添加的文本  plt.show()

图例简介

legend()函数实现了图例功能, 他有两个参数, 第一个为样式对象, 第二个为描述字符

# -*- coding: utf-8 -*-  #!/usr/bin/env python  import numpy as np  import matplotlib.pyplot as plt   line_up, = plt.plot([1,2,3], label='Line 2')  line_down, = plt.plot([3,2,1], label='Line 1')  plt.legend(handles=[line_up, line_down])  plt.show()

或者调用set_label()添加图例

# -*- coding: utf-8 -*-  #!/usr/bin/env python  import numpy as np  import matplotlib.pyplot as plt   line, = plt.plot([1, 2, 3])  line.set_label("Label via method")  plt.legend()  plt.show()

同时对多条先添加图例

# -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/env python  import numpy as np  import matplotlib.pyplot as plt   line1, = plt.plot([1, 2, 3])  line2, = plt.plot([3, 2, 1], '--b')  plt.legend((line1, line2), ('line1', 'line2'))  plt.show()

更多图例设置可以参考官方图例教程

参考链接

来自:http://andrewliu.tk/2015/05/15/Matplotlib%E5%85%A5%E9%97%A8%E6%8C%87%E5%8C%97/