lucene创建索引初步和搜索初步
1 lucene简介 Field有两个属性可选：存储和索引。通过存储属性你可以控制是否对这个Field进行存储；通过索引属性你可以控制是否对该Field进行索引。这看起来似乎有些废话，事实上对这两个属性的正确组合很重要，下面举例说明：还是以刚才的文章为例子，我们需要对标题和正文进行全文搜索，所以我们要把索引属性设置为真，同时我们希望能直接从搜索结果中提取文章标题，所以我们把标题域的存储属性设置为真，但是由于正文域太大了，我们为了缩小索引文件大小，将正文域的存储属性设置为假，当需要时再直接读取文件；我们只是希望能从搜索解果中提取最后修改时间，不需要对它进行搜索，所以我们把最后修改时间域的存储属性设置为真，索引属性设置为假。上面的三个域涵盖了两个属性的三种组合，还有一种全为假的没有用到，事实上Field不允许你那么设置，因为既不存储又不索引的域是没有意义的。 4 Lucene 其实很简单的,它最主要就是做两件事:建立索引和进行搜索 5 StandardAnalyzer是lucene中内置的"标准分析器",可以做如下功能: 好了，我们通过一个小例子来验证一下：
1.1 什么是lucene
Lucene是一个全文搜索框架，而不是应用产品。因此它并不像www.baidu.com 或者google Desktop那么拿来就能用，它只是提供了一种工具让你能实现这些产品。
2 lucene的工作方式
lucene提供的服务实际包含两部分：一入一出。所谓入是写入，即将你提供的源（本质是字符串）写入索引或者将其从索引中删除；所谓出是读出，即向用户提供全文搜索服务，让用户可以通过关键词定位源。
2.1写入流程
源字符串首先经过analyzer处理，包括：分词，分成一个个单词；去除stopword（可选）。
将源中需要的信息加入Document的各个Field中，并把需要索引的Field索引起来，把需要存储的Field存储起来。
将索引写入存储器，存储器可以是内存或磁盘。
2.2读出流程
用户提供搜索关键词，经过analyzer处理。
对处理后的关键词搜索索引找出对应的Document。
用户根据需要从找到的Document中提取需要的Field。
3 一些需要知道的概念
3.1 analyzer
Analyzer是分析器，它的作用是把一个字符串按某种规则划分成一个个词语，并去除其中的无效词语，这里说的无效词语是指英文中的“of”、 “the”，中文中的“的”、“地”等词语，这些词语在文章中大量出现，但是本身不包含什么关键信息，去掉有利于缩小索引文件、提高效率、提高命中率。
分词的规则千变万化，但目的只有一个：按语义划分。这点在英文中比较容易实现，因为英文本身就是以单词为单位的，已经用空格分开；而中文则必须以某种方法将连成一片的句子划分成一个个词语。具体划分方法下面再详细介绍，这里只需了解分析器的概念即可。
3.2 document
用户提供的源是一条条记录，它们可以是文本文件、字符串或者数据库表的一条记录等等。一条记录经过索引之后，就是以一个Document的形式存储在索引文件中的。用户进行搜索，也是以Document列表的形式返回。
3.3 field
一个Document可以包含多个信息域，例如一篇文章可以包含“标题”、“正文”、“最后修改时间”等信息域，这些信息域就是通过Field在Document中存储的。
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来看一些在lucene中使用的术语,这里并不打算作详细的介绍,只是点一下而已----因为这一个世界有一种好东西，叫搜索。
IndexWriter:lucene中最重要的的类之一，它主要是用来将文档加入索引，同时控制索引过程中的一些参数使用。
Analyzer:分析器,主要用于分析搜索引擎遇到的各种文本。常用的有StandardAnalyzer分析器,StopAnalyzer分析器,WhitespaceAnalyzer分析器等。
Directory:索引存放的位置;lucene提供了两种索引存放的位置，一种是磁盘，一种是内存。一般情况将索引放在磁盘上；相应地lucene提供了FSDirectory和RAMDirectory两个类。
Document:文档;Document相当于一个要进行索引的单元，任何可以想要被索引的文件都必须转化为Document对象才能进行索引。
Field：字段。
IndexSearcher:是lucene中最基本的检索工具，所有的检索都会用到IndexSearcher工具;
Query:查询，lucene中支持模糊查询，语义查询，短语查询，组合查询等等,如有TermQuery,BooleanQuery,RangeQuery,WildcardQuery等一些类。
QueryParser: 是一个解析用户输入的工具，可以通过扫描用户输入的字符串，生成Query对象。
1、对原有句子按照空格进行了分词
2、所有的大写字母都可以能转换为小写的字母
3、可以去掉一些没有用处的单词，例如"is","the","are"等单词，也删除了所有的标点
package com.dhb.test; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException; import org.apache.lucene.index.IndexReader; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig; import org.apache.lucene.queryParser.ParseException; import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser; import org.apache.lucene.search.IndexSearcher; import org.apache.lucene.search.Query; import org.apache.lucene.search.ScoreDoc; import org.apache.lucene.search.TopDocs; import org.apache.lucene.store.Directory; import org.apache.lucene.store.FSDirectory; import org.apache.lucene.store.LockObtainFailedException; import org.apache.lucene.store.RAMDirectory; import org.apache.lucene.util.Version; import org.junit.Test; public class HelloLucene { /** * 建立索引 */ @Test public void index() { IndexWriter writer = null; try { //1、创建Directory //Directory directory = new RAMDirectory(); //建立在内存中的 Directory directory = FSDirectory.open(new File("D:/luceneData/index01")); //创建在硬盘上 //2、创建IndexWriter IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_35, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35)); writer = new IndexWriter(directory, iwc); //3、创建Document对象 Document doc = null; //4、为Document添加Field File f = new File("D:/luceneData/example"); for (File file : f.listFiles()) { doc = new Document(); doc.add(new Field("content", new FileReader(file))); doc.add(new Field("filename", file.getName(), Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED)); doc.add(new Field("path",file.getAbsolutePath(),Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED)); //5、通过indexWriter添加文档到索引中 writer.addDocument(doc); } } catch (CorruptIndexException e) { e.printStackTrace(); } catch (LockObtainFailedException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { if(writer!=null) try { writer.close(); } catch (CorruptIndexException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } /** * 搜索 */ @Test public void searcher() { try { //1、创建Directory Directory directory = FSDirectory.open(new File("D:/luceneData/index01")); //创建在硬盘上 //2、创建IndexReader IndexReader reader = IndexReader.open(directory); //3、根据IndexReader创建IndexSearcher IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader); //4、创建搜索的Query //创建parser来确定要搜索文件的内容，第二个参数表示搜索的域 QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_35, "content", new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35)); //创建query，表示搜索域为content中包含java的文档 Query query = parser.parse("java"); //5、根据searcher搜索并且返回TopDocs TopDocs tds = searcher.search(query, 10); //6、根据TopDocs获取ScoreDoc对象 ScoreDoc[] sds = tds.scoreDocs; for(ScoreDoc sd : sds) { //7、根据searcher和ScoreDoc对象获得具体的Document对象 Document d = searcher.doc(sd.doc); //8、根据Document对象获取需要的值 System.out.println(d.get("filename")+"["+d.get("path")+"]"); } //9、关闭reader reader.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (ParseException e) { e.printStackTrace(); } } }