RabbitMQ教程 - 路由

jopen 6年前

路由

(使用 pika 0.9.8 Python客户端)

在这篇教程中,我们将给它添加一个功能 - 我们将使它能够只订阅消息的一个子集。比如,我们将能够只把严重的error消息给导到log文件(保存到磁盘)中,而仍然能够在终端打印所有的log消息。

绑定

在前一个例子中,我们已经创建了绑定。你可以回忆一下类似下面的代码:

channel.queue_bind(exchange=exchange_name,                     queue=queue_name)
一个绑定是一个exchange和一个队列之间的关系。这可以被简单地读为:队列对这个exchange的消息感兴趣。

绑定操作可以带一个额外的routing_key参数。为了避免与basic_publish的那个参数混淆,我们将把它称作binding key。这是我们如何创建一个带有key的绑定的方法:

channel.queue_bind(exchange=exchange_name,                     queue=queue_name,                     routing_key='black')
一个binding key的具体含义依赖于exchange type。 fanout类型的exchanges,即我们前面用到的那个,是简单地忽略它的值。

Direct exchange

我们前一篇教程中的logging系统把所有的消息广播给所有的消费者。我们想要扩展它,以允许基于消息的严重性来过滤消息。比如,我们可能希望将log消息写入磁盘的脚本只接收严重的errors,而不在warning或info log消息上浪费磁盘空间。

我们之前使用了fanout exchange,但它没有给我们太大的灵活性 - 它只会没头没脑地广播。

我们将使用一个direct exchange来替代。一个direct exchange背后的路由算法很简单 - 一个消息将进入binding key与消息的routing key完全匹配的队列。

处消息的routing key是否是basic_publish的那个routing_key?但那个参数不是应该表示队列的名字么?

为了描述那个场景,可以看下下面的图:

RabbitMQ教程 - 路由

在这个图中,我们可以看到direct exchange X有两个队列与它绑定。第一个队列使用了binding key orange来绑定,第二个有两个绑定,一个的binding key是black,另一个是green

在这个图中,一个发送给这个exchange并带有routing key orange的消息将被路由到队列Q1。带有routing key blackgreen的消息将被路由到Q2。所有其它的消息将被丢弃。

多绑定

RabbitMQ教程 - 路由

使用相同的binding key绑定多个队列也是完全合法的。在我们的例子中,我们可以使用binding key black来在XQ1之间添加一个绑定。在那种情况下,direct exchange的行为将像fanout一样,将消息广播到所有的队列。一个带有routing key black的消息将被同时发送到Q1Q2

由此看来basic_publish 的routing_key参数指的只是exchange的这个binding key,而不是队列的名字。

发送logs

我们将在我们的logging系统中使用这个模型。我们将把消息发送给一个direct exchange,而不是fanout。我们将提供log severity作为一个routing key。那样的话,接收脚本将能够选择它感兴趣的severity的消息来接收。让我们先将注意力放在发射logs。

我们总是需要先创建一个exchange:

channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',                           type='direct')

然后我们就为发送消息做好了准备了:

channel.basic_publish(exchange='direct_logs',                        routing_key=severity,                        body=message)
为了简化问题,我们将假设'severity'可能是'info','warning','error'中的一个。

订阅

接受消息的工作方式与前一份教程中的类似,有一个例外 - 我们将能够为我们感兴趣的每个severity创建一个新的绑定。

result = channel.queue_declare(exclusive=True)  queue_name = result.method.queue    for severity in severities:      channel.queue_bind(exchange='direct_logs',                         queue=queue_name,                         routing_key=severity)

代码综合

emit_log_direct.py的代码:

#!/usr/bin/env python  import pika  import sys    connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(          host='localhost'))  channel = connection.channel()    channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',                           type='direct')    severity = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'info'  message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!'  channel.basic_publish(exchange='direct_logs',                        routing_key=severity,                        body=message)  print " [x] Sent %r:%r" % (severity, message)  connection.close()
receive_logs_direct.py的代码:

#!/usr/bin/env python  import pika  import sys    connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(          host='localhost'))  channel = connection.channel()    channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',                           type='direct')    result = channel.queue_declare(exclusive=True)  queue_name = result.method.queue    severities = sys.argv[1:]  if not severities:      print >> sys.stderr, "Usage: %s [info] [warning] [error]" % \                           (sys.argv[0],)      sys.exit(1)    for severity in severities:      channel.queue_bind(exchange='direct_logs',                         queue=queue_name,                         routing_key=severity)    print ' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C'    def callback(ch, method, properties, body):      print " [x] %r:%r" % (method.routing_key, body,)    channel.basic_consume(callback,                        queue=queue_name,                        no_ack=True)    channel.start_consuming()

如果你只想把'warning'和'error'(而不是'info')的log消息保存进一个文件,则可以打开终端并键入:

$ python receive_logs_direct.py warning error > logs_from_rabbit.log

如果你想要在你的屏幕上看到所有的log消息,则打开一个新的终端并执行:

$ python receive_logs_direct.py info warning error   [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C

而要发射一条error log消息,则只需键入:

$ python emit_log_direct.py error "Run. Run. Or it will explode."   [x] Sent 'error':'Run. Run. Or it will explode.'

emit_log_direct.pyreceive_logs_direct.py的完整的源代码。

进入tutorial 5来了解如何基于一个模式监听消息。

生产者,消费者。生产者关心的是exchange和routing key。消费者关心的是exchange、队列和routing key。

Done。

原文链接