python使用dbm持久字典(python微型数据库)详解

ybw8 7年前

在一些python小型应用程序中,不需要关系型数据库时,可以方便的用持久字典来存储名称/值对,它与python的字典非常类似,主要区别在于数据是在磁盘读取和写入的。另一个区别在于dbm的键和值必须是字符串类型。

1.选择dbm模块

python支持很多dbm模块,遗憾的是,每个dbm模块创建的文件不兼容。

下表列出这些模块:

模块说明

dbm选择最好的dbm模块

dbm.dumb使用dbm库的一个简单但可移植的实现

dbm.gnu使用GNU dbm的库

一般除非某个dbm库有特殊高级功能,那就用dbm模块。

2.创建持久词典

import dbm  db = dbm.open('Bookmark', 'c')  #添加选项  db['MyBlog'] = 'jonathanlife.sinaapp.com'  print(db['MyBlog'])  #保存,关闭  db.close()

open函数关于打开dbm的方式有三种:

标志用法

C打开文件对其读写,必要时创建该文件

W打开文件对其读写,如果文件不存在,不会创建它

N打开文件进行读写,但总是创建一个新的空白文件


也可以传递另一种表示模式的可选参数,该模式保存了一组UNIX文件权限,这里不细说。

3.访问持久字典

从open函数返回的对象视作一个字典对象。对值的存取方式如下:

db[‘key’] = ‘value’  value = db[‘key’]  #删除值:  del db[‘key’]  #遍历所有key:  for key in db.keys():     #your code here

代码实例:

import dbm  #open existing file  db = dbm.open('websites', 'w')  #add item  db['first_data'] = 'Hello world'       #verify the previous item remains  if db['first_data'] != None:      print('the data exists')  else:      print('Missing item')      #iterate over the keys, may be slow  for key in db.keys():      print("Key=",key," value=",db[key])      #delete item  del db['first_data']      #close and save to disk  db.close()