如何用Python抓取动态页面信息

jopen 5年前

问题来源:

        很早之前,学习Python web编程的时候,就涉及一个Python的urllib。可以用urllib.urlopen("url").read()可以轻松读取页面上面的静态信息。但是,随着时代的发展,也来越多的网页中更多的使用javascript、jQuery、PHP等语言动态生成页面信息。因此,用urllib再去抓取页面HTML就不足以达到我们想要的效果。

解决思路:

        有一个思路最为简单的思路可以动态解析页面信息。urllib不可以解析动态信息,但是浏览器可以。在浏览器上展现处理的信息其实是处理好的HTML文档。这为我们抓取动态页面信息提供了很好的思路。在Python中有一个很有名的图形库——PyQt。PyQt虽然是图形库,但是他里面 QtWebkit。这个很实用。谷歌的Chrome和苹果的Safari都是基于WebKit内核开发的,所以我们可以通过PyQt中得QtWebKit 把页面中的信息读取加载到HTML文档中,再解析HTML文档,从HTML文档中提取我们想用得信息。

所需材料:

作者本人实用Mac OS X。应该在Windows和Linux平台也可以采用相同的办法。

1、Qt4 library

Library,而不是Creator。Library在Mac的默认安装路径下,应该是/home/username/Developor/,不要改变Qt4的默认安装路径。否则可能安装失败。

官方网址:http://qt-project.org/downloads

 

2、SIP、PyQt4

这两个软件可以在在PyQt的官网找到。下载的是它的源码。Mac和Linux需要自己编译。

下载地址是:http://www.riverbankcomputing.co.uk/software/pyqt/download

在终端切换到文件解压后的目录中。

在终端中输入

python configure.py

make

sudo make install

进行安装编译。

SIP和PyQt4两个安装方法相同。但是PyQt4依赖SIP。所以先安装SIP再安装PyQt4

 

1、2两步完成之后,Python的PyQt4的模块就安装好了。在Python shell中输入import PyQt4看看能不能找到PyQt4的模块。

 

3、Spynner

spynner是一个QtWebKit的客户端,它可以模拟浏览器,完成加载页面、引发事件、填写表单等操作。

这个模块可以在Python的官网找到。

下载地址: https://pypi.python.org/pypi/spynner/2.5

解压后,cd到安装目录,然后输入sudo python configure.py install安装该模块。

这样Spynner模块就安装完成了,在python shell中试试import spynner看看该模块有没有安装完成。

 

Spynner的简单使用

Spynner的功能十分强大,但是由于本人能力有限,就介绍一下如何显示网页的源码吧。

    #! /usr/bin/python        #-*-coding: utf-8 -*-                import spynner                browser = spynner.Browser()        #创建一个浏览器对象                browser.hide()        #打开浏览器,并隐藏。                browser.load("http://www.baidu.com")        #browser 类中有一个类方法load,可以用webkit加载你想加载的页面信息。        #load(是你想要加载的网址的字符串形式)                print browser.html.encode("utf-8")        #browser 类中有一个成员是html,是页面进过处理后的源码的字符串.        #将其转码为UTF-8编码                open("Test.html", 'w+').write(browser.html.encode("utf-8"))        #你也可以将它写到文件中,用浏览器打开。                browser.close()        #关闭该浏览器  

通过这个程序,就可以比较容易的显示webkit处理的页面HTML源码了。

 

spynner应用

下面介绍一下spynner的简单应用,通过简单的程序,可以获取你在浏览器中看到的页面的全部图片。用HTMLParser、BeautifulSoup等都可以完成HTMLParser文档的解析。而我选择HTMParser。

    #!/usr/bin/python                import spynner        import HTMLParser        import os        import urllib                class MyParser(HTMLParser.HTMLParser):                  def handle_starttag(self, tag, attrs):            if tag == 'img':              url = dict(attrs)['src']              name = os.path.basename(dict(attrs)['src'])              if name.endswith('.jpg') or name.endswith('.png') or name.endswith('gif'):                print "Download.....", name                urllib.urlretrieve(url, name)                        if __name__ == "__main__":          browser = spynner.Browser()                  browser.show()                  browser.load("http://www.artist.cn/snakewu1994/StyleBasis_Four/en_album_607236.shtml")                  Parser = MyParser()                  Parser.feed(browser.html)                  print "Done"                  browser.close()  
通过这个程序,可以下载你在页面上看到的全部图片。简单的几行程序就完成了这个艰巨的任务。实现了图片的批量处理。这真是Python语言的优势,再艰巨的任务交给第三方吧。

来自:http://blog.csdn.net/jamesxu182/article/details/38171217