Java线程池常用方法
在Java5之后，并 发线程这块发生了根本的变化，最重要的莫过于新的启动、调度、管理线程的一大堆API了。在Java5以后，通过Executor来启动线程比用 Thread的start（）更好。在新特征中，可以很容易控制线程的启动、执行和关闭过程，还可以很容易使用线程池的特性。
通过java.util.concurrent.ExecutorService接口对象来执行任务，该接口对象通过工具类java.util.concurrent.Executors的静态方法来创建。
Executors此包中所定义的 Executor、ExecutorService、ScheduledExecutorService、ThreadFactory 和 Callable 类的工厂和实用方法。
ExecutorService提供了管理终止的方法，以及可为跟踪一个或多个异步任务执行状况而生成 Future 的方法。 可以关闭 ExecutorService，这将导致其停止接受新任务。关闭后，执行程序将最后终止，这时没有任务在执行，也没有任务在等待执行，并且无法提交新任 务。
executorService.execute（new TestRunnable（））；
1、创建ExecutorService
通过工具类java.util.concurrent.Executors的静态方法来创建。
Executors此包中所定义的 Executor、ExecutorService、ScheduledExecutorService、ThreadFactory 和 Callable 类的工厂和实用方法。
比如，创建一个ExecutorService的实例，ExecutorService实际上是一个线程池的管理工具：
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool（）；
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool（3）；
ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor（）；
2、将任务添加到线程去执行
当将一个任务添加到线程池中的时候，线程池会为每个任务创建一个线程，该线程会在之后的某个时刻自动执行。
三、关闭执行服务对象
executorService.shutdown（）；
package javaBasic; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; /** * 创建由Callable对象组成的的执行线程池 * * @author markGao * */ public class ExecutorServiceSample { public static void main(String[] args) { int numberOfThreads = java.lang.Runtime.getRuntime() .availableProcessors(); ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(numberOfThreads); for (int i = 0; i < numberOfThreads; i++) { pool.execute(new TestRunnable()); System.out.println("************* execute Processors" + i + " *************"); } pool.shutdown(); } } /** * Runnable任务没有返回值 * * @author markGao * */ class TestRunnable implements Runnable { public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "线程被调用了。"); while (true) { try { Thread.sleep(5000); System.out.println(Thread.currentThread().getName()); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } } 五、获取任务的执行的返回值
在Java5之 后，任务分两类：一类是实现了Runnable接口的类，一类是实现了Callable接口的类。两者都可以被ExecutorService执行，但是 Runnable任务没有返回值，而Callable任务有返回值。并且Callable的call（）方法只能通过ExecutorService的 submit（Callable<T> task） 方法来执行，并且返回一个 <T> Future<T>，是表示任务等待完成的 Future.
public interface Callable<V>返回结果并且可能抛出异常的任务。实现者定义了一个不带任何参数的叫做 call 的方法。
Callable 接口类似于 Runnable，两者都是为那些其实例可能被另一个线程执行的类设计的。但是 Runnable 不会返回结果，并且无法抛出经过检查的异常。
Executors 类包含一些从其他普通形式转换成 Callable 类的实用方法。
Callable中的call（）方法类似Runnable的run（）方法，就是前者有返回值，后者没有。
当将一个Callable的对象传递给ExecutorService的submit方法，则该call方法自动在一个线程上执行，并且会返回执行结果Future对象。
同样，将Runnable的对象传递给ExecutorService的submit方法，则该run方法自动在一个线程上执行，并且会返回执行结果Future对象，但是在该Future对象上调用get方法，将返回null.
package javaBasic; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.*; public class CallableDemo { public static void main(String[] args) { // get available Processors int numberOfThreads = java.lang.Runtime.getRuntime() .availableProcessors(); ExecutorService executorService = Executors .newFixedThreadPool(numberOfThreads); List<Future<String>> resultList = new ArrayList<Future<String>>(); // create ten tasks for (int i = 0; i < 10; i++) { // use ExecutorService to execute taks of Callable Type, and save // result into future. Future<String> future = executorService .submit(new TaskWithResult(i)); // task result save into List resultList.add(future); } // Traversal Task for (Future<String> fs : resultList) { try { // print every thread result System.out.println(fs.get()); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } finally { executorService.shutdown(); } } } } class TaskWithResult implements Callable<String> { private int id; public TaskWithResult(int id) { this.id = id; } public String call() throws Exception { System.out.println(System.currentTimeMillis() + " Start call() invoked " + id + " " + Thread.currentThread().getName()); // for (int i = 9999999; i > 0; i--) // ; Thread.sleep(5000); return System.currentTimeMillis() + " End call() invoked " + id + " " + Thread.currentThread().getName(); } } 线程池可以解决两个不 同问题：由于减少了每个任务调用的开销，它们通常可以在执行大量异步任务时提供增强的性能，并且还可以提供绑定和管理资源（包括执行集合任务时使用的线 程）的方法。每个 ThreadPoolExecutor 还维护着一些基本的统计数据，如完成的任务数。