基于Canvas,纯Javascript图表库:ECharts

jopen 8年前

基于Canvas,纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。开源来自百度商业前端数据可视化团队。

ECharts (Enterprise Charts 商业产品图表库)

提供商业产品常用图表库,底层基于ZRender,创建了坐标系,图例,提示,工具箱等基础组件,并在此上构建出折线图(区域图)、柱状图(条状图)、散点图(气泡图)、K线图、饼图(环形图)、地图、力导向布局图,同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现。

基于Canvas,纯Javascript图表库:ECharts
基于Canvas,纯Javascript图表库:ECharts

  (IE8- supported by excanvas )

特色

我们诚挚邀请你翻阅这份在线文档 《 Why ECharts ? 》 你可以从中更直观的体验到ECharts的特性以及快速浏览到所有图表类型。
*文档中展现的个别特性在IE8-中并没有得到支持,所以建议使用IE9+、chrome、safari、firefox或opear等高级浏览器阅读这份文档。


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混搭

混搭的图表会更具表现力也更有有趣味,ECharts提供的图表(共7类11种)支持任意混搭:

折线图(区域图)、柱状图(条状图)、散点图(气泡图)、K线图、
饼图(环形图)、地图、力导布局图。

混搭情况下一个标准图表:包含唯一图例、工具箱、数据区域缩放、值域漫游模块,一个直角坐标系(可包含一条或多条类目轴线,一条或多条值轴线,最多上下左右四条)


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拖拽重计算

拖拽重计算特性(专利)带来了数据统计图表从未有过的用户体验,允许用户对统计数据进行有效的提取、整合,甚至在多个图表间交换数据,赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。


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数据视图

如果你所呈现的数据足够让用户所关心,那么他们将不满足于查看可视化的图表,要去逐一迎合他们下载保存,数据分享,加工整合已有数据等等需求?

或许你只要给予一个“,”分隔的数据文本他们就懂了,这就是ECharts的数据视图!当然,你可以重载数据视图的输出方法,用你独特的方式去呈现数据。

如果你的用户足够的高端,你甚至可以打开数据视图的编辑功能,跟拖拽重计算相比,这可是批量的数据修改!


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动态类型切换

很多图表类型本身所表现的能力是相似的,但由于数据差异、表现需求和个人喜好的不同导致最终图表所呈现的张力又大不一样,比如折线图和柱状图的选择总是让人头疼。

ECharts提供了动态类型切换,让用户随心所欲的切换到他所需要的图表类型。


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图例开关

多系列数据的同时展现呈现出丰富内容,但如何让用户切换到他所关心的个别系列上?

ECharts提供了方便快捷的图例开关,可以随时切换到你所关心的数据系列。


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数据区域选择

数据可以是无限的,但显示空间总是有限的,数据区域选择组件提供了大数据量中漫游的能力,让用户选择并呈现他所关心的数据区域。


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值域漫游

基于坐标的图表(如地图、散点图)通过色彩变化表现数值的大小能直观形象的展示数据分布。

但如何聚焦到我所关心的数值上?我们创造了称为值域漫游的功能,让你可以轻松进行数值筛选。


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大规模散点图

如何展现成千上百万的离散数据从而找出他们的分布和聚类?貌似除了用专业的统计工具(如MATLAB)外别无选择?

不,ECharts发明了基于像素的大规模散点图(专利),一个900 x 400的散点区域就能够毫不重复的呈现35万组数据,这对于常规的应用,用现代浏览器就足以轻松展现百万级的散点数据!


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标线辅助

趋势线?平均线?上升通道?支持位?专业的你自然知道该怎么用

提供标线辅助在K线图中可是必要的功能!当然,ECharts中的任何图标都可以使用。


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多维度堆积

支持多系列,多维度的数据堆积,配合自动伸缩的图形实体和直角坐标系,能呈现出更有内涵的统计图表~


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个性化定制

近300个可配置选项结合多级控制设计满足高度定制的个性化需求。

详细文档 »

事件交互

可以捕获的用户交互和数据变化事件实现图表与外界的联动。try this »


项目主页:http://www.open-open.com/lib/view/home/1373417565862