使用Python来写服务器端程序，很大的一个优势就是可以进行热更新，即在不停机的情况下，使改动后的程序生效。在开发阶段，这个功能可以大大提高开发效率（写代码–启动服务器–看效果–改代码–hotf...

随着node.js的盛行，相信大家今年多多少少都听到了异步编程这个概念。Python社区虽然对于异步编程的支持相比其他语言稍显迟缓，但是也在Python3.4中加入了 asynico ，在Pyt...

异常处理在任何一门编程语言里都是值得关注的一个话题，良好的异常处理可以让你的程序更加健壮，清晰的错误信息更能帮助你快速修复问题。在Python中，和不部分高级语言一样，使用了try/except...

Python中的垃圾回收是以引用计数为主，分代收集为辅。引用计数的缺陷是循环引用的问题。

开发经常会遇到各种字符串编码的问题，例如报错 SyntaxError: Non-ASCII character 'ascii' codec can't encode characters in ...

在了解Python的数据结构时，容器(container)、可迭代对象(iterable)、迭代器(iterator)、生成器(generator)、列表/集合/字典推导式(list,set,d...

1.c，ctypes和python的数据类型的对应关系 ctypes type ctype Python type c_char char 1-character string c_wchar ...

多层前向神经网络由三部分组成：输出层、隐藏层、输出层，每层由单元组成；

之前我们使用多线程(threading)和多进程(multiprocessing)完成常规的需求，在启动的时候start、jon等步骤不能省，复杂的需要还要用1-2个队列。随着需求越来越复杂，如...

Functional Programming(函数式编程)的概念最早起源于LISP，由约翰·麦卡锡在1958年创立，最早提出了自动垃圾回收的理念，这一理念现在也被Python/Java/Ruby...

Python为我们提供了4种基本的数据结构：list, tuple, dict, set，但是在处理数据量较大的情形的时候，这4种数据结构就明显过于单一了，比如list是一个作为单向链表在某些情...

随着版本迭代的进行，App 的体积不断膨胀，项目中未使用到的图片资源也不断积累，这会导致 App 的下载成本变高，特别是在使用流量的情况下，因此清理掉项目中不再使用的图片资源是很有必要的。我用 ...

所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。

Y组合子（Y-Combinator）是Lambda演算的一部分，也是FP编程中为人所津津乐道的一种方法。对于FP程序员来讲，估计也仍有不少人对其要么陌生、要么茫茫然。

很多人都在谈论函数式编程（Functional Programming），只是很多人站在不同的角度看到的是完全不一样的风景。坚持实用主义的 Python 老司机们对待 FP 的态度应该更加包容，...

python描述符是一个“绑定行为”的对象属性，在描述符协议中，它可以通过方法重写属性的访问。这些方法有 __get__(), __set__(), 和__delete__()。如果这些方法中的...

本实验通过一个简单的例子来实现破解验证码。从中我们可以学习到 Python 基本知识，PIL 模块的使用，破解验证码的原理。

在我刚开始接触Python的日子里，我最喜欢做的事情之一是坐在解释器旁使用内置help功能来检查类和方法，决定下一个要敲的内容。这个功能导入一个对象，遍布它的成员，取出文档注释，生成一个类似ma...

发送电子邮件是个很常见的开发需求。比如你写了个监控天气的脚本，发现第二天要下雨，或者网站上关注的某个商品降价了，就可以发个邮件到邮箱来提醒自己。使用 Python 脚本发送邮件并不复杂。不过在网...

在 Python 中，定义函数和调用函数都很简单，但如何定义函数参数和传递函数参数，则涉及到一些套路了。总的来说，Python 的函数参数主要分为以下几种：