1.比如我们输出的mapreduce结果，需要进入下一个mapreduce，该怎么解决？可以使用迭代式 2.那么什么是迭代式? 3.什么是依赖式？ 4.什么是链式？ 5.三种模式各自的应用场景是什么？

mysql的安装以及和mapreduce的交互

在程序员开发并行程序时，Map-Reduce模式正变得流行起来。这些map-reduce程序通常来并行处理大量数据。本文来演示如何在Oracle数据库上，通过使用Parallel Pipelin...

Mapreduce是一个计算框架，既然是做计算的框架，那么表现形式就是有个输入（input），mapreduce操作这个输入（input），通过本身定义好的计算模型，得到一个输出（output）...

MapReduce是google提出的一个软件架构，是一种处理海量数据的并行编程模式，用于大规模数据集（通常大于1TB）的并行运算。

早先的工作中,有很多比较复杂的分析工作,当时对hive还不熟悉,但是java比较熟悉,所以在进行处理的时候,优先选择了MR. 但是随着工作的数据内容越来越多,越来越复杂,对应的调整也越来越多,越来越复杂.

＂数据去重＂主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数、从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重。下面就进入这个实例的MapRed...

用MapReduce做相似度分析

* 大数据计算问题的提出：如何处理并行计算、如何分发数据、如何处理错误等等。这些问题合起来使得大数据处理变得复杂 * 为了解决这些问题，需要设计新的计算抽象模型：只要表述想要执行的运算，而屏蔽...

总结从MapReduce程序中的JobClient.runJob(conf)开始，给出了MapReduce执行的流程图（如下），并分析了流程图中的四个核心实体，结合实际代码介绍了MapReduc...

HBase常用功能和HBase+MapReduce使用总结

MapReduce的数据流程、执行流程

Map/Reduce是一个用于大规模数据处理的分布式计算模型，它最初是由Google工程师设计并实现的，Google已经将它完整的MapReduce论 文公开发布了。其中对它的定义是，M...

mapreduce实现全局排序

前面提到作业初始化将创建一系列的TaskInProgress缓存到内存,等待各个 tasktracker结点向jobtracker发送心跳请求任务,由jobtracker端的调度器分配任务,默认...

mapreduce实现＂浏览该商品的人大多数还浏览了＂经典应用

使用MapReduce新版客户端API提交MapReduce Job需要使用 org.apache.hadoop.mapreduce.Job 类。JavaDoc给出以下使用范例。

MapReduce架构设计

背景是一个8万多人的小型社区，平均每个用户添加了4.792名好友，好友数最多的用户有3000多名好友，也有4万多用户没有添加任何好友（挺符合社交网络长尾效应的）。

GraphLab 是一个机器学习平台，主要是图模型方面的计算。 GraphLab 是另一种有趣的MapReduce抽象实现，侧重机器学习算法的并行实现。GraphLab中，Map阶段定义了...