Docker.io 是轻量级的“容器引擎+映像仓库”，在LXC（linux轻量级容器）的基础上构建，可以运行任何应用程序。

FastDFS是一个开源的轻量级分布式文 件系统，由跟踪服务器（tracker server）、存储服务器（storage server）和客户端（client）三个部分组成，主要解决了海量数据...

hive是基于hadoop构建的数据仓库基础架构，通过提供一系列的工具，使得用户能够方便的做数据ETL，数据结构化，并针对存放在hadoop上的海量数据进行查询和分析。

ZooKeeper是Apache Hadoop的一个子项目，其实现的功能与Google的Chubby基本一致，主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务...

sqoop是Apache顶级项目，主要用来在Hadoop和关系数据库中传递数据。通过sqoop，我们可以方便的将数据从关系数据库导入到HDFS，或者将数据从HDFS导出到关系数据库。

Autodock 是一个 Docker 容器自动化工具，可帮你更快速实现 Docker 容器。该工具可自动对你的 Docker 集群进行最低负载排序，然后分辨出在哪个容器中创建，并在使用 Par...

＂数据去重＂主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数、从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重。下面就进入这个实例的MapRed...

HTools是一款专业的Hadoop管 理工具，不管您是非专业IT人士，还是多年经验的技术人员，本工具都会为您提供优质的管理服务和轻松的操作过程， 释放无谓的工作压力，提高Hadoop的管理水平...

用MapReduce做相似度分析

本文在现有文档的基础上总结了以下几点内容 docker的介绍，包括由来、适用场景等 docker背后的一系列技术 - namespace, cgroup, lxc, aufs等 ...

通过cloudera-manager来安装hadoop 本人笨，装的过程碰了不少东西，其他网站转载的文章也没具体写清楚，以下我实战了下总结下来。

我一直听说Docker是个很棒的新事物，但是我一直提不起兴趣，直到我遇到一个切实的问题： 如果通过Docker来部署 Scout ，这么做会轻松一些吗？

高性能计算/分布式计算等大量计算需要程序运行几天、几周甚至几个月，如果期间因为电力或者不可避免的问题导致程序中断会浪费大量的时间和人力，还 有超级计算机在这段时间里运行的电力成本。

这是一个一键部署OpenStack的工具。目前能够完整而正确在Ubuntu12.04（precise）安装部署OpenStack，其它Linux系统没有做，欢迎补充和完善。

Docker是一个自动化部署应用的开源引擎，它将任何应用看作为一个可以运行在任何地方的轻量、便携及自给自足的容器。

我多次重读Docker.io文档，希望搞明白Docker.io和一个完全的虚拟机的区别。Docker是如何做到提供一个完整的文件系统，独立的网络环境等等这些功能，同时还没有如此庞大？

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会...

Docker 的命令行就已经很好用了，如果非要加上基于 Web 的管理界面的话也有一些选择，如 DockerUI (Angular.js), Dockland (Ruby), Shipyard ...

Dapper--Google生产环境下的分布式跟踪系统，应运而生。那么我们就来介绍一个大规模集群的跟踪系统，它是如何满 足一个低损耗、应用透明的、大范围部署这三个需求的。当然Dapper设计之初...

如果你有大量的数据（TB级），而且这些数据到处分散，且有些数据是结构化的，有些数据不是。你想查询这些数据，你或许在想，“我需要力量来组织和查询这些数据”。是的，你需要Hadoop。