分类是把一个事物分到某个类别中。一个事物具有很多属性，我们可以把它的众多属性转化为向量表示形式，即 x=(x1,x2,x3,…,xn) ，分别代表每个实例有n个属性值， 实例的集合x 记为 ...

贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇，将首先介绍分类问题，对分类问题进行一 个正式的定义。然后，介绍贝叶斯分类算法的基础—...

朴素贝叶斯（Naive Bayes Classifier）是一种「天真」的算法（假定所有特征发生概率是独立的），同时也是一种简单有效的常用分类算法。关于它的原理，参见朴素贝叶斯分类器的应用。