数据结构() list用法: shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana'] len(shoplist) for item in shoplist: shoplist.append('rice') shoplist.sort() shoplist[0] 元组 zoo = ('wolf', 'elephant', 'penguin') len(zoo) new_zoo = ('monkey', 'dolphin', zoo) new_zoo[2][2]表示企鹅 new_zoo[2]表示zoo这个元组 字典 ab = { 'Swaroop' : 'swaroopch@byteofpython.info', 'Larry' : 'larry@wall.org', 'Matsumoto' : 'matz@ruby-lang.org', 'Spammer' : 'spammer@hotmail.com' } ab['Guido'] del ab['Spammer'] for name, address in ab.items(): if 'Guido' in ab: 序列 索引 shoplist[0] 【0】作为该LIST得索引 切片 shoplist[0:1] 【0:1】作为切片表示从0开始1结束 参考 mylist=shoplist mylist作为shoplist的副本，mylist的item改变不会影响shoplist，而shoplist改变则会影响mylist 字符串 name='Swaroop' if name.startswith('Swa'): if 'a' in name: if name.find('war')!=-1: 面向对象() 类使用class关键字创建。类的域（变量）和方法被列在一个缩进块中。 类的方法和普通函数只有一个区别，类的方法必须有一个额外的第一个参数的名称，但是在调用这个方法的时候你不为这个参数赋值，由PYTHON提供这个值，这个特别的变量指对象本身，按照惯例他的名称是self 有一个类MyClass和这个类的对象MyObject :MyObject.method(arg1,arg2)的时候python自动转化为MyClaa.method(MyObject,arg1,arg2) 创建一个类： class Person: pass # An empty block p=Person() print p 输出：<__main__.Person instance at 0xf6fcb18c> 可以注意到存储对象的计算机内存地址打印出来了，因为Python可以在任何空位存储对象 使用对象的方法： class Person: def sayHi(self): print 'hello,how are you?' p=person() p.syaHi() 注意：sayHi方法没有任何参数，但仍然在函数定义时有self。 __init__方法和__del__方法 class Person: def __init__(self,name): self.name=name def sayHi(self): print 'hello,my name is',self.name p=Person('Swaroop') p.sayHi() 输出：hello,my name is Swaroop __init__()方法，只是在创建类的新实例的时候，把参数包括在括号内跟在类名后面，从而传递给_init()方法。ps相当于：java中的构造函数 __del__()方法,在对象消逝的时候调用 类和对象的方法： 类的变量和对象的变量不同：对象的变量赋值如"self.name" 而类的变量"name" 所有的类成员都是公共的 但以双下划线为前缀的数据成员如：__a,Python会有效的把他作为似有变量. 惯例：如果某个变量只想在类和对象中使用，就应该以单下划线为前缀。 继承： class SchoolMember: def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age print '(Initialized SchoolMember:%s)'%self.name del tell(self): print 'Name:"%s" Age:"%s"'%(self.name,self.age) class Teacher(SchoolMember): def __init__(slef,name,age,salary) SchoolMember.__init__(self,name,age) self.salary=salary del tell(self): SchoolMember.tell(self) print'salary:"%d"'%slef.salary __init__方法专门使用self变量调用，这样我们就可以初始化对象的基本类部分。 这一点十分重要——Python不会自动调用基本类的constructor，必须手动自己调用。 如果在继承元组中列了一个以上的类，那么它就被称作 多重继承 输入输出() raw_input和print 输入和输出: 文件： file类的对象来打开一个文件,分别使用file类的方法read,readline,write方法来恰当的读写文件，完成对文件的操作时，调用close方法 poem='''write into file's content''' f=file('poem.txt','w') f.write(poem) f.close() f=file('poem.txt') while True: line=f.readline() if len(line)==0: break print line f.close() 注意:只读模式'r',写入模式'w',追加模式'a',不指定为只读模式. 存储器(pickle)： pickle和cPickle的区别,功能相同,cPickle(C语言写的)比pickle更快 import cPickle as p shoplistfile='shoplist.data' shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot'] f = file(shoplistfile, 'w') p.dump(shoplist,f)#dump the object to a file f.close() del shoplist f=file(shoplistfile) storedlist=p.load(f) print storedlist 异常() try..except: import sys try: s = raw_input('Enter something --> ') except EOFError: print '\nWhy did you do an EOF on me?' sys.exit() # exit the program except: print '\nSome error/exception occurred.' # here, we are not exiting the program print 'Done' 将有可能发生错误的语句放入try:语句中，用except:来处理这些错误,对于每一个try从句至少有一个except从句与其关联 引发异常： raise语句 class ShorInputException(Exception): def __init__(self,length,atleast): Exception.__init__(self) self.length=length self.atleast=atleast try: s=raw_input('Enter something-->') if len(s)<3: raise ShorInputException(len(s),3) except EOFError: print '\nWhy did you do an EOF on me?' except ShorInputException,x: print 'ShortInputException: The input was of length %d, \ was expecting at least %d' % (x.length, x.atleast) else: print 'No exception was raised' try...finally： Python标准库() sys模块: os模块: os.name返回操作系统平台 os.getcwd()返回当前工作目录 os.getenv(),os.putenv读取和设置环境变量 os.listdir返回指定目录下的所有文件和目录名 os.remove() 删除一个文件 os.system()用来运行shell命令 os.linesep字符串给出当前平台的行终止符,windows-'\r\n'linx-'\n'mac-'\r' os.path.split()返回一个路径的目录名和文件名 os.path.isfile(),os.path.isdir()分别检测是文件还路径 os.path.existe用来检测给出的路径是否存在 更多() 特殊的方法： __init__() __del__() __getitem__()可以用来获取元组或list相对位置的值 在函数中接收元组和列表: 当要使函数接收元组或字典形式的参数的时候，有一种特殊的方法，它分别使用*和**前缀。这种方法在函数需要获取可变数量的参数的时候特别有用。 def powersum(power, *args): total=0 for i in args: total+=pow(i,power) return total >>> powersum(2,3,4) 25 >>> powersum(2,10) 100 由于args变量前有*前缀,所有多余的函数参数都会作为一个元组存在args中，如果**为前缀，那么对于的参数会被认为是字典的键/值对 lambda形式： def make_repeater(n): return lambda s: s*n twice=mak_repeater(2) print twice('word') print twice(5) 输出:wordword 10 注意：lambda语句用来创建函数对象，lambda需要一个参数（s）这个参数作为函数体，而表达式的质被这个新建的函数返回。注意即便是print语句也不能用在lambda形式中，只能使用表达式. 猜想： exec和eval语句： >>>exec 'print "hello world"' hello world >>>eval('2*3') 6 exec用来执行存储在文件或字符串中的python语句 eval用来执行存储在字符串中的python表达式
ecy2 
jopen 
lyz