OSCHINA上看到各种语言的抓妹子图的程序段，拿来跑一跑，都是爬虫的机制，而地址一般都是固定的，格式固定，才能抓到想要的图，这显示不够智能，于是把作者的代码改掉，变成了个下载图片的爬虫。然后问题就来了，大量的图片，不是我想要的，就这想到了图像识别，目前主要的分支有，找相似图，人脸识别，鉴黄等。

总在科幻电影里看到人脸识别，现在我们也可以编程来实现啦。哈哈~~ OpenCV是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

python-magic是libmagic文件类型识别库的一个python接口。libmagic通过根据文件类型的预定义列表检查其标头识别文件类型。

Python验证码识别处理实例

区分不同的人是很多智能系统的必备能力。为实现此目的，一种可能的技术手段是通过对人脸的光学成像来感知人、识别人，即所谓的人脸识别技术。经过几十年的研发积累，特别是近年来深度学习技术的涌现，人脸识别取得了长足的进步，在安防、金融、教育、社保等领域得到了越来越多的应用，成为计算机视觉领域最为成功的分支领域之一。

Core Image是Cocoa Touch中一个强大的API，是iOS SDK中的关键部分，不过它经常被忽视。在这篇教程中，会验证Core Image的人脸识别特性并在你的iOS app中应用这项技术!

#region 识别urlStr是否是网络路径 /// <summary> /// 识别urlStr是否是网络路径 /// </summary> /// <param name="urlStr"></param> /// <returns></returns> public static bool UrlDiscern(string urlStr) { if (Regex.IsMatch(urlS

数字图像处理（Digital Image Processing）的任务是实现图像增强、复原、编码、压缩等，其主要为改善图像的质量，以人为对象，且以改善人的视觉效果为目的。目前，图像处理系统应用领域广泛医学、军事、科研、商业等领域。因为数字图像处理技术易于实现非线性处理，处理程序和处理参数可变，故是一项通用性强，精度高，处理方法灵活，信息保存、传送可靠的图像处理技术。本设计的数字图像处理与识别技术系统以数字图像处理理论为基础，基于Matlab工具工作环境设计，能很好、快速的应用于识别本专业以后将要经常使用的电子元器件。主要作用为识别相同元器件的个数，相对于传统的机械识别具有安全性高，非接触性，高速度等特点。此种数字图像处理算法可以广泛应用于各个行业的相同或相近的物品识别，从而大大提高生产效率。

Pattern Recognition project（开放模式识别项目），致力于开发出一套包含图像处理、计算机视觉、自然语言处理、模式识别、机器学习和相关领域算法的函数库。

linguist 是知名代码托管网站 Github 使用 Ruby 开发的语言识别库，可以轻松根据文件内容识别上百种编程语言。

VoicePrint 是一款基于高斯混合模型的文本无关的声纹识别算法验证程序

Tesseract OCR是HP公司于1985~1995年间开发的商业级OCR(Optical Character Reader, 光学字符阅读器)引擎，并于2005年开放源代码。

Face Detection是一个很强悍的jQuery插件，它所实现的是图像面部识别功能。它可以检测待测图片中的面部信息，匹配到面部信息后将会返回图片中面部的座标位置等信息，你可以用它来实现一些图片分析的功能。

iOS开发中六种手势识别

fingerprintjs2 是一个现代的、灵活的浏览器 fingerprinting 库，继承了原始的 fingerprintjs。

基于PennyPincher算法的快速手势识别，采用Swift编写。该算法非常适合于移动应用，因为它是既快速又准确，优于其他识别器。此外，该框架包含了一个UIGestureRecognizer子类，它很好地集成到iOS的现有手势识别框架。

验证码图像识别技术主要是操作图片内的像素点,通过对图片的像素点进行一系列的操作,最后输出验证码图像内的每个字符的文本矩阵。本文讲述了一个python中验证码识别处理的实例。

在网上看到python做图像识别的相关文章后，真心感觉python的功能实在太强大，因此将这些文章总结一下，建立一下自己的知识体系。

据 TNW 报道，研究人员对 Android 4.2 进行安全测试，发现 Google 自带应用验证服务在识别恶意应用方面很糟糕，只能防备 15.32% 的已知恶意软件。

导读 : 近日，微软在官方网站推出了一款测试工具，据说通过识别人脸可以猜测用户的情绪。目前可以识别的情绪包括愤怒、厌恶、轻视、担心、高兴、中性、沮丧和惊讶。