Spring Data 项目的目的是为了简化构建基于 Spring 框架应用的数据访问，包括非关系数据库、Map-Reduce 框架、云数据服务等等；另外也包含对关系数据库的访问支持。而 Spring Data Graph 是 Spring Data 的一个子项目，提供基于 POJO 的编程模型。

Aqua Data Studio 是一个为数据库开发人员准备的集成开发环境，可以对数据库做查询、管理，提供大量的数据库工具，例如数据库比较、源码控制等，目前支持的数据库包括：Oracle, DB2 iSeries, DB2 LUW, MS SQL Server, Sybase ASE, Sybase Anywhere, Sybase IQ, Informix, PostgreSQL, MySQL,Apache Derby, JDBC, and ODBC。

Spring Data是一个用于简化数据库访问，并支持云服务的开源框架。Spring Data REST 1.0.0.RC3 发布了，该版本修复了许多 bug ，修改了 JSON 展示结构.

在iOS和OSX应用程序中存储和查询数据，Core Data是一个很好的选择。它不仅可以减少内存使用、提高性能，而且它可以使你避免写很多不必要的样板文件代码。

除非你的Android手机只是用来打电话、发短信、上网和基本apps，否则你就应该了解你的android设备使用了几个分区来管理文件和文件夹。每个分区在设备上都有不同的功能，但是不是所有的Android用户都知道每个分区的功能和分区上的内容。在本文中，我们将会一起梳理一下Android分区、分区的内容和修改分区的内容会有些什么影响。

Spring-data-redis配置 订阅/发布 功能

在应用程序的进行过程中，其托管对象模型也可能需要进行修改。对于一些比较简单的修改，诸如设定属性的默认值、设定验证规则、使用获取请求模板等，是可以直接实施的。而对于另外一些更为结构化的修改，则需要把持久化存储区迁移到新的模型版本才行。假如没有提供迁移数据所需要的映射与设定，那么应用程序就会崩溃。

一个数据层的框架。利用编译时注解技术， 在java和android平台自动生成 数据实体及相关的代码。 方便数据层的使用。支持属性回调，支持gson. 通过操作binder和代理 实现绝大部分开发属性设置。

Aqua Data Studio 是一个为数据库开发人员准备的集成开发环境，可以对数据库做查询、管理，提供大量的数据库工具，例如数据库比较、源码控制等，目前支持的数据库包 括：Oracle, DB2 iSeries, DB2 LUW, MS SQL Server, Sybase ASE, Sybase Anywhere, Sybase IQ, Informix, PostgreSQL, MySQL, Apache Derby, JDBC, and ODBC.

Spring Data 项目的目的是为了简化构建基于 Spring 框架应用的数据访问计数，包括非关系数据库、Map-Reduce 框架、云数据服务等等；另外也包含对关系数据库的访问支持。

GraniteDS (Granite Data Service)是应用AMF协议的首选开源工具，是一个完整的开发和集成解决方案，用于构建 Flex/Java EE RIA 应用程序。其主要目的是提供一个 Flex 3+/EJB3/Seam/Spring/Guice/POJO 应用的开发框架，受益于 AMF3/RemoteObject 架构的优点。提供一个类 Comet 的数据推送实现以及 ActionScript 3 代码生成工具。

Data Crow一个Java开发的多媒体管理软件，使用它可以非常容易地管理CD、视频、音乐专辑和图片, 软件和书籍，也提供一个方法来管理全部文件。

Granite Data Services (GraniteDS) 是一个用于开发和集成Flex, JavaFX, 和Android 应用的完整解决方案。

微软周四宣布已收购移动应用MileIQ的开发商Mobile Data Labs，但公司未透露交易相关具体信息。微软此举旨在进一步提升自己在移动市场的影响力。Mobile Data Labs创立于两年前，是一家位于旧金山地区以帮助商务人士记录出差飞行里程为主要业务的应用开发公司。通过记录这些里程数，MileIQ应用可帮助使用者及时地兑换“积分”，尤其是能够避免出现因遗忘而浪费掉应有的福利。

JBoss Data Grid 6.6 发布，该版本包含一些值得兴奋的新特性，包括持续查询、查询聚合、集群下的数据过期事件、Hot Rot 客户端的跨站点故障转移。同时该版本不再支持 Spring 3.2.

它有无数个名字，有人叫它dg，有人叫它数据卫士，有人叫它data guard，在oracle的各项特性中它有着举足轻理的地位，它就是(掌声) Oracle Data Guard。而对于我而言，我一定要亲切的叫它：DG(注：主要是因为打着方便)。

Redis是一个key-value的存储系统,提供的key-value类似与Memcached而数据结构又多于memcached,而且性能优异.广泛用于缓存,临时存储等.而我今天 这个例子是使用Redis实现一个订阅/发布系统,而不是如何使用它存储key-value的数据. Redis是天生支持订阅/发布的,不是我牵强附会拼凑而实现这样的效果,如果真是这样性能没法保证,而且要实现订阅/发布这样的系统是有很多解决方案的.

Multi-Dimensional Data Structure是一个C++库，其中包括各种数据结构设计，有效地存储和查询各种过滤条件的多维数据集合。不同的结构优化，针对不同的查询需求。该库提供的只是一个header，程序不需要链接到任何额外的共享库，以便使用这些数据结构。数据结构采用C++模板。

Spring Data 项目的目的是为了简化构建基于 Spring 框架应用的数据访问计数，包括非关系数据库、Map-Reduce 框架、云数据服务等等；另外也包含对关系数据库的访问支持。

Data.gov是美国总统奥巴马在2009年就任后，為了增加政府资料透明度而设立的一系列网站。但随著近年美国政府陷入财政困局。