大规模数据存储系统，Crate Data 0.51.6 发布 资讯
Crate Data 是一个开源的大规模的可伸缩的数据存储系统，无需任何系统管理需求。提供强大的搜索功能。用于存储各种表格数据、非结构化数据和二进制对象。并可通过 SQL 进行检索。易于安装和使用，支持高可用性和实时大规模并行访问和处理。Crate 特别适合用于 Docker 环境中。
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Data Amp大会：微软发布SQL Server 2017与Azure分析服务 资讯
在今天举办的 Data Amp 大会上，微软向开发者们强调了‘数据如何影响他们的应用和服务’，顺道还宣布了几个小新闻。这个免费的线上研讨会不仅展示了未来的机器学习远景，还发布了 SQL Server 2017、推出了‘面部认知服务’API 和 Azure 分析服务。
Echarts插件，求简答获得不了option.legend.data属性 问答
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404526316 Data Crow 3.12.2 发布，Java开发的多媒体文件管理工具 资讯
Data Crow一个Java开发的多媒体管理软件，使用它可以非常容易地管理CD、视频、音乐专辑和图片, 软件和书籍，也提供一个方法来管理全部文件。
数据统一访问平台 Spring Data MongoDB 1.0.0 M4 发布 资讯
Spring Data 项目的目的是为了简化构建基于 Spring 框架应用的数据访问计数，包括非关系数据库、Map-Reduce 框架、云数据服务等等；另外也包含对关系数据库的访问支持。
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Spark性能调优之道——解决Spark数据倾斜（Data Skew）的N种姿势 经验
对Spark/Hadoop这样的大数据系统来讲，数据量大并不可怕，可怕的是数据倾斜。
spring-data-redis 使用过程中需要注意的一点 经验
在项目中需要用到redis做缓存，于是采用spring-data-redis，并且打算自己封装一个redis的静态工具类。后来在进行单元测试的过程中发现了一个容易出错的地方，于是打算记录下来，并分享给各位朋友。
Data Crow 3.9.15 发布，Java开发的开源多媒体管理软件 资讯
Data Crow一个多媒体管理软件，使用它可以非常容易地管理CD、视频、音乐专辑和图片, 软件和书籍，也提供一个方法来管理全部文件。
苹果2亿美元收购AI初创企业Lattice Data 针对暗数据 资讯
据一些媒体报道，苹果近日以两亿美元的价格收购了人工智能初创企业 Lattice Data。据上述媒体援引匿名人士的消息称，这一交易于数周前完成，Lattice Data 公司的约 20 名工程师也随同这起交易加盟了苹果公司。
P21 MapReduce: simplified Data Processing on Large Clusters [翻译版---大规模集群上的简化数据处理] 文档
MapReduce是一个“与处理以及生成大量数据集相关联的”程序模型。 用户通过定义一个map函数，处理键值对以生成一个中间键值对的集合， 以及一个叫做reduce的函数用以合并所有先前map过后的有相同键的中间量。现实世界中的许多任务在这个模型中得到了很好的表达，如下文所述。 程序员用这种风格的程序写出的代码可以自动并行以及在商用机器上大规模地处理数据。运行时系统关注输入数据的分区，通过一系列机器的集合来规划程序的执行，处理程序失效以及把控必要的系统内部交互。
Spring Data Kay发布最新正式版，加入对Spring 5、Java 9和Kotlin的支持 资讯
随着 Spring 5.0正式版发布 ，Spring生态系统里的其他项目也开始跟上步伐。 Spring Data Kay也发布了里程碑版本 ，这是8年以来首次发布主要版本。
[机器学习] Coursera ML笔记 - 神经网络（Learning） - Micheal Wang的机器学习乐园 - 博客频道 -... 经验
机器学习栏目记录我在学习Machine Learning过程的一些心得笔记，涵盖线性回归、逻辑回归、Softmax回归、神经网络和SVM等等，主要学习资料来自Standford Andrew Ng老师在Coursera的教程以及UFLDL Tutorial，同时也参考了大量网上的相关资料（在后面列出）。
打破销售记录的VR游戏《Raw Data》开发商融资5000万美元 资讯
拥有 HTC Vive 和关注 VR 游戏的人一定对 Raw Data 这款游戏并不陌生。这款游戏主要剧情是一个邪恶的公司正在秘密窃取人类的大脑数据，将其制作成半机械人并出售以获取利润。
部署大数据？请参考大数据分析平台架构(Big Data Analytics Platform) 经验
数据源： 除该种方法之外，还可以分为离线数据、近似实时数据和实时数据。按照图中的分类其实就是说明了数据存储的结构，而特别要说的是流数据，它的核心就是数据的连续性和快速分析性；