在Python编码中我们经常讨论的一个方面就是如何优化模拟执行的性能。尽管在考虑量化代码时NumPy、SciPy和pandas在这方面已然非常有用，但在构建事件驱动系统时我们无法有效地使用这些工具。有没有可以加速我们代码的其他办法？答案是肯定的，但需要留意！

很多同学都听说过，现代操作系统比如Mac OS X，UNIX，Linux，Windows等，都是支持“多任务”的操作系统。 什么叫“多任务”呢？简单地说，就是操作系统可以同时运行多个任务。打个比方，你一边在用浏览器上网，一边在听MP3，一边在用Word赶作业，这就是多任务，至少同时有3个任务正在运行。还有很多任务悄悄地在后台同时运行着，只是桌面上没有显示而已。

在高性能计算的项目中我们通常都会使用效率更高的编译型的语言例如C、C++、Fortran等，但是由于Python的灵活性和易用性使得它在发展和验证算法方面备受人们的青睐于是在高性能计算领域也经常能看到Python的身影了。本文简单介绍在Python环境下使用MPI接口在集群上进行多进程并行计算的方法。

围绕一门语言学习它的文化精髓能让你成为一名更优秀的程序员更进一步，如果你还没读过Python之禅(Zen of Python) ，那么打开Python的命令提示符输入import this，列表中的每一项你都可以在这里找个相对应的例子。

2015 年 9 月 13 日，Python 3.5 正式发布。该版本引入了很多新特性，比如支持 async/await 异步编程，改进了对 Python Zip 应用的支持，引入了一个加载扩展模块的改进机制等。

C# 在过去一年内增长最快，达 2.3%，因此被评为年度语言。而 Python 在过去 10 增长最高，达 8% 。

犹如宫泽贤治的《不畏风雨》中出现的、性格木讷的女孩子。从小就由于迟钝和大食量等特征被别人当作笨蛋，从小学入学开始进入田径部、坚持跑步，在中长跑中经常取得好成绩，给人以活泼的印象。是十分努力的女孩子。

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RQ (Redis Queue) 是一个简单的 Python 库用于将作业放到队列中并在后台统一执行，使用 Redis 做后端，可方便的跟 Web 前端集成。

在宣传海报上，Python 之父 Guido van Rossum 在 EuroPython 2015 会议的发言分为讲话稿和现场问答部分，但是他上台后将全程改为现场问答的形式。他在回答现场观众的问题前，首先以自己的几个问题和答案推动了会议的进程。 话题包括 Python 3（以及3.5），为何没有2.8版本，为什么有这么多开放的bug，Pypy，还有他讨厌 Python 的哪些部分。

Michael Braude对Web编程大受追捧表达了他的不屑： 大部分人想去做Web编程的原因是，他们不够聪明，因此也做不了别的事。 他们不懂编译器、并发性、3D或类继承。他们根本不明白我为什么要使用接口或者抽象类。他们不理解虚函数、指针、引用、垃圾回收、终结器、传引用与传值的 区别、C++的虚拟析构函数、或者C#的结构体与类之间的差别。他们对进程也一无所知。更别提瀑布、螺旋、敏捷了！他们从来没看过需求文档，也从来没写过 设计文档；他们从没画过一张UML图，甚至听都没听说过有“顺序图”这种东西。

你在丛林里，有一把小刀，有人要求你去杀掉一只美洲狮。任何人都会问“美洲狮在丛林里到底在做什么？！”，除了程序员。不过，这不是你被训练为程序员要去做的事情。你在这里要解决问题，而不是对问题提出质疑。

我们使用工具并不意味着需要亲自制作工具。然而，如果我们希望能够与现有的这个由代码构成的环境交互，而不是处于完全被动的话，就需要了解基本的编码。我们不应该把这种技能完全地推给某一阶层或精英。

Java高级应用编程——多线程编程 本章内容节知识点掌握程度难易程度多线程简介进程/线程区别掌握多线程实现的两种方式继承掌握接口掌握两种实现方式比较掌握线程的属性和控制线程状态及其生命周期掌握线程类中的主要方法掌握线程优先级掌握线程休眠和线程中断掌握线程的高级操作掌握多线程的同步/通信问题线程同步掌握难锁掌握难死锁理解多线程.

MT4编程入门编程入门

一台计算机运上运行多个网络程序，IP地址只能保证把数据送到该计算机但如何确定把这些数据交给哪个程序呢,端口号是一个整数，用于表示该数据帧交给哪个应用程序来处理.

任何一位在两个领域里——本地应用程序和Web应用程序——都做过长期开发的人都会告诉你，web应用开发和传统的应用开发有很大的不同。这指的并 不是编程语言。同样用Java，或者是Python，甚至C++，你既能开发本地应用，也能开发出web应用。不同之处在于web的载体介质。它体现出的 是一种完全不同的部署和运行环境。它实现了一种不同的服务模式。它使用的是一种不同的应用架构。它需要程序员采

Python DBUtils 提供了稳固的、持久的到数据库的连接池，支持多线程应用环境。

有关python的脚本、技巧、教程、算法和一堆有意思的东东，大部分是IPython Notebook形式提供。

python-memcached 是 python 语言操作 memcached 缓存服务器的接口。