研究图像特征检测已经有一段时间了，图像特征检测的方法很多，又加上各种算法的变形，所 以难以在短时间内全面的了解，只是对主流的特征检测算法的原理进行了学习。总体来说，图像特征可以包括颜色特征、纹理特等、形状特征以及局部特征点等。其 中局部特点具有很好的稳定性，不容易受外界环境的干扰，本篇文章也是对这方面知识的一个总结。

1.小波变换2.图像分类问题现状3.小波多尺度统计特征抽取及图像分类4.实验比较5.下一步工作6.参考文献报告内容

在近日的 国际计算机视觉大会（ICCV 2015） 上，华为诺亚方舟实验室报告的基于深度学习的多模态匹配模型在图像与自然语句的双向检索的任务上，提出了深度学习研究及应用的一个新方向。

SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结，论文发表在2004年的IJCV上：

用摄像头来获取数据的应用其实并不算太多，最近刚刚好用到，查了下用OpenCV来实现非常方便，于是就随便搞了下，的确分分钟就搞出来了，代码如下： IplImage* pFrame = NULL;//获取图片对象 //获取摄像头 CvCapture* pCapture = cvCreateCameraCapture(0);//0为要索引的摄像头 Sleep(2000);//等待摄像头开启 //创建窗口

利用OpenCV检测图像中的人脸工程创建准备：安装VisualC++6.0或以上版本，本机安装VisualC++6.0安装OpenCV及配置OpenCV1.0在VC6下安装与配置参考网站：http://www.opencv.org.cn安装OpenCV下载OpenCV安装程序。假如要将OpenCV安装到C:\ProgramFiles\OpenCV。在安装时选择"将\OpenCV\bin加入系统变量"（Add\OpenCV\bintothesystermPATH）。配置Windows环境变量检查C:\ProgramFiles\OpenCV\bin是否已经被加入到环境变量PATH，如果没有，请加入。选择高级选项，然后选择“环境变量”，查看是否加入，如果没有则将其加入加入后，在任务管理器里重启explorer.exe配置VisualC++6.0全局设置菜单Tools(工具

OpenCV在2.0版本之后添加了C++接口函数，之前学习的都是C语言的接口函数，现在OpenCV已经发展到2.4.9版本了，所以决定学习C++接口函数，跟上节奏。

基于opencv的两个摄像头数据采集。 实现功能：同时采集两路USB摄像头数据，并显示，具有图片保存功能（点击左键保存图片，并暂停视频；右键继续视频）。

penCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库. 无论你是做科学研究，还是商业应用，opencv都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的。 该库采用C及C++语言编写，可以在windows, linux, mac OSX系统上面运行。该库的所有代码都经过优化，计算效率很高，因为，它更专注于设计成为一种用于实时系统的开源库。opencv采用C语言进行优化，而且，在多核机器上面，其运行速度会更快。它的一个目标是提供友好的机器视觉接口函数，从而使得复杂的机器视觉产品可以加速面世。该库包含了横跨工业产品检测、医学图像处理、安防、用户界面、摄像头标定、三维成像、机器视觉等领域的超过500个接口函数。

基于opencv的use摄像头视频采集程序。基于opencv的两个摄像头数据采集。能激发你用代码做视频的冲动程序。图像反转（就是把黑的变白，白的变黑。图像格式的转换。从摄像头或者AVI文件中得到视频流，对视频流进行边缘检测。采用Canny算子进行边缘检测。

基于opencv的use摄像头视频采集程序; 基于opencv的两个摄像头数据采集; 能激发你用代码做视频的冲动程序.

提供与OpenCV 2.x中最新的C++接口极为相似的Python接口，并且包括C++中不包括的C接口 提供对OpenCV 2.x中所有主要部件的绑定：CxCORE (almost complete), CxFLANN (complete), Cv (complete), CvAux (C++ part almost complete, C part in progress), CvVidSurv (complete), HighGui (complete), and ML (complete)

OpenCVDotNet是 Intel OpenCV 包的.NET Framework封装。

准备工作：你得把opencv库装到电脑上，并把各种头文件，源文件，lib库都连到vc上，然后设置一下系统环境变量，这里这方面就不说了，好像我前面的文章有说过，不懂也可百度一下。 建立一个基于WIN32控制台的工程CameraUSB,在新建一个c++元文件

OpenCvSharp是一个跨平台的OpenCV的.NET框架包装，采用C#编写。您可以在C#，VB.NET中使用许多流行的图像处理和计算机视觉算法。

什么是OpenCV OpenCV是Intel开源计算机视觉库。 它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 重要特性 OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。

OpenCV是Intel开源计算机视觉库。它由一系列C函数和少量C++类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本文档是对OpenCV中代码风格的简短说明，因为OpenCV的核心库（cv,cvaux）是用C和C++编写的，所以本文档仅对用C和C++代码的编写有效。

android-opencv是一个将OpenCV移到Android手机平台的开源项目，该项目使用OpenCV最新的一个分枝并利用一个改良过的Android NDK进行构建。

第一部分OpenCV概述基础结构与操作基本OpenCV程序与示例注：本讲义中部分代码来自OpenCV样例，部分代码来自《OpenCV教程——基础篇》，部分代码则从网上收集。*OpenCV概述OpenCV是Intel开源计算机视觉库。它由一系列C函数和少量C++类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV的特点拥有包括300多个C函数的跨平台的中、高层API跨平台：Windows,Linux免费（FREE）：无论对非商业应用和商业应用速度快使用方便

OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库. 无论你是做科学研究，还是商业应用，opencv都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的。