GNU 单位转换测量到其等值的其他测量系统的各种系统中表达量。像许多类似的方案，它可以处理乘法规模的变化。

一般一个View的呈现基本需要三大流程measure、layout、draw，measure作为View的三大工作流程之一，也是三大流程中第一个流程，主要用于确定View的测量宽/高，该流程的执行情况将直接影响后续的两个流程，可谓是重中之重,不可不察也。

JETM是一个Java程序执行时间测量工具。帮助开发人员定位Java程序中的性能问题。 收录时间：2011-05-01 17:25:39

NETIO是通过NetBIOS、UDP和TCP协议测量网络净生产量的网络基准(Unix只支持TCP和UDP)使用各种各样的不同的包大小。

基于opencv的两个摄像头数据采集。 实现功能：同时采集两路USB摄像头数据，并显示，具有图片保存功能（点击左键保存图片，并暂停视频；右键继续视频）。

penCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库. 无论你是做科学研究，还是商业应用，opencv都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的。 该库采用C及C++语言编写，可以在windows, linux, mac OSX系统上面运行。该库的所有代码都经过优化，计算效率很高，因为，它更专注于设计成为一种用于实时系统的开源库。opencv采用C语言进行优化，而且，在多核机器上面，其运行速度会更快。它的一个目标是提供友好的机器视觉接口函数，从而使得复杂的机器视觉产品可以加速面世。该库包含了横跨工业产品检测、医学图像处理、安防、用户界面、摄像头标定、三维成像、机器视觉等领域的超过500个接口函数。

基于opencv的use摄像头视频采集程序。基于opencv的两个摄像头数据采集。能激发你用代码做视频的冲动程序。图像反转（就是把黑的变白，白的变黑。图像格式的转换。从摄像头或者AVI文件中得到视频流，对视频流进行边缘检测。采用Canny算子进行边缘检测。

基于opencv的use摄像头视频采集程序; 基于opencv的两个摄像头数据采集; 能激发你用代码做视频的冲动程序.

提供与OpenCV 2.x中最新的C++接口极为相似的Python接口，并且包括C++中不包括的C接口 提供对OpenCV 2.x中所有主要部件的绑定：CxCORE (almost complete), CxFLANN (complete), Cv (complete), CvAux (C++ part almost complete, C part in progress), CvVidSurv (complete), HighGui (complete), and ML (complete)

OpenCVDotNet是 Intel OpenCV 包的.NET Framework封装。

准备工作：你得把opencv库装到电脑上，并把各种头文件，源文件，lib库都连到vc上，然后设置一下系统环境变量，这里这方面就不说了，好像我前面的文章有说过，不懂也可百度一下。 建立一个基于WIN32控制台的工程CameraUSB,在新建一个c++元文件

在OpenCV的“photo.hpp”中定义了一个inpaint函数，可以用来实现图像的修复和复原功能

OpenCvSharp是一个跨平台的OpenCV的.NET框架包装，采用C#编写。您可以在C#，VB.NET中使用许多流行的图像处理和计算机视觉算法。

什么是OpenCV OpenCV是Intel开源计算机视觉库。 它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 重要特性 OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。

OpenCV是Intel开源计算机视觉库。它由一系列C函数和少量C++类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本文档是对OpenCV中代码风格的简短说明，因为OpenCV的核心库（cv,cvaux）是用C和C++编写的，所以本文档仅对用C和C++代码的编写有效。

android-opencv是一个将OpenCV移到Android手机平台的开源项目，该项目使用OpenCV最新的一个分枝并利用一个改良过的Android NDK进行构建。

第一部分OpenCV概述基础结构与操作基本OpenCV程序与示例注：本讲义中部分代码来自OpenCV样例，部分代码来自《OpenCV教程——基础篇》，部分代码则从网上收集。*OpenCV概述OpenCV是Intel开源计算机视觉库。它由一系列C函数和少量C++类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV的特点拥有包括300多个C函数的跨平台的中、高层API跨平台：Windows,Linux免费（FREE）：无论对非商业应用和商业应用速度快使用方便

from PIL import Image def change_image_size(image_path,size=(600,600)): img = Image.open(image_path) img = img.resize(size) #img.thumbnail(size,Image.ANTIALIAS) //缩放 img.save('./result.jpg') change_im

/********************** *@filename - path to the image *@tmpname - temporary path to thumbnail *@xmax - max width *@ymax - max height */ function resize_image($filename, $tmpname, $xmax, $ymax) { $ext

dip或dp（与密度无关的像素） 长度（真实长度）：英寸、inch 每英寸像素数 dpi（屏幕密度） 像素：px