Responsivator是一个免费使用的Web应用程序(它也是开放源码),用于快速查看不同屏幕尺寸的网站。
python生成指定尺寸的缩略图,先对图片进行缩小,然后进行裁剪,直到生成规定的尺寸 def MakeThumb(path, sizes=(75, 32, 16)): """ 缩略图生成程序 by Neil Chen sizes 参数传递要生成的尺寸,可以生成多种尺寸 """ base, ext = os.path.splitext(path) try: im = Image.open(path)
另一个来自Google的重要工具,看起来超越了Hadoop MR——Pregel框架实现了图形计算(Malewicez et al.2010)。在Pregel中的计算是由一系列迭代组成的,被称为supersteps。图上的每个顶点都与一个用户定义的计算函数相关 联;Pregel确保每个superstep在图的每条边上并发调用用户定义的计算函数。顶点可通过边发送消息,并且顶点间可交换值。
北京时间 1 月 23 日上午消息,Facebook 旗下 VR 部门想出一个新的时间单位,名叫“Flicks”,Facebook 想用这个单位来评估数字音频和视频的速度。
console.time 和 console.timeEnd 这两个方法可以用来让WEB开发人员测量一个javascript脚本程序执行消耗的时间。随着WEB应用越来越重要,JavaScript的执行性能也日益受到重视,WEB开发人员知道一些性能测试机器是必须的。今天要介绍的 console.time 和 console.timeEnd 就是其中之一。
虽然全球智能手表市场呈现出整体的萎缩,许多厂商已经退出市场或突然倒闭,不过苹果手表依然获得了不少用户,成为智能手表市场的垄断者。今年苹果有可能推出第三代手表,而据外媒最新消息,三代苹果手表极有可能推出一个重大升级,支持测量用户血糖水平。
首先,你需要工具来查明你代码的瓶颈,比如,那部分执行花费的时间长。用这个方法,你可以首先专注于提升这部分的速度。
OpenCV开发团队于2014年4月25日正式发布OpenCV 2.4.9,像往常一样,二进制包可以在SourceForge上下载,源代码可以从GitHub下载,相应的文档也更新到了2.4.9状态。
特征点又称兴趣点、关键点,它是在图像中突出且具有代表意义的一些点,通过这些点我们可以用来识别图像、进行图像配准、进行3D重建等。本文主要介绍OpenCV中几种定位与表示关键点的函数。
滤波实际上是信号处理里的一个概念,而图像本身也可以看成是一个二维的信号。其中像素点灰度值的高低代表信号的强弱。 高频:图像中灰度变化剧烈的点。
OpenCV是Intel资助的开源计算机视觉库。
Through HTML5 and the corresponding standards, modern browsers get more standarized features with every release. Most people have heard of websockets that allows you to easily setup a two way communic
用摄像头来获取数据的应用其实并不算太多,最近刚刚好用到,查了下用OpenCV来实现非常方便,于是就随便搞了下,的确分分钟就搞出来了,代码如下: IplImage* pFrame = NULL;//获取图片对象 //获取摄像头 CvCapture* pCapture = cvCreateCameraCapture(0);//0为要索引的摄像头 Sleep(2000);//等待摄像头开启 //创建窗口
数学形态学实际上可以理解为一种滤波行为,所以很多地方称它为形态学滤波。有了个这概念,我们就能更好的理解它。我们滤波中用的滤波器(kernel)在这里被称为结构元素,结构元素往往是由一个特殊的形状构成,如:线条、矩形、圆、菱形等。我们把结构元素的中心(Anchor Point)与图像上像素点对齐,然后结构元素覆盖的领域像素就是我们要分析的像素,我们定义一种操作就形成了一种形态学运算。
这篇文章应用计算机视觉和图像处理技术,展示了检测烤箱开关状态的过程。在生活中,有时你会粗心大意忘关烤箱之类的厨房电器,这潜在很大的危险。因此作者采用 Python 和 OpenCV,通过家庭摄像头获取的图像来自动识别烤箱是否开着,进而可以触发警报。
OpenCV开发团队于2013年3月1日正式发布了OpenCV 2.4.4,这是到目前为止最成熟的OpenCV 版本!
OpenCV 3.0 发布,史上功能最全,速度最快的版本。在Windows, Linux and Mac, x64 和 ARM 平台做了充分测试,变得相当稳定。
OpenCV是Intel资助的开源计算机视觉库。
OpenCV是Intel资助的开源计算机视觉库。
利用OpenCV检测图像中的人脸工程创建准备:安装VisualC++6.0或以上版本,本机安装VisualC++6.0安装OpenCV及配置OpenCV1.0在VC6下安装与配置参考网站:http://www.opencv.org.cn安装OpenCV下载OpenCV安装程序。假如要将OpenCV安装到C:\ProgramFiles\OpenCV。在安装时选择"将\OpenCV\bin加入系统变量"(Add\OpenCV\bintothesystermPATH)。配置Windows环境变量检查C:\ProgramFiles\OpenCV\bin是否已经被加入到环境变量PATH,如果没有,请加入。选择高级选项,然后选择“环境变量”,查看是否加入,如果没有则将其加入加入后,在任务管理器里重启explorer.exe配置VisualC++6.0全局设置菜单Tools(工具