将Netflix提供给数百万的用户不是一件容易的事情。Netflix产品在我们的分布式环境中提供了几十个服务,其中每一个服务都是用户体验 的重要组成部分,并且在不断发展新的功能。针对Netflix服务的优化在两方面是必不可少的,一个是客户体验的稳定性,另一个是服务的整体性能及成本。
本文由Mesosphere公司的Derrick Harries和Kafka项目代码提交者Joe Stein合作撰写,介绍了如何将Mesos与Kafka集成以简化海量流数据的管理和配置工作。
Apache Mesos用于管理集群资源
Apache Mesos用于管理集群资源.
Apache Mesos用于管理集群资源
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Apache Mesos用于管理集群资源
这是一个关于两个孤立集群的故事。第一个是Apache Hadoop集群,它的资源与Hadoop进程完全隔离。另一个集群指代所有的资源,这些资源并不是Hadoop集群的一部分。通过这种方式来区分两个集群是因为Hadoop通过Apache YARN(Yet Another Resource Negotiator)来管理自己的资源。对于Hadoop来说,在没有大量数据任务在队列中时,这些资源常常是未被充分使用的。当一个大数据任务运行时,这些资源迅速被用到极限,并且在请求更多资源。这对于第一种集群而言相当困难。
Apache Mesos是一个集群管理器,提供了有效的、跨分布式应用或框架的资源隔离和共享,可以运行Hadoop、MPI、Hypertable、Spark。
本文来自StackOverFlow上的一个问题,主要讨论Mesos和Kubernetes的区别,相信我们很多人也有同意的疑问。 Kubernetes的开发者Craig回答了这个问题,同时masi也做了概述,不一定对,供读者参考。Kubernetes主要针对容器集群,而 Mesos适用于任何的框架和应用,所以Kubernetes可以运行于Mesos上。
苹果公司 宣布,将使用开源的集群管理软件 Apache Mesos ,作为该公司广受欢迎的、基于iOS的智能个人助理软件 Siri 的后端服务。Mesosphere的博客指出,苹果已经创建了一个命名为 J.A.R.V.I.S. ,类似PaaS的专有调度Framework,由此,开发者可以部署可伸缩和高可用的的Siri服务。
Apache Mesos是一个集群管理器,提供了有效的、跨分布式应用或框架的资源隔离和共享,可以运行Hadoop、MPI、Hypertable、Spark。
基于阿三的《Mesos大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践》,主要就列举一些注意事项 搭建采用的是在笔记本电脑上的virtualbox内建的虚拟机,基本配置:1C2G20G 网络连接:采用桥接方式 操作系统: Ubuntu14.04LTS (一开始采用Ubuntu14.10版本,编译mesos时各种报错,后换为14.04版本)
Apache Mesos用于管理集群资源
Apache Mesos用于管理集群资源
Apache Mesos用于管理集群资源
Apache Mesos用于管理集群资源。
Apache Mesos用于管理集群资源
Jim Scott发表了新文章《 两个集群的故事:Mesos和YARN 》,它从当今许多IT采购中一个相当常见的情况开始讲述,即多资源孤岛: