Sirius基于语音、视觉交互的智能个人助理。可以访问 Sirius 网站查看相关文档。
# Text To Speech using SAPI (Windows) and Python module pyTTS by Peter Parente # download installer file pyTTS-3.0.win32-py2.4.exe # from: http://sourceforge.net/projects/uncassist # also needs: http:
Open Phone Abstraction Library (OPAL) 是一个用 C++ 开发的,支持多平台、多协议的基于 IP 协议的传真、视频和语言通讯库。
Google 翻译Android 版是 Google 机器翻译软件的移动版,Google 宣称现在可以在14门语言之间来回翻译。在今年的早些时候 Google 加入了对话模式,即帮助用户在英文和西班牙语之间同声传译。现在 Google 让新的翻译软件能运行在 Android 2.2 上和新增加了巴西葡萄牙语,捷克语,法语,德语,意大利语,日语,韩语,中文普通话,波兰语,俄语,土耳其语的语言翻译。
我喜爱在 ExtraHop 工作的原因之一就是会议少、大块大块的连续开发时间。然而,我很快发现,我不习惯长时间敲代码了。我在 ExtraHop 工作数周后,我的手腕和胳膊不太舒服。这些地方在过去是断断续续的不舒服,但是放在以前,限制晚上在家使用电脑足以解决这个问题。不过,这一次不同了。
说到websocket想比大家不会陌生,如果陌生的话也没关系,一句话概括 “WebSocket protocol 是HTML5一种新的协议。它实现了浏览器与服务器全双工通信” WebSocket相比较传统那些服务器推技术简直好了太多,我们可以挥手向comet和长轮询这些技术说拜拜啦,庆幸我们生活在拥有HTML5的时代~
随着网站访客中有越来越多的用户通过移动设备访问,响应式排版最近也变得更加流行,在谈到 2013 年设计趋势时,很多人都会把响应式排版算进去。
图像识别已被认为是未来的技术潮流。而随着技术的不断进步,图像识别也不再是一项独立的技术,它开始跟其他的技术结合,以此提高搜索算法和结果 的质量。日前,雅虎的 Flickr 和实验室团队就开发出了一种新的搜索算法。它能够通过计算机视觉、地理信息和用户在社交媒体上的互动打破对元数据依赖的局限。
施乐公司开发的新图像识别技术,不仅能根据内容排序照片,还能甄别图像的美学特征。
《纽约时报》公开了开发 WiFi 数据收集程序的 Google 工程师身份。此前 Google 为了保护工程师而从 FCC 的调查报告中删除了他的名字,但一位参与街景调查的前调查人员披露了他的身份。
OpenBR 是一个用来从照片中识别人脸的工具。还支持推算性别与年龄。
Ocrad.js 是一个OCP的实现库,纯javascript版本的 Ocrad 项目实现。
AForge.NET 是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的,他包括计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习,机器人等领域。这个框架由一系列 的类库和例子组成。
SourceAFIS 是一个指纹识别开发SDK。AFIS 是 Automated Fingerprint Identification System 的缩写。它可以比较两个指纹并判别是否属于同一个人,提供 .NET 和 Java 的开发包。
OSCHINA上看到各种语言的抓妹子图的程序段,拿来跑一跑,都是爬虫的机制,而地址一般都是固定的,格式固定,才能抓到想要的图,这显示不够智能,于是把作者的代码改掉,变成了个下载图片的爬虫。然后问题就来了,大量的图片,不是我想要的,就这想到了图像识别,目前主要的分支有,找相似图,人脸识别,鉴黄等。
总在科幻电影里看到人脸识别,现在我们也可以编程来实现啦。哈哈~~ OpenCV是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
python-magic是libmagic文件类型识别库的一个python接口。libmagic通过根据文件类型的预定义列表检查其标头识别文件类型。
Python验证码识别处理实例
区分不同的人是很多智能系统的必备能力。为实现此目的,一种可能的技术手段是通过对人脸的光学成像来感知人、识别人,即所谓的人脸识别技术。经过几十年的研发积累,特别是近年来深度学习技术的涌现,人脸识别取得了长足的进步,在安防、金融、教育、社保等领域得到了越来越多的应用,成为计算机视觉领域最为成功的分支领域之一。
Core Image是Cocoa Touch中一个强大的API,是iOS SDK中的关键部分,不过它经常被忽视。在这篇教程中,会验证Core Image的人脸识别特性并在你的iOS app中应用这项技术!