SIDU 是一个免费的数据库图形工具。SIDU 是用 PHP 编写成的，简单易用，功能齐全，不需要安装，轻量级 WEB 应用。强大快速的 MySQL, PostgreSQL, SQLite 以及 CUBRID 数据库管理工具的图形界面。

loadcsv 是一个用 Python 语言开发的小工具，用来将 csv 文件中的数据导入到数据库中，支持的数据库包括：MySQL, PostgresSQL, 和 sqlite, 其他数据库可以通过生成 SQL 语句来进行导入。

Mysql提供了一系列命令来获取数据库的运行状态，其中最常用的主要有show status;show innodb status;show processlist; show mutex status。通过这些命令我们可以了解到数据库和存储引擎io，内存，锁等详细信息。

GraphBuilder由英特尔研究院（Intel Labs）开发，是首个针对大数据的可扩展的开源Java库，可以将大数据集构建成图形——能够反映数据之间关系的网络状结构图，帮助行业和学术界的科学家或数据分析师快速分析大型数据集。

Timon 是基于Java的数据库持久工具, 提供SQL Maps以及SQL工具 采用XML定义SQL语句 支持数据库与Java对象之间的映射 支持外部数据缓存，支持Ehcache，Memcached和内置同步缓存 提供SQL语句解析、格式化工具 安装方式

Liquibase是一个用于跟踪、管理和应用数据库变化的开源的数据库重构工具。它将所有数据库的变化（包括结构和数据）都保存在XML文件中，便于版本控制。

数据库结构比较工具，目前支持mysql,oracle,sql server.

这里是针对MYSQL数据库，使用dbcp数据库连接池，在src目录下有dbcpconfig.properties配置文件，需要MYSQL驱动包和dbcp相关的jar包

Apache Sqoop（SQL-to-Hadoop） 项目旨在协助 RDBMS 与 Hadoop 之间进行高效的大数据交流。用户可以在 Sqoop 的帮助下，轻松地把关系型数据库的数据导入到 Hadoop 与其相关的系统 (如HBase和Hive)中；同时也可以把数据从 Hadoop 系统里抽取并导出到关系型数据库里。

Pattern由比利时安特卫普大学CLiPS实验室出品，客观的说，Pattern不仅仅是一套文本处理工具，它更是一套web数据挖掘工具，囊括了数据抓取模块（包括Google, Twitter, 维基百科的API，以及爬虫和HTML分析器），

摘要：Java Code Geeks联合创始人Byron Kiourtzoglou发表文章，从理论到实践剖析了大数据的4个V，并于文章最后分享了Java工程师可能会需要的13个主流开源大数据工具。

SQL Maestro Group 发布一个新的产品系列 PostgreSQL Data Sync ，这是一个强大但易用的工具用来对 PostgreSQL 数据库内容进行比较和同步。

WCOM SQL Bulk Sync是一个轻量级的，高性能的非侵入式的SQL Server数据同步工具。它不使用任何触发器或事件，而是使用从SQL Server 2008以上版本提供的更改跟踪功能。

本文的主要内容编译自Blaz Zupan和Janez Demsar的一篇论文（Open-Source Tools for Data Mining）。我仅仅选择其中的要点和大家共享，同时加入一些个人的点评意见。

Lziprecover 是个数据恢复工具，能解压缩 lzip 压缩数据格式（.lz）的文件（plzip, minilzip/lzlib, clzip 和pdlzip），而且能平滑修复损坏的文件。

使用C++开发了一个Redis数据导入工具 从oracle中将所有表数据导入到redis中； 不是单纯的数据导入，每条oracle中的原有记录，需要经过业务逻辑处理， 并添加索引（redis集合）； 工具完成后，性能是个瓶颈；

据已经成为现代化企业中重要的宝贵资源。一切决策、策略或者方法都需要依托于对数据的分析方可实现。随着“大数据分析”逐步替代其上代版本，即“商务智能”，企业正面临着一个更加复杂、且商业情报规模更为庞大的新时代。

发现一个在网页中绘制数据图, 如曲线图, 柱状图的纯 JavaScript 工具: flot . 极度推荐啊! 有图和代码为证: *代码附后* 以前知道的工具有 Open Flash Chart , 还有 Google 出品的 Google Chart Tool . 两者使用不同的技术, 同时也是两种截然不同的设计理念. 相比较而言, 我更认同 Google Chart 的设计理念. 原因如下:

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OpenDLP是一个免费/开放原代码、基于代理/无代理、集中式、大规模分派的数据放泄露工具。通过一个集中式的web应用程序和使用恰当 Windows, UNIX, MySQL, or MSSQL 的凭据，OpenDLP能够识别出数以千计的微软windows操作系统、unix操作系统、MySQL数据库和MSSQL数据库的敏感数据泄露问题。