麒麟970国内亮相,加码NPU之外野心在于AI生态

摘要:9 月 25 日,在德国 IFA 上亮相的麒麟 970 终于回到国内进行了全方位的发布。相较于德国发布会上专注于参数上的介绍,这一次发布会聚焦在了麒麟 970 在一些具体应用场景中的优势,包括通信、拍照,最大的亮点在于 AI 无处不在。

麒麟970国内亮相,加码NPU之外野心在于AI生态

9 月 25 日,在德国 IFA 上亮相的麒麟 970 终于回到国内进行了全方位的发布。相较于德国发布会上专注于参数上的介绍,这一次发布会聚焦在了麒麟 970 在一些具体应用场景中的优势,包括通信、拍照,最大的亮点在于 AI 无处不在。

搜狐科技/吕林轩

麒麟970国内亮相,加码NPU之外野心在于AI生态

根据相关报告分析,到 2025 年,与人工智能相关的深度学习芯片组市场收入,将由去年的 5 亿美元飙升至 122 亿美元的规模,复合年均增长率超过 40%。如果细究意义,麒麟 970 的价值在于国产芯片在 AI 上的布局与苹果、高通等顶级芯片厂商站在了同一战略高度。

AI 芯片与平台开放

根据华为提供的信息,麒麟 970 选择了具有最高能效的异构计算架构来大幅提升 AI 的算力,创新设计了 HiAI 移动计算架构,首次集成 NPU(Neural Network Processing Unit)专用硬件处理单元,其 AI 性能密度大幅优于 CPU 和 GPU。相较于四个 Cortex-A73 核心,在处理同样的 AI 应用任务时,新的异构计算架构拥有大约 25 倍性能和 50 倍能效优势,这意味着麒麟 970 芯片可以用更少的能耗更快地完成 AI 计算任务。以图像识别速度为例,麒麟 970 可达到约 2005 张/分钟,这种超级的 AI 运算速度远高于业界同期水平。

麒麟970国内亮相,加码NPU之外野心在于AI生态

但性能能否发挥还取决于应用的落地和适配,在麒麟 970 亮相时就有诸多疑问传出,清华大学微电子学研究所副所长王志华则认为,目前 AI 在手机上可知的应用就只有图像解析。可用空间及真正的需求成为一大疑问。

负责麒麟芯片的华为 fellow 艾伟指出,华为将会把麒麟 970 作为人工智能移动计算平台开放给更多的开发者和合作伙伴,提供完善的多应用模式和机器学习框架的支持,让开发者可以用自己最习惯的方式获得麒麟 970 的强大 AI 算力。

寒武纪:华为 AI 芯片身后的独角兽

与华为牵手一同打造这颗芯片的寒武纪在今年 8 月 18 日刚刚宣布完成 1 亿美元A轮融资,成为全球首个 AI 芯片领域的“独角兽”。根据相关的资料与报道,寒武纪由中科院计算所孵化,并进行了天使轮投资。据了解,华为与中科院计算所一直保持着紧密的合作关系,早在 2011 年,华为就与中科院计算所成立了“中科院计算所-华为联合实验室”。

寒武纪A轮融资将用于推动寒武纪系列处理器在终端和云端的产品化、市场化。终端产品就是手机、智能眼镜、手环等,需要芯片去识别图像、影音和文字。而在云端,像科大讯飞、曙光等云端客户,都已经是寒武纪的服务对象。

谈及为什么选择寒武纪合作,艾总指出,“真正做芯片设计是在两年前,那个时候没有什么新的技术可以选择,当时在筛选合作伙伴的时候是否有效就是一个标准。我们很高兴选对了合作伙伴,在功耗和性能上有很好的提升。”

从云到芯,华为也是一家“all in AI”的巨头

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华为有关高层曾向搜狐科技阐述过华为宏观层面的“Mobile AI”战略——“云-管-端-芯”。这个看起来很复杂,但是基本上将华为主要的几条产品线都纳入了进来,同时也再次说明“华为真的不是一家手机公司”。

首先,AI 需要大量的数据运算,因此一种常见的方式是将数据上传到云端进行处理,华为加码发力的华为 Cloud 使得这一部分成为可能;同时上传到云的数据需要有足够的带宽作为支撑,因此深耕通信的华为在这方面有足够的优势;此外,手机等终端会成为 AI 应用的重要硬件载体,如何选择场景应用 AI 成为另一大关键。“就发展 AI 而言,华为有着其他所有厂商都不具备的优势。”同时,芯片在 AI 领域的重要性也逐渐成为各方争夺的关键。通过芯片,一些 AI 的应用场景可以直接在芯片端进行处理,而无需上传云端。

“功耗大,数据处理能力有限是芯片端的问题,带宽需求高、有时延是云端的问题,华为是有能力将两者结合来进行克服的厂商。”一位产品线的高层如此解释。

艾总在发布会上也回应了搜狐科技关于芯端和云端的问题,他指出未来芯片与云的合作会分为两类:“一类会跟华为云的合作,比如图像识别或处理;另一类可能专业知识,比如食品安全,可能会在其专门的云端进行更好的处理,当然从云端迁移过来。”

复习时间:麒麟 970 的数据快上天了

在麒麟 970 芯片上,总计包含 55 亿晶体管(骁龙 835 是 31 亿颗,苹果 A10 是 33 亿颗),面积约 100 平方毫米(骁龙 835 约为 153 平方毫米)。

CPU:

麒麟 970 最大的改变则是,由之前台积电的 16nm 工艺直接提升到了 10nm,这也看出了华为想要与竞争对手一比高下的决心,毕竟无论是高通骁龙 835,还是联发科 X30 处理器都已经采用了 10nm 的制作工艺。

核心配置上,麒麟 970 与麒麟 960 基本相同,进行了小小的提升。采用4*Cortex-A73+4*Cortex-A53 的大小核设计,其中 A73 大核主频为 2.4GHz,A53 小核主频为 1.8GHz。

GPU:

GPU 为 Mali-G72 MP12,在视频方面首次支持 HDR10,支持 4K@60fps 视频解码,4K@30fps 视频编码。相机双 ISP,支持人工智能场景识别、人脸追焦、智能运动场景检测,夜拍效果增强。

NPU:

麒麟 970 也是全球首款内置神经元网络单元(NPU)的人工智能处理器,NPU 运算能力达到 1.92TFP16 OPS。内部测试显示,这种性能允许麒麟 970 每分钟处理 2005 张图像,而在没有 NPU 的情况下每分钟只能处理 97 张图像。这意味着,麒麟 970 在 AI 任务下完成比正常 CPU 内核快 25 倍的特定任务,并且能够减少 50 倍的功耗。同时华为也将开放其人工智能的处理平台。

基带:

支持 4.5G LTE,下载速度达 1.2Gbps 麒麟 970 也进行了较大提升,支持 LET Cat18,最高下载速度达到 1.2Gbps(骁龙 835 为 1Gbps)。同时麒麟 970 还将搭载嵌入式安全引擎,支持 TEE 和 inSE。

来自: 搜狐科技

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