想去Google AI工作?请收下这20道面试题

摘要:谷歌拥有世界上最聪明的 AI 研发科学家,数据工程师及数据科学家。谷歌的 CEO 桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)重新调整了公司战略,即“AI 先行”。谷歌依靠其拥有的海量数据,将 AI 融入绝大多数产品,从 Gmail 到自动驾驶,形成了一张网。

谷歌拥有世界上最聪明的 AI 研发科学家,数据工程师及数据科学家。谷歌的 CEO 桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)重新调整了公司战略,即“AI 先行”。谷歌依靠其拥有的海量数据,将 AI 融入绝大多数产品,从 Gmail 到自动驾驶,形成了一张网。

谷歌 AI 相关研究有三大块:数据基础设施与分析谷歌大脑团队 与 谷歌 AI 医疗

谷歌在 AI 领域的刊物主要涉及三块:机器智能 ,机器感知 与 自然语言处理

技术岗位面试流程

谷歌的技术岗位面试是标准化的。首先是电话视频面试,随后是现场面试。技术岗位面试指引请在这里查看:链接

谷歌 AI 的相关信息

1. 大规模机器学习系统:TensorFlow

2. 谷歌运用的软件和硬件:AI 工具

3. 非官方谷歌数据科学博客

AI 和数据科学相关面试题

  • 1/x的导数是多少

  • 画出 log (x+10) 的曲线

  • 如何设计客户满意度调查

  • 掷一个硬币 10 次,8 次正面,2 次反面。你如何分析硬币的重量是否分布均匀,p值是多少

  • 你有 10 个硬币,每个硬币抛掷 10 次(共抛 100 次),并观察结果。你会修改检查硬币分布是否均匀的方法吗

  • 解释一个非正态的概率分布以及如何应用

  • 为什么要用特征选择?如果两个预测值高度相关,对逻辑回归的系数有什么影响,系数的置信区间呢

  • K-mean 聚类算法与高斯混合模型:K-means 聚类与 EM 最大期望算法的区别是什么

  • 运用高斯混合模型时,你怎么判断它是否适用(正态分布)

  • 在聚类中已知标签,如何评价模型的表现

  • 你有一个 google app,并对其进行了修改,如何测试改进

  • 描述数据分析过程

  • 为什么不用逻辑回归,而用 GBM 算法

  • 推导 GMM 公式

  • 如何衡量用户对视频的喜爱程度

  • 模拟一个二元正态分布

  • 推导一个分布的方差

  • 每年有多少人申请谷歌的工作

  • 如何估计中位数

  • 对一个回归模型中的两个系数分别做估计时是统计显著的,那么两个一起检验是否仍然显著

来自: 雷锋网

扩展阅读

Google I/O完整盘点,这才是地球上最「性感」的发布会
李开复:不接受AI+概念就会被颠覆,非常血腥
近200篇机器学习&深度学习资料分享(含各种文档,视频,源码等)
技术人攻略访谈:那些Google教会我的事
Google新成立AI工作室,尤其要解决数据与人才问题

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