2017数据库大趋势 PostgreSQL最受关注
jopen 7年前
<p>近日，国外知名 IT 技术媒体 Jaxenter 进行了数据库观点调查，对开发者眼中数据库领域最热门的话题、最热门的数据存储以及处理工具进行统计汇总。</p> <p>调研的目标，是观察 2017 数据库大趋势。</p> <h2>数据处理——2017 调研的第二名</h2> <p>Jaxenter 的调查问卷，从询问调查对象对泛数据库领域的兴趣点开始。根据调查结果，数据处理是今年的一大热门主题。如同下面的柱状图，NoSQL 和 SQL 数据库都在调查参与者最受关注话题的前列。</p> <p>如果我们把对特定选项“感兴趣”和“很感兴趣”的回答数目综合起来，“感兴趣排行榜”的亚军就变得显而易见：NoSQL，对它“感兴趣”和“很感兴趣”的参与调查者占 74.8% 之多。</p> <p>排在第一的是软件架构；排第三，与 NoSQL 几乎并列的是云计算。</p> <p style="text-align:center"><img alt="2017数据库大趋势 PostgreSQL最受关注" src="https://simg.open-open.com/show/575b19a09abe5852d17d263d9ba7d5a4.jpg" /></p> <h2>哪一个数据库最受关注？</h2> <p>调查参与者已决定，PostgreSQL 是数据库中的优胜者。25.3% 的人对它“非常感兴趣”，37.7% 感兴趣。总的来说，有 63% 的被调查者对 PostgreSQL 有兴趣。第二名是 Elasticsearch ，感兴趣总数是 59%。曾经的学生已经逆袭成为了老师——虽然 Elasticsearch 基于 Lucene，后者似乎并没有在 2017 引发太多关注。Lucene/Solr 合在一起才获得了 43.8% 的关注率。当然，这也是一个比较高的数字，但相比 Elasticsearch 的成绩难免黯然失色。</p> <p>据雷锋网 (公众号：雷锋网) 了解，一个相似的趋势在 Apache Spark 和 Hadoop 之间上演。受调查者对 Hadoop 的兴趣（34.8%），远远少于对 Spark 的 53.3%。</p> <p>这部分调查的逆袭“剧情”不止这些。除了几个“青出于蓝而胜于蓝”的例子，NoSQL 的几个数据库之间也产生了摩擦：MongoDB, Cassandra, Redis 和 Neo4J。内存（In-memory）数据网格 Hazelcast 在受关注度上一举超过 CouchDB 和老牌的 Oracle。Microsoft SQL Server 似乎已经被人们遗忘。</p> <p style="text-align:center"><img alt="2017数据库大趋势 PostgreSQL最受关注" src="https://simg.open-open.com/show/93191e60165266610c6e62ebe65d50e4.jpg" /></p> <h2>2017 vs 2016: 有哪些变化？</h2> <p>Jaxenter 表示，对这个部分的对比“情绪复杂”：市场并没有发生大幅变化，但值得一提的是，Redis 比起去年有了小幅进步，关注度从 34% 增加到 43.2%。而 MongoDB 的情况相反，从 2016 的 60% 降到今年的 49.8%。</p> <p style="text-align:center"><img alt="2017数据库大趋势 PostgreSQL最受关注" src="https://simg.open-open.com/show/febed0777f906670f3a857bbf983701d.jpg" /></p> <p>我们能用 这份对比图，推测下明年的数据库市场趋势吗？</p> <p>雷锋网获知，Jaxenter 的表态是：市场瞬息万变，此调查并不是“魔镜”，大伙不能指望问它“魔镜魔镜，明年会发生什么？”</p> <h2>结论</h2> <p>一个信号很明显：数据存储和数据处理再次返回了大众视线。今天，数据存储和处理带来的无限可能，不仅仅是大数据工作所必须，也同样是现在的”流行做法“，从侧面反映了巨大需求与市场潜力。另外，在问卷 ”请告诉我们您还关注哪些数据技术“的空白处，不少参与调查者留下了他们感兴趣的话题。其中有：</p> <ul> <li> <p>Datomic</p> </li> <li> <p>MariaDB</p> </li> <li> <p>OrientDB</p> </li> <li> <p>MySQL</p> </li> <li> <p>Apache Flink</p> </li> <li> <p>ArangoDB</p> </li> <li> <p>datomic</p> </li> <li> <p>eXist DB</p> </li> <li> <p>DB2</p> </li> <li> <p>Apache Ignite</p> </li> <li> <p>RavenDB</p> </li> <li> <p>Ceph</p> </li> <li> <p>Onyx</p> </li> <li> <p>HBase</p> </li> <li> <p>GemFire</p> </li> <li> <p>Apache Geode</p> </li> <li> <p>graphql</p> </li> <li> <p>Couchbase</p> </li> <li> <p>Apache Kafka</p> </li> </ul> <p>via <a href="/misc/goto?guid=4959004712853625707" rel="nofollow,noindex">jaxenter</a></p> <p>相关文章：</p> <p><a href="/misc/goto?guid=4959004712978604192" rel="nofollow,noindex">机器学习模型开发必读：开源数据库最全盘点</a></p> <p><a href="/misc/goto?guid=4959004713098324227" rel="nofollow,noindex">MongoDB数据库勒索风波续：下一个目标是Hadoop和CouchDB</a></p> <p> </p> <p>来自： http://www.leiphone.com/news/201704/4oQTxwl8LMMv5hP2.html</p> <p></p>