29 本关于数据库、数据挖掘和信息检索的免费电子书

摘要:信息检索、数据库和数据挖掘是 IT 世界目前最流行的事情!要对这方面的知识了解更多,可以在线阅读和下载下面 29 本绝对免费的电子书。阅读愉快!

  英文原文:29 Free eBooks On Databases, Data Mining And Information Retrieval

  信息检索、数据库和数据挖掘是 IT 世界目前最流行的事情!要对这方面的知识了解更多,可以在线阅读和下载下面 29 本绝对免费的电子书。阅读愉快!

  1. 高级文本挖掘理论及其应用

  Shigeaki Sakurai 编写,InTech 在 2012 年出版

  为了从数据中取知识,文本挖掘技术得到了积极地研究。这本书介绍了高级文本挖掘技术。其中包括从关系获取到实力不强的语言的各种技术。

  2. 数据库基础

  Serge Abiteboul,Richard Hull,Victor Vianu 编写,Addison Wesley 在 1994 年出版

  这本书对数据库管理系统的逻辑层次理论的经典问题和高级问题进行了深入的介绍。其中包括详细的论证和大量的例子以及练习。

  3. 互联网广告

  S.Yuan,A.Z.Abidin,M.Solan,J.Wang 编写,arXiv 公司在 2012 年出版

  这本书综合性的纵览了互联网广告,讨论了研究的问题,确定当前的技术,给出互联网广告未来的方向。我们以这个行业的简要历史、介绍和分类作为开端。

  4. 关系型数据库理论

  David Maier 编写,计算机科学出版社于 1983 年出版

  这本书试图成为数据库的辅助课程和数据库领域研究的参考书。书中包含的材料包括关系代数、函数依赖、多值和连接依赖,常规报表、展示理论等

  5. 使用 MapReduce 处理集约式文本数据

  Jimmy Lin,Chris Dyer 编写,Morgan & Claypool 出版社于 2010 年出版

  这本书关注的是 MapReduce 算法设计,着重关注的是自然语言处理、信息获取以及机器学习中常见的文本处理算法。我们简单地介绍了 MapReduce 设计模型的概念。

  6. R语言中的数据挖掘算法

  Wikibooks 于 2010 年发表

  数据挖掘由从大数据集中确定感兴趣模型的技术和算法组成。目前执行诸如频率模型挖掘、群集、分类和其他工作的算法就有几百种。

  7. 数据挖掘简介

  Saed Sayad 编写,多伦多大学于 2011 年出版

  数据挖掘是通过数据分析的方式解释过去和预测未来。数据挖掘是跨学科的领域,其中涉及到统计学、机器学习、人工智能和数据库技术。

  8. 大规模数据集的挖掘 

  斯坦福大学 Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman 著,2010

  这本书最重要的是描述了数据挖掘技术。并且,它侧重于更大规模数据的挖掘技术。正是因为它强调数量的巨大,我们的许多例子是关于 Web 或来源于网络的数据。

  9. 信息检索:一个调查

  美国马里兰大学 Ed Greengrass 著 2000

  这是一个在动态信息检索领域的状态调查。主题包括:查询和报表主题,文档集合索引,文档相似度计算的方法,等等。

  10. 数据库基础

  IBM 公司 -Neeraj Sharma 著 2010

  这本免费的电子书教你简单是数据库基础知识,包括关系型数据库理论,数据库设计的物理逻辑,以及 SQL 查询语音。提升篇涉及到函数,存储过程和 XML 的使用。

  11. 多关系数据挖掘

  Arno Jan Knobbe 著, IOS 出版 2006

  这本书是关于数据挖掘:从大量的数据中提取出有用的信息。伴随着现代社会公司和机构大量数据的聚集,这个话题已经越来越显得重要了。

  12. 自然语言接口数据库概论

  I. Androutsopoulos, G. D. Ritchie, P. Thanisch - arXiv 著 1995

  这本书主要介绍数据库中(NLIDBs)的自然语言接口。NLIDBs 的优点和缺点都进行了讨论,把 NLIDBs 与正式查询语言,基于表单的接口,图像化接口进行了比较。

  13. 数据库系统中的读取

  J.m.Hellerstein,m . Stonebraker 著 -加州大学伯克利分校,1999 年

  这些课堂讲稿为学生和专业人士了解最近创新领域提供了一个数据库研究环境和技术背景。这篇文章涉及到了数据库领域中最重要的问题。

  14. 数据库系统和结构

  1998 年西蒙弗雷泽大学 Osmar r . Zaiane  著

  这本书介绍了数据模型,数据库系统,关系型数据库及关系语言的结构和使用,索引和存储管理,关系型数据库的查询处理,以及关系型数据库的设计理论。

  15. 数据挖掘的桌面生存指南

  2004 年,Togaware 公司 Graham Williams 著

  数据挖掘是在数据中建立模型。我们通过建立模型洞察世界从而知道这个世界是怎么运作的。一个数据挖掘师,在构建模型的时候,需要用到对各种不同的数据进行分析和模型构建技术。

  15. 元数据导论

  2008 年,Tony Gill, at al. - Getty Publications 出版

  这本书概述了元数据类型,角色和特征;对元数据在网络上的资源进行了讨论;对方法,工具,标准和用于发布数字集合的协议进行了描述等等。

  17. 数据库设计与 UML 和 SQL

  作者 Tom Jewett,2006 出版

  这本书是加州州立大学计算机工程与技术学院数据库导论的教科书。它也可以做为一个人自学时的书籍。

  18. 关系模型数据库管理

  作者E. F. Codd - Addison-Wesley,1990 年出版

  这本书由关系型数据库的原创者编写,这本书涵盖了实用方面的关系数据库设计。作者在这本书中定义了 12 条准则,数据库管理系统需要遵循这些准则来建立数据库关系模型。

  19. 介绍关系数据库理论

  作者 Hugh Darwen - BookBoon,2009 年出版

  这本书介绍了关系型数据库理论,专注于计算机语音应用程序理论设计,并正确的使用它。这本书覆盖了不同的专题:类型、变量、运算符、关系代数等。

  23. 存储基础知识:介绍存储技术的基本原理

  2009 年,由富士康西门子信息技术公司著

  这本书主要介绍了数据存储技术和存储网络。它也提供了富士康西门子存储产品组合技术的一个概况,这是帮助您解决日益增长的大数据的基础。

  24. 数据挖掘和数据仓库技术

  1998 年由 Chuck Ballard 著 -IBM 的红皮书

  这本书涵盖了数据仓库和数据挖掘技术,在书中覆盖了整体的数据仓库开发过程。数据仓库的建模过程,讨论了实际建模前和建模后的步骤。

  25. 信息检索

  1979 年由 J. van Rijsbergen - 出版

  这本书的材料是针对重点本科或计算机科学的学生,研究生图书馆学学生和红外光谱领域的研究人员。这里是概率检索的一个新篇章。

  26. 数据库篡改的电子取证分析

  Kyriacos E.Pavlou,Richard T.Snodgrass 编写,Arizona 大学 2008 年出版

  通过加密哈希检测文本是否被篡改。作者展示了如何确定什么时候发生了篡改,篡改了哪些数据以及谁篡改的。然后给出了四个更加成熟的电子取证分析算法。

  27. 数据库系统的并发控制和恢复

  P.A.Bernstein,V.Hadzilacos,N.Goodman 编写,Addison Welsley 于 1987 年出版

  这本书介绍了并发控制和恢复的技术。它包括集中式和分布式计算系统的技术,数据库单拷贝、多版本以及数据库复制技术。还包括应用的例子。

  28. 信息检索交互

  Peter Ingwersen 编写,Taylor Graham 出版社于 2002 年出版

  这本书对信息检索建立了一个统一的科学的方法-综合了信息检索交互的概念和认知观点。它还展示了在新的分类基础上信息检索领域的研究及开发成果。

  29. 信息检索简介

  Manning,Raghavan,Schutze 编写,剑桥大学出版社于 2008 年出版

  这本书介绍了 web 时代的信息检索,其中介绍了 web 搜索、并从基本概念开始介绍了文本分类和文本聚簇相关领域的知识。由三个这个领域的顶级专家从计算机科学的角度编写了这本书。

扩展阅读

近200篇机器学习&深度学习资料分享(含各种文档,视频,源码等)
60款与Hadoop和大数据相关的顶级开源工具
Hadoop和大数据:60款顶级大数据开源工具
推荐41个全球免费开放的电子图书馆
108个大数据文档PDF开放下载

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