6.python模块（导入，内置，自定义，开源）

122683636 8年前

来自： http://www.cnblogs.com/liu-yao/p/5186322.html

一、模块

1.模块简介

模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。这也是使用python标准库的方法。

类似于函数式编程和面向过程编程，函数式编程则完成一个功能，其他代码用来调用即可，提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来，可能需要多个函数才能完成（函数又可以在不同的.py文件中），n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。

2.模块的引入

在Python中用关键字import来引入某个模块，比如要引用模块math，就可以在文件最开始的地方用import math来引入。在调用math模块中的函数时，必须这样引用：

模块名.函数名  例：  importmath  importsys

有时候我们只需要用到模块中的某个函数，只需要引入该函数即可，此时可以通过语句

from 模块名 import 函数名1,函数名2....

例：

importmodule  #从某个模块导入某个功能  frommodule.xx.xximportxx  #从某个模块导入某个功能，并且给他个别名  frommodule.xx.xximportxx as rename   #从某个模块导入所有  frommodule.xx.xximport*

模块分为三种：

  • 自定义模块

  • 内置模块

  • 开源模块

3.模块的安装

（1）yum install 模块名

（2）apt-get

（3）pip安装 参考使用（ 点击 ）

（4）源码安装

需要编译环境：yum install python-devel gcc  下载源码包：wget http://xxxxxxxxxxx.tar  解压：tar -xvf xxx.tar  进入：cd xxx  编译：python setup.py build  安装：python setup.py install

二、自定义模块

1.在Python中，每个Python文件都可以作为一个模块，模块的名字就是文件的名字。

例:

写一个模块（模块文件要和代码文件在同一目录下）

#vim moudle_test.py  #写入如下代码  #!/usr/bin/env python3  print ('自定义 moudle')  #调用  #vim test.py  #!/usr/bin/env python3  #导入自定义模块  importmoudle_test  #执行test.py

2.模块文件为单独文件夹 ，文件夹和代码在同一目录下

__init__

导入模块其实就是告诉Python解释器去解释那个py文件

  • 导入一个py文件，解释器解释该py文件

  • 导入一个包，解释器解释该包下的 __init__.py 文件

3. sys.path添加目录

如果 sys.path 路径列表没有你想要的路径，可以通过 sys.path.append('路径') 添加。
通过os模块可以获取各种目录，例如：

三、内置模块

1.os模块 提供系统级别的操作

os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
>>> os.getcwd()  '/root'  >>> 
os.chdir("目录名")  改变当前脚本工作目录；相当于linux下cd命令
>>> os.chdir('/usr/local')  >>> os.getcwd()  '/usr/local'  >>> 
os.curdir 返回当前目录: ('.')
>>> os.curdir  '.'
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：('..')
>>> os.pardir  '..'
os.makedirs('目录1/目录2') 可生成多层递归目录（相当于linux下mkdir -p）
>>> os.makedirs('/python/moudle/')  # ll /python/moudle/
os.removedirs('目录') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
>>> os.removedirs('/python/moudle')  #a目录中除了有一个b目录外，再没有其它的目录和文件。  #b目录中必须是一个空目录。 如果想实现类似rm -rf的功能可以使用shutil模块
os.mkdir('目录')  生成单级目录；相当于shell中mkdir 目录
>>> os.mkdir('/python')
os.rmdir('目录')  删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir
>>> os.rmdir('/python')  >>> os.rmdir('/python')  Traceback (most recent call last):    File"<stdin>", line1,in<module>  FileNotFoundError: [Errno 2] No suchfileordirectory:'/python'
os.listdir('目录') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
>>> os.listdir('/root')  ['.Xauthority','yaoyao@192.168.42.51','.py.swp','.ssh','in.sh','1','IPy-0.81.tar.gz','Dockerssh','id_rsa.pub','psutil-2.0.0.tar.gz','.python_history','.bashrc','ansible','.bash_history','.vim','IPy-0.81','.pip','.profile','.ansible','python','.dockercfg','Docker','util-linux-2.27','.viminfo','util-linux-2.27.tar.gz','ubuntu_14.04.tar','__pycache__','psutil-2.0.0','xx.py','ip.py','DockerNginx','.cache','dict_shop.py']
os.remove()删除一个文件
>>> os.remove('/root/xx.py')
os.rename("原名","新名")  重命名文件/目录
>>> os.listdir('/python')  ['oldtouch']  >>> os.rename('oldtouch','newtouch')  >>> os.listdir('/python')  ['newtouch']
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
>>> os.stat('newtouch')  os.stat_result(st_mode=33188, st_ino=1048593, st_dev=51713, st_nlink=1, st_uid=0, st_gid=0, st_size=0, st_atime=1453442450, st_mtime=1453442450, st_ctime=1453442500)
os.sep      输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
>>> os.sep  '/'  >>> 
os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
>>> os.linesep  '\n'
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串
>>> os.pathsep  ':'
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
>>> os.name  'posix'
os.system("pwd")  运行shell命令，直接显示
>>> os.system('pwd')  /python  0

os.environ

>>> os.environ  environ({'_':'/usr/bin/python3','SSH_CONNECTION': 省略n个字符

os模块 其他 语法： 

os.path模块主要用于文件的属性获取，  os.path.abspath(path)  返回path规范化的  os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回  os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素  os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素  os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False  os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True  os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False  os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False  os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略  os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间  os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

2、sys模块 用于提供对解释器相关的操作 

sys.argv   命令行参数List，第一个元素是程序本身路径  sys.modules 返回系统导入的模块字段，key是模块名，value是模块  sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)  sys.version        获取Python解释程序的版本信息  sys.maxint         最大的Int值  sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值  sys.platform       返回操作系统平台名称  sys.stdout.write('please:')  val = sys.stdin.readline()[:-1]  sys.modules.keys() 返回所有已经导入的模块名  sys.modules.values() 返回所有已经导入的模块  sys.exc_info()     获取当前正在处理的异常类,exc_type、exc_value、exc_traceback当前处理的异常详细信息  sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)  sys.hexversion     获取Python解释程序的版本值，16进制格式如：0x020403F0  sys.version        获取Python解释程序的  sys.api_version    解释器的C的API版本  sys.version_info  ‘final’表示最终,也有’candidate’表示候选，serial表示版本级别，是否有后继的发行  sys.displayhook(value)      如果value非空，这个函数会把他输出到sys.stdout，并且将他保存进__builtin__._.指在python的交互式解释器里，’_’ 代表上次你输入得到的结果，hook是钩子的意思，将上次的结果钩过来  sys.getdefaultencoding()    返回当前你所用的默认的字符编码格式  sys.getfilesystemencoding() 返回将Unicode文件名转换成系统文件名的编码的名字  sys.setdefaultencoding(name)用来设置当前默认的字符编码，如果name和任何一个可用的编码都不匹配，抛出 LookupError，这个函数只会被site模块的sitecustomize使用，一旦别site模块使用了，他会从sys模块移除  sys.builtin_module_names    Python解释器导入的模块列表  sys.executable              Python解释程序路径  sys.getwindowsversion()     获取Windows的版本  sys.copyright      记录python版权相关的东西  sys.byteorder      本地字节规则的指示器，big-endian平台的值是’big’,little-endian平台的值是’little’  sys.exc_clear()    用来清除当前线程所出现的当前的或最近的错误信息  sys.exec_prefix    返回平台独立的python文件安装的位置  sys.stderr         错误输出  sys.stdin          标准输入  sys.stdout         标准输出  sys.platform       返回操作系统平台名称  sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值  sys.maxunicode     最大的Unicode值  sys.maxint         最大的Int值  sys.version        获取Python解释程序的版本信息  sys.hexversion     获取Python解释程序的版本值，16进制格式如：0x020403F0

3.hashlib模块 

Python的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等等。

什么是摘要算法呢？摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）用于加密相关的操作，代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法

1)MD5算法

>>> importhashlib  >>> hash=hashlib.md5()  >>> hash.update('liuyao199539'.encode('utf-8'))  >>> hash.hexdigest()  '69ce9b5f54ba01b6d31256596e3fbb5c'

1.首先从python直接导入hashlib模块

2.调用hashlib里的md5()生成一个md5 hash对象

3.生成hash对象后，就可以用update方法对字符串进行md5加密的更新处理

4.继续调用update方法会在前面加密的基础上更新加密

5.在3.x几的版本上update里面需要加 .encode( 'utf-8' ),而2.x的版本不需要

2）sha1算法

>>> importhashlib  >>> sha_1 =hashlib.sha1()  >>> sha_1.update('liuyao'.encode('utf-8'))  >>> sha_1.hexdigest()  'dd34a806b733f6d02244f39bcc1af87819fcaa82'

3） sha256算法 

>>> importhashlib  >>> sha_256 =hashlib.sha256()  >>> sha_256.update('liuyao'.encode('utf-8'))  >>> sha_256.hexdigest()  '5ad988b8fa43131f33f4bb867207eac4a1fcf56ff529110e2d93f2cc7cfab038'

4）sha384算法

>>> importhashlib  >>> sha_384 =hashlib.sha384()  >>> sha_384.update('liuyao'.encode('utf-8'))  >>> sha_384.hexdigest()  '03ca6dcd5f83276b96020f3227d8ebce4eebb85de716f37b38bd9ca3922520efc67db8efa34eba09bd01752b0313dba3'

5）sha512算法

>>> importhashlib  >>> sha_512 =hashlib.sha512()  >>> sha_512.update('liuyao'.encode('utf-8'))  >>> sha_512.hexdigest()  '65cac3a90932e7e033a59294d27bfc09d9e47790c31698ecbfdd5857ff63b7342d0e438a1c996b5925047195932bc5b0a6611b9f2292a2f41e3ea950c4c4952b'

6） 对加密算法中添加自定义key再来做加密，防止被撞库破解 

>>> md5_key =hashlib.md5('jwhfjsdjbwehjfgb'.encode('utf--8'))  >>> md5_key.update('liuyao'.encode('utf-8'))  >>> md5_key.hexdigest()  '609b558ec8d8e795deec3a94f578b020'

注： hmac 模块，它内部对我们创建 key 和 内容 再进行处理然后再加密 

importhmac  hm =hmac.new('liuyao'.encode('utf-8'))  hm.update('hellowo'.encode('utf-8'))  print(hm.hexdigest())

4. configparser 模块（在2.x版本为： ConfigParser ）

用于对特定的配置文件进行操作

配置文件的格式是： []包含的叫section,    section 下有option=value这样的键值

用法：

读取配置方法

-read(filename) 直接读取ini文件内容  -sections() 得到所有的section，并以列表的形式返回  -options(section) 得到该section的所有option  -items(section) 得到该section的所有键值对  -get(section,option) 得到section中option的值，返回为string类型  -getint(section,option) 得到section中option的值，返回为int类型

写入配置方法

-add_section(section) 添加一个新的section  -set( section, option, value) 对section中的option进行设置

需要调用write将内容写入配置文件。

案例：

测试配置文件：

[liuyao]  passwd = 123456  card = 6230582403988888888  limit = 150000  debt = 0  interest = 0.5  [mayun]  passwd = 234567  card = 6230582403911111111  limit = 150000  debt = 0  interest = 0.5  [donghang]  passwd = 234567  card = 6230582403900000000  limit = 150000  debt = 0  interest = 0.5

方法：

#!/usr/bin/env pythonimport configparser  #生成config对象  config = configparser.ConfigParser()  #用config对象读取配置文件  config.read('test_con')  #以列表形式返回所有的section  sections = config.sections()print ('sections',sections)  #得到指定section的所有option  options = config.options("liuyao")print ('options',options)  #得到指定section的所有键值对  kvs = config.items("liuyao")print ('kvs',kvs)  #指定section，option读取值  str_val = config.get("liuyao", "card")  int_val = config.getint("liuyao", "limit")print ('liuyao 的 card',str_val)print ('liuyao 的 limit',int_val)  #修改写入配置文件  #更新指定section，option的值  config.set("mayun", "limit", "110000")  int_val = config.getint("mayun", "limit")print ('mayun 的 limit',int_val)  #写入指定section增加新option和值  config.set("liuyao", "age", "21")  int_val = config.getint("liuyao", "age")print ('liuyao 的 age',int_val)  #增加新的section  config.add_section('duobian')  config.set('duobian', 'age', '21')  #写回配置文件  config.write(open("test_con",'w')

输出结果：

sections ['liuyao','mayun','donghang','aoteman']  options ['passwd','card','limit','debt','interest','age']  kvs [('passwd','123456'), ('card','6230582403988888888'), ('limit','150000'), ('debt','0'), ('interest','0.5'), ('age','21')]  liuyao 的 card 6230582403988888888  liuyao 的 limit 150000  mayun 的 limit 110000  liuyao 的 age 21

配置文件：

5.Subprocess模块

subprocess最早是在2.4版本中引入的。

subprocess模块用来生成子进程，并可以通过管道连接它们的输入/输出/错误，以及获得它们的返回值。

它用来代替多个旧模块和函数:

os.system

os.spawn*

os.popen*

popen2.*

commands.*

运行python的时候，我们都是在创建并运行一个进程。像Linux进程那样，一个进程可以fork一个子进程，并让这个子进程exec另外一个程序。在Python中，我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程，并运行一个外部的程序。 subprocess包中定义有数个创建子进程的函数，这些函数分别以不同的方式创建子进程，所以我们可以根据需要来从中选取一个使用。另外subprocess还提供了一些管理标准流(standard stream)和管道(pipe)的工具，从而在进程间使用文本通信。

使用：

1）call 

执行命令，返回状态码 shell = True ，允许 shell 命令是字符串形式 

>>> importsubprocess  >>> ret =subprocess.call(['ls','-l'],shell=False)  total 201056  -rw-r--r-- 1root  root        22Jan1511:551  drwxr-xr-x 5root  root      4096Jan 816:33ansible  -rw-r--r-- 1root  root      6830Jan1509:41dict_shop.py  drwxr-xr-x 4root  root      4096Jan1316:05Docker  drwxr-xr-x 2root  root      4096Dec2214:53DockerNginx  drwxr-xr-x 2root  root      4096Jan2117:30Dockerssh  -rw-r--r-- 1root  root       396Dec2517:30id_rsa.pub

2） check_call

执行命令，如果执行状态码是 0 ，则返回0，否则抛异常

>>> subprocess.check_call(["ls","-l"])  total 201056  -rw-r--r-- 1root  root        22Jan1511:551  drwxr-xr-x 5root  root      4096Jan 816:33ansible  -rw-r--r-- 1root  root      6830Jan1509:41dict_shop.py  >>> subprocess.check_call("exit 1", shell=True)  Traceback (most recent call last):    File"<stdin>", line1,in<module>

3.check_output

执行命令，如果状态码是 0 ，则返回执行结果，否则抛异常

subprocess.check_output(["echo", "Hello World!"])  subprocess.check_output("exit 1", shell=True)

4.subprocess.Popen(...)

用于执行复杂的系统命令

参数：

  • args：shell命令，可以是字符串或者序列类型（如：list，元组）

  • bufsize：指定缓冲。0 无缓冲,1 行缓冲,其他 缓冲区大小,负值 系统缓冲

  • stdin, stdout, stderr：分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄

  • preexec_fn：只在Unix平台下有效，用于指定一个可执行对象（callable object），它将在子进程运行之前被调用

  • close_sfs：在windows平台下，如果close_fds被设置为True，则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。

    所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。

  • shell：同上

  • cwd：用于设置子进程的当前目录

  • env：用于指定子进程的环境变量。如果env = None，子进程的环境变量将从父进程中继承。

  • universal_newlines：不同系统的换行符不同，True -> 同意使用 \n

  • startupinfo与createionflags只在windows下有效

    将被传递给底层的CreateProcess()函数，用于设置子进程的一些属性，如：主窗口的外观，进程的优先级等等

例：

importsubprocess  res = subprocess.Popen(["mkdir","sub"])  res2 = subprocess.Popen("mkdir sub_1", shell=True)

终端输入的命令分为两种：

  • 输入即可得到输出，如：ifconfig

  • 输入进行某环境，依赖再输入，如：python

>>> obj =subprocess.Popen("mkdir cwd", shell=True, cwd='/home/',)

importsubprocess     obj =subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)  obj.stdin.write('print 1 \n ')  obj.stdin.write('print 2 \n ')  obj.stdin.write('print 3 \n ')  obj.stdin.write('print 4 \n ')  obj.stdin.close()     cmd_out =obj.stdout.read()  obj.stdout.close()  cmd_error =obj.stderr.read()  obj.stderr.close()     printcmd_out  printcmd_error
importsubprocess     obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)  obj.stdin.write('print 1 \n ')  obj.stdin.write('print 2 \n ')  obj.stdin.write('print 3 \n ')  obj.stdin.write('print 4 \n ')     out_error_list = obj.communicate()  print out_error_list
importsubprocess     obj =subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)  out_error_list =obj.communicate('print "hello"')  printout_error_list

7.时间模块

1）time模块

time.time()函数返回从1970年1月1日以来的秒数，这是一个浮点数

>>> importtime  >>> time.time()  1453684281.110071
print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃  print(time.process_time()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃  print(time.time()) #返回当前系统时间戳  print(time.ctime()) #输出Tue Jan 2618:23:482016,当前系统时间  print(time.ctime(time.time()-86640)) #将时间戳转为字符串格式  print(time.gmtime(time.time()-86640)) #将时间戳转换成struct_time格式  print(time.localtime(time.time()-86640)) #将时间戳转换成struct_time格式,但返回 的本地时间  print(time.mktime(time.localtime())) #与time.localtime()功能相反,将struct_time格式转回成时间戳格式  #time.sleep(4) #sleep  print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) ) #将struct_time格式转成指定的字符串格式  print(time.strptime("2016-01-28","%Y-%m-%d") ) #将字符串格式转换成struct_time格式

2）datetime模块

print(datetime.date.today()) #输出格式 2016-01-26  print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()-864400) )#2016-01-16 将时间戳转成日期格式  current_time =datetime.datetime.now()#  print(current_time)#输出2016-01-26 19:04:30.335935  print(current_time.timetuple())#返回struct_time格式      #datetime.replace([year[, month[, day[, hour[, minute[, second[, microsecond[, tzinfo]]]]]]]])  print(current_time.replace(2014,9,12))#输出2014-09-12 19:06:24.074900,返回当前时间,但指定的值将被替换      str_to_date =datetime.datetime.strptime("21/11/06 16:30","%d/%m/%y %H:%M")#将字符串转换成日期格式  new_date =datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(days=10)#比现在加10天  new_date =datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(days=-10)#比现在减10天  new_date =datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(hours=-10)#比现在减10小时  new_date =datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(seconds=120)#比现在+120s  print(new_date)

8.Logging日志模块

</div>

1、简单日志打印

#导入日志模块  importlogging  #简单级别日志输出  logging.debug('[debug 日志]')  logging.info('[info 日志]')  logging.warning('[warning 日志]')  logging.error('[error 日志]')  logging.critical('[critical 日志]')

输出：

WARNING:root:[warning 日志]  ERROR:root:[error 日志]  CRITICAL:root:[critical 日志]

可见，默认情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，

这说明默认的日志级别设置为 WARNING

（日志级别等级 CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET）

默认的日志格式为:
       日志级别：Logger名称：用户输出消息 。

2.灵活配置日志级别，日志格式，输出位置

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,                      format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',                      datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',                      filename='log.log',                      filemode='w')     logging.debug('debug message')  logging.info('info message')  logging.warning('warning message')  logging.error('error message')  logging.critical('critical message')

日志文件：

在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有

filename：   用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。

filemode：   文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。

format：     指定handler使用的日志显示格式。

datefmt：    指定日期时间格式。（datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',%p）

level：      设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别

stream：     用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。

若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串：

%(name)s             Logger的名字

%(levelno)s          数字形式的日志级别

%(levelname)s     文本形式的日志级别

%(pathname)s     调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有

%(filename)s        调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s          调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s     调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d           调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f          当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d    输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s                 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d                  线程ID。可能没有

%(threadName)s         线程名。可能没有

%(process)d               进程ID。可能没有

%(message)s             用户输出的消息

3.Logger，Handler，Formatter，Filter的概念

logging.basicConfig()（用默认日志格式（Formatter）为日志系统建立一个默认的流处理器（StreamHandler），

设置基础配置（如日志级别等）并加到root logger（根Logger）中）这几个logging模块级别的函数，

另外还有一个模块级别的函数是logging.getLogger([name])（返回一个logger对象，如果没有指定名字将返回root logger）

1). logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。

Logger       对象提供应用程序可直接使用的接口，

Handler      发送日志到适当的目的地，

Filter          提供了过滤日志信息的方法，

Formatter   指定日志显示格式。

# 创建一个logger  logger = logging.getLogger()  #创建一个带用户名的logger  logger1 = logging.getLogger('liuyao')  #设置一个日志级别  logger.setLevel(logging.INFO)  logger1.setLevel(logging.INFO)  #创建一个handler，用于写入日志文件  fh = logging.FileHandler('log.log')  # 再创建一个handler，用于输出到控制台  ch = logging.StreamHandler()  # 定义handler的输出格式formatter  formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')  fh.setFormatter(formatter)  ch.setFormatter(formatter)  # 给logger添加handler  #logger.addFilter(filter)  logger.addHandler(fh)  logger.addHandler(ch)  # 给logger1添加handler  #logger1.addFilter(filter)  logger1.addHandler(fh)  logger1.addHandler(ch)  #给logger添加日志  logger.info('logger info message')  logger1.info('logger1 info message')

输出：

2016-02-0321:11:38,739-root-INFO-logger info message  2016-02-0321:11:38,740-liuyao-INFO-logger1 info message  2016-02-0321:11:38,740-liuyao-INFO-logger1 info message

对于等级：

CRITICAL = 50  FATAL = CRITICAL  ERROR = 40  WARNING = 30  WARN = WARNING  INFO = 20  DEBUG = 10  NOTSET = 0

9. json 和 pickle 模块

  用于序列化的两个模块

  • json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换

  • pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

1. Json模块

四个功能：dumps、dump、loads、load

1).dumps

name ={'liuyao':'["age",12]',          'yaoyai':'["age",21]'}  print(name)  print(type(name))  a =json.dumps(name)  print(a)  print(type(a))

输出：

{'yaoyai':'["age",21]','liuyao':'["age",12]'}  <class'dict'>  {"yaoyai":"[\"age\",21]","liuyao":"[\"age\",12]"}  <class'str'>

2）

10. shelve 模块

shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块，可以持久化任何pickle可支持的python数据格式

importshelve      d =shelve.open('shelve_test')#打开一个文件      classTest(object):      def__init__(self,n):          self.n=n          t =Test(123)  t2 =Test(123334)      name =["alex","rain","test"]  d["test"]=name#持久化列表  d["t1"]=t     #持久化类  d["t2"]=t2      d.close()

10、random模块

random模块是专门用来生成随机数的

1).random.random

random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

例:

importrandom  >>> print(random.random)  <built-inmethod random of Randomobjectat0x10d2c18>  >>> print(random.random())  0.2822925070315372

2)random.uniform

random.uniform的函数原型为：random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b， 则 b <= n <= a。

例：

>>> random.uniform(5,10)  5.39403122881387  >>> random.uniform(10,10)  10.0  >>> random.uniform(10,5)  8.647718450387307  >>>

3）random.randint

random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b，下限必须小于上限.

例：

>>> random.randint(10,20)  20  >>> random.randint(10,20)  14  >>> random.randint(10,20)  10

4）random.randrange

random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

例：

>>> random.randrange(1,37,2)  17  >>> random.randrange(1,37)  28

5）random.choice

random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要 说明  一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。

例：

>>> random.choice('liuyao')  'l'  >>> random.choice('liuyao')  'u'

6)random.shuffle

random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:

例：

>>> p =["Python","is","simple","and so on..."]   >>> random.shuffle(p)  >>> print(p)  ['Python','and so on...','simple','is']

7）random.sample

random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

>>> li =[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]  >>> slice=random.sample(li,5)  >>> print(slice)  [3,10,5,6,8]  >>> print(li)  [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

随机验证码实例：

import random  checkcode = ''  for i in range(4):      current = random.randrange(0,4)      if current != i:          temp = chr(random.randint(65,90))      else:          temp = random.randint(0,9)      checkcode += str(temp)  print （checkcode）

四、开源模块

开源模块为第三方模块，是广大python爱好者，开发者，为了实现某些功能封装的模块

1： paramiko模块

paramiko是一个用于做远程控制的模块，使用该模块可以对远程服务器进行命令或文件操作，值得一说的是，fabric和ansible内部的远程管理就是使用的paramiko来现实。

下载安装：

# pycrypto，由于 paramiko 模块内部依赖pycrypto，所以先下载安装pycrypto      # 下载安装 pycrypto  wget http://files.cnblogs.com/files/wupeiqi/pycrypto-2.6.1.tar.gz  tar -xvf pycrypto-2.6.1.tar.gz  cd pycrypto-2.6.1  python setup.py build  python setup.py install      # 进入python环境，导入Crypto检查是否安装成功      # 下载安装 paramiko  wget http://files.cnblogs.com/files/wupeiqi/paramiko-1.10.1.tar.gz  tar -xvf paramiko-1.10.1.tar.gz  cd paramiko-1.10.1  python setup.py build  python setup.py install      # 进入python环境，导入paramiko检查是否安装成功  >>>importparamiko

等待更新！！！！！！！

来自为知笔记(Wiz)

</div>

相关经验