6.python模块(导入,内置,自定义,开源)

Python 开源   2016-02-12 08:25:44 发布
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来自: http://www.cnblogs.com/liu-yao/p/5186322.html

一、模块

1.模块简介

模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件,其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数等功能。这也是使用python标准库的方法。

类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。

2.模块的引入

在Python中用关键字import来引入某个模块,比如要引用模块math,就可以在文件最开始的地方用import math来引入。在调用math模块中的函数时,必须这样引用:

模块名.函数名
例:
importmath
importsys

有时候我们只需要用到模块中的某个函数,只需要引入该函数即可,此时可以通过语句

from 模块名 import 函数名1,函数名2....

例:

importmodule
#从某个模块导入某个功能
frommodule.xx.xximportxx
#从某个模块导入某个功能,并且给他个别名
frommodule.xx.xximportxx as rename 
#从某个模块导入所有
frommodule.xx.xximport*

模块分为三种:

  • 自定义模块

  • 内置模块

  • 开源模块

3.模块的安装

(1)yum install 模块名

(2)apt-get

(3)pip安装 参考使用( 点击

(4)源码安装

需要编译环境:yum install python-devel gcc
下载源码包:wget http://xxxxxxxxxxx.tar
解压:tar -xvf xxx.tar
进入:cd xxx
编译:python setup.py build
安装:python setup.py install

二、自定义模块

1.在Python中,每个Python文件都可以作为一个模块,模块的名字就是文件的名字。

例:

写一个模块(模块文件要和代码文件在同一目录下)

#vim moudle_test.py
#写入如下代码
#!/usr/bin/env python3
print ('自定义 moudle')
#调用
#vim test.py
#!/usr/bin/env python3
#导入自定义模块
importmoudle_test
#执行test.py

2.模块文件为单独文件夹 ,文件夹和代码在同一目录下

__init__

导入模块其实就是告诉Python解释器去解释那个py文件

  • 导入一个py文件,解释器解释该py文件

  • 导入一个包,解释器解释该包下的 __init__.py 文件

3. sys.path添加目录

如果 sys.path 路径列表没有你想要的路径,可以通过 sys.path.append('路径') 添加。
通过os模块可以获取各种目录,例如:

三、内置模块

1.os模块 提供系统级别的操作

os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
>>> os.getcwd()
'/root'
>>> 
os.chdir("目录名")  改变当前脚本工作目录;相当于linux下cd命令
>>> os.chdir('/usr/local')
>>> os.getcwd()
'/usr/local'
>>> 
os.curdir 返回当前目录: ('.')
>>> os.curdir
'.'
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名:('..')
>>> os.pardir
'..'
os.makedirs('目录1/目录2') 可生成多层递归目录(相当于linux下mkdir -p)
>>> os.makedirs('/python/moudle/')
# ll /python/moudle/
os.removedirs('目录') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
>>> os.removedirs('/python/moudle')
#a目录中除了有一个b目录外,再没有其它的目录和文件。
#b目录中必须是一个空目录。 如果想实现类似rm -rf的功能可以使用shutil模块
os.mkdir('目录')  生成单级目录;相当于shell中mkdir 目录
>>> os.mkdir('/python')
os.rmdir('目录')  删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir
>>> os.rmdir('/python')
>>> os.rmdir('/python')
Traceback (most recent call last):
  File"<stdin>", line1,in<module>
FileNotFoundError: [Errno 2] No suchfileordirectory:'/python'
os.listdir('目录') 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
>>> os.listdir('/root')
['.Xauthority','yaoyao@192.168.42.51','.py.swp','.ssh','in.sh','1','IPy-0.81.tar.gz','Dockerssh','id_rsa.pub','psutil-2.0.0.tar.gz','.python_history','.bashrc','ansible','.bash_history','.vim','IPy-0.81','.pip','.profile','.ansible','python','.dockercfg','Docker','util-linux-2.27','.viminfo','util-linux-2.27.tar.gz','ubuntu_14.04.tar','__pycache__','psutil-2.0.0','xx.py','ip.py','DockerNginx','.cache','dict_shop.py']
os.remove()删除一个文件
>>> os.remove('/root/xx.py')
os.rename("原名","新名")  重命名文件/目录
>>> os.listdir('/python')
['oldtouch']
>>> os.rename('oldtouch','newtouch')
>>> os.listdir('/python')
['newtouch']
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
>>> os.stat('newtouch')
os.stat_result(st_mode=33188, st_ino=1048593, st_dev=51713, st_nlink=1, st_uid=0, st_gid=0, st_size=0, st_atime=1453442450, st_mtime=1453442450, st_ctime=1453442500)
os.sep      输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\",Linux下为"/"
>>> os.sep
'/'
>>> 
os.linesep 输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n"
>>> os.linesep
'\n'
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串
>>> os.pathsep
':'
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
>>> os.name
'posix'
os.system("pwd")  运行shell命令,直接显示
>>> os.system('pwd')
/python
0

os.environ

>>> os.environ
environ({'_':'/usr/bin/python3','SSH_CONNECTION': 省略n个字符

os模块 其他 语法:

os.path模块主要用于文件的属性获取,
os.path.abspath(path)  返回path规范化的
os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径,返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

2、sys模块 用于提供对解释器相关的操作

sys.argv   命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
sys.modules 返回系统导入的模块字段,key是模块名,value是模块
sys.exit(n)        退出程序,正常退出时exit(0)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint         最大的Int值
sys.path           返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称
sys.stdout.write('please:')
val = sys.stdin.readline()[:-1]
sys.modules.keys() 返回所有已经导入的模块名
sys.modules.values() 返回所有已经导入的模块
sys.exc_info()     获取当前正在处理的异常类,exc_type、exc_value、exc_traceback当前处理的异常详细信息
sys.exit(n)        退出程序,正常退出时exit(0)
sys.hexversion     获取Python解释程序的版本值,16进制格式如:0x020403F0
sys.version        获取Python解释程序的
sys.api_version    解释器的C的API版本
sys.version_info
‘final’表示最终,也有’candidate’表示候选,serial表示版本级别,是否有后继的发行
sys.displayhook(value)      如果value非空,这个函数会把他输出到sys.stdout,并且将他保存进__builtin__._.指在python的交互式解释器里,’_’ 代表上次你输入得到的结果,hook是钩子的意思,将上次的结果钩过来
sys.getdefaultencoding()    返回当前你所用的默认的字符编码格式
sys.getfilesystemencoding() 返回将Unicode文件名转换成系统文件名的编码的名字
sys.setdefaultencoding(name)用来设置当前默认的字符编码,如果name和任何一个可用的编码都不匹配,抛出 LookupError,这个函数只会被site模块的sitecustomize使用,一旦别site模块使用了,他会从sys模块移除
sys.builtin_module_names    Python解释器导入的模块列表
sys.executable              Python解释程序路径
sys.getwindowsversion()     获取Windows的版本
sys.copyright      记录python版权相关的东西
sys.byteorder      本地字节规则的指示器,big-endian平台的值是’big’,little-endian平台的值是’little’
sys.exc_clear()    用来清除当前线程所出现的当前的或最近的错误信息
sys.exec_prefix    返回平台独立的python文件安装的位置
sys.stderr         错误输出
sys.stdin          标准输入
sys.stdout         标准输出
sys.platform       返回操作系统平台名称
sys.path           返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.maxunicode     最大的Unicode值
sys.maxint         最大的Int值
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.hexversion     获取Python解释程序的版本值,16进制格式如:0x020403F0

3.hashlib模块 

Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等。

什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示)用于加密相关的操作,代替了md5模块和sha模块,主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ,MD5 算法

1)MD5算法

>>> importhashlib
>>> hash=hashlib.md5()
>>> hash.update('liuyao199539'.encode('utf-8'))
>>> hash.hexdigest()
'69ce9b5f54ba01b6d31256596e3fbb5c'

1.首先从python直接导入hashlib模块

2.调用hashlib里的md5()生成一个md5 hash对象

3.生成hash对象后,就可以用update方法对字符串进行md5加密的更新处理

4.继续调用update方法会在前面加密的基础上更新加密

5.在3.x几的版本上update里面需要加 .encode( 'utf-8' ),而2.x的版本不需要

2)sha1算法

>>> importhashlib
>>> sha_1 =hashlib.sha1()
>>> sha_1.update('liuyao'.encode('utf-8'))
>>> sha_1.hexdigest()
'dd34a806b733f6d02244f39bcc1af87819fcaa82'

3) sha256算法

>>> importhashlib
>>> sha_256 =hashlib.sha256()
>>> sha_256.update('liuyao'.encode('utf-8'))
>>> sha_256.hexdigest()
'5ad988b8fa43131f33f4bb867207eac4a1fcf56ff529110e2d93f2cc7cfab038'

4)sha384算法

>>> importhashlib
>>> sha_384 =hashlib.sha384()
>>> sha_384.update('liuyao'.encode('utf-8'))
>>> sha_384.hexdigest()
'03ca6dcd5f83276b96020f3227d8ebce4eebb85de716f37b38bd9ca3922520efc67db8efa34eba09bd01752b0313dba3'

5)sha512算法

>>> importhashlib
>>> sha_512 =hashlib.sha512()
>>> sha_512.update('liuyao'.encode('utf-8'))
>>> sha_512.hexdigest()
'65cac3a90932e7e033a59294d27bfc09d9e47790c31698ecbfdd5857ff63b7342d0e438a1c996b5925047195932bc5b0a6611b9f2292a2f41e3ea950c4c4952b'

6) 对加密算法中添加自定义key再来做加密,防止被撞库破解

>>> md5_key =hashlib.md5('jwhfjsdjbwehjfgb'.encode('utf--8'))
>>> md5_key.update('liuyao'.encode('utf-8'))
>>> md5_key.hexdigest()
'609b558ec8d8e795deec3a94f578b020'

注: hmac 模块,它内部对我们创建 key 和 内容 再进行处理然后再加密

importhmac
hm =hmac.new('liuyao'.encode('utf-8'))
hm.update('hellowo'.encode('utf-8'))
print(hm.hexdigest())

4. configparser 模块(在2.x版本为: ConfigParser )

用于对特定的配置文件进行操作

配置文件的格式是: []包含的叫section,    section 下有option=value这样的键值

用法:

读取配置方法

-read(filename) 直接读取ini文件内容
-sections() 得到所有的section,并以列表的形式返回
-options(section) 得到该section的所有option
-items(section) 得到该section的所有键值对
-get(section,option) 得到section中option的值,返回为string类型
-getint(section,option) 得到section中option的值,返回为int类型

写入配置方法

-add_section(section) 添加一个新的section
-set( section, option, value) 对section中的option进行设置

需要调用write将内容写入配置文件。

案例:

测试配置文件:

[liuyao]
passwd = 123456
card = 6230582403988888888
limit = 150000
debt = 0
interest = 0.5
[mayun]
passwd = 234567
card = 6230582403911111111
limit = 150000
debt = 0
interest = 0.5
[donghang]
passwd = 234567
card = 6230582403900000000
limit = 150000
debt = 0
interest = 0.5

方法:

#!/usr/bin/env pythonimport configparser
#生成config对象
config = configparser.ConfigParser()
#用config对象读取配置文件
config.read('test_con')
#以列表形式返回所有的section
sections = config.sections()print ('sections',sections)
#得到指定section的所有option
options = config.options("liuyao")print ('options',options)
#得到指定section的所有键值对
kvs = config.items("liuyao")print ('kvs',kvs)
#指定section,option读取值
str_val = config.get("liuyao", "card")
int_val = config.getint("liuyao", "limit")print ('liuyao  card',str_val)print ('liuyao  limit',int_val)
#修改写入配置文件
#更新指定section,option的值
config.set("mayun", "limit", "110000")
int_val = config.getint("mayun", "limit")print ('mayun  limit',int_val)
#写入指定section增加新option和值
config.set("liuyao", "age", "21")
int_val = config.getint("liuyao", "age")print ('liuyao  age',int_val)
#增加新的section
config.add_section('duobian')
config.set('duobian', 'age', '21')
#写回配置文件
config.write(open("test_con",'w')

输出结果:

sections ['liuyao','mayun','donghang','aoteman']
options ['passwd','card','limit','debt','interest','age']
kvs [('passwd','123456'), ('card','6230582403988888888'), ('limit','150000'), ('debt','0'), ('interest','0.5'), ('age','21')]
liuyao 的 card 6230582403988888888
liuyao 的 limit 150000
mayun 的 limit 110000
liuyao 的 age 21

配置文件:

5.Subprocess模块

subprocess最早是在2.4版本中引入的。

subprocess模块用来生成子进程,并可以通过管道连接它们的输入/输出/错误,以及获得它们的返回值。

它用来代替多个旧模块和函数:

os.system

os.spawn*

os.popen*

popen2.*

commands.*

运行python的时候,我们都是在创建并运行一个进程。像Linux进程那样,一个进程可以fork一个子进程,并让这个子进程exec另外一个程序。在Python中,我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程,并运行一个外部的程序。 subprocess包中定义有数个创建子进程的函数,这些函数分别以不同的方式创建子进程,所以我们可以根据需要来从中选取一个使用。另外subprocess还提供了一些管理标准流(standard stream)和管道(pipe)的工具,从而在进程间使用文本通信。

使用:

1)call 

执行命令,返回状态码 shell = True ,允许 shell 命令是字符串形式

>>> importsubprocess
>>> ret =subprocess.call(['ls','-l'],shell=False)
total 201056
-rw-r--r-- 1root  root        22Jan1511:551
drwxr-xr-x 5root  root      4096Jan 816:33ansible
-rw-r--r-- 1root  root      6830Jan1509:41dict_shop.py
drwxr-xr-x 4root  root      4096Jan1316:05Docker
drwxr-xr-x 2root  root      4096Dec2214:53DockerNginx
drwxr-xr-x 2root  root      4096Jan2117:30Dockerssh
-rw-r--r-- 1root  root       396Dec2517:30id_rsa.pub

2) check_call

执行命令,如果执行状态码是 0 ,则返回0,否则抛异常

>>> subprocess.check_call(["ls","-l"])
total 201056
-rw-r--r-- 1root  root        22Jan1511:551
drwxr-xr-x 5root  root      4096Jan 816:33ansible
-rw-r--r-- 1root  root      6830Jan1509:41dict_shop.py
>>> subprocess.check_call("exit 1", shell=True)
Traceback (most recent call last):
  File"<stdin>", line1,in<module>

3.check_output

执行命令,如果状态码是 0 ,则返回执行结果,否则抛异常

subprocess.check_output(["echo", "Hello World!"])
subprocess.check_output("exit 1", shell=True)

4.subprocess.Popen(...)

用于执行复杂的系统命令

参数:

  • args:shell命令,可以是字符串或者序列类型(如:list,元组)

  • bufsize:指定缓冲。0 无缓冲,1 行缓冲,其他 缓冲区大小,负值 系统缓冲

  • stdin, stdout, stderr:分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄

  • preexec_fn:只在Unix平台下有效,用于指定一个可执行对象(callable object),它将在子进程运行之前被调用

  • close_sfs:在windows平台下,如果close_fds被设置为True,则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。

    所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。

  • shell:同上

  • cwd:用于设置子进程的当前目录

  • env:用于指定子进程的环境变量。如果env = None,子进程的环境变量将从父进程中继承。

  • universal_newlines:不同系统的换行符不同,True -> 同意使用 \n

  • startupinfo与createionflags只在windows下有效

    将被传递给底层的CreateProcess()函数,用于设置子进程的一些属性,如:主窗口的外观,进程的优先级等等

例:

importsubprocess
res = subprocess.Popen(["mkdir","sub"])
res2 = subprocess.Popen("mkdir sub_1", shell=True)

终端输入的命令分为两种:

  • 输入即可得到输出,如:ifconfig

  • 输入进行某环境,依赖再输入,如:python

>>> obj =subprocess.Popen("mkdir cwd", shell=True, cwd='/home/',)

importsubprocess
 
obj =subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
obj.stdin.write('print 1 \n ')
obj.stdin.write('print 2 \n ')
obj.stdin.write('print 3 \n ')
obj.stdin.write('print 4 \n ')
obj.stdin.close()
 
cmd_out =obj.stdout.read()
obj.stdout.close()
cmd_error =obj.stderr.read()
obj.stderr.close()
 
printcmd_out
printcmd_error
importsubprocess
 
obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
obj.stdin.write('print 1 \n ')
obj.stdin.write('print 2 \n ')
obj.stdin.write('print 3 \n ')
obj.stdin.write('print 4 \n ')
 
out_error_list = obj.communicate()
print out_error_list
importsubprocess
 
obj =subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
out_error_list =obj.communicate('print "hello"')
printout_error_list

7.时间模块

1)time模块

time.time()函数返回从1970年1月1日以来的秒数,这是一个浮点数

>>> importtime
>>> time.time()
1453684281.110071
print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃
print(time.process_time()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃
print(time.time()) #返回当前系统时间戳
print(time.ctime()) #输出Tue Jan 2618:23:482016,当前系统时间
print(time.ctime(time.time()-86640)) #将时间戳转为字符串格式
print(time.gmtime(time.time()-86640)) #将时间戳转换成struct_time格式
print(time.localtime(time.time()-86640)) #将时间戳转换成struct_time格式,但返回 的本地时间
print(time.mktime(time.localtime())) #与time.localtime()功能相反,将struct_time格式转回成时间戳格式
#time.sleep(4) #sleep
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) ) #将struct_time格式转成指定的字符串格式
print(time.strptime("2016-01-28","%Y-%m-%d") ) #将字符串格式转换成struct_time格式

2)datetime模块

print(datetime.date.today()) #输出格式 2016-01-26
print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()-864400) )#2016-01-16 将时间戳转成日期格式
current_time =datetime.datetime.now()#
print(current_time)#输出2016-01-26 19:04:30.335935
print(current_time.timetuple())#返回struct_time格式
  
#datetime.replace([year[, month[, day[, hour[, minute[, second[, microsecond[, tzinfo]]]]]]]])
print(current_time.replace(2014,9,12))#输出2014-09-12 19:06:24.074900,返回当前时间,但指定的值将被替换
  
str_to_date =datetime.datetime.strptime("21/11/06 16:30","%d/%m/%y %H:%M")#将字符串转换成日期格式
new_date =datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(days=10)#比现在加10天
new_date =datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(days=-10)#比现在减10天
new_date =datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(hours=-10)#比现在减10小时
new_date =datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(seconds=120)#比现在+120s
print(new_date)

8.Logging日志模块

1、简单日志打印

#导入日志模块
importlogging
#简单级别日志输出
logging.debug('[debug 日志]')
logging.info('[info 日志]')
logging.warning('[warning 日志]')
logging.error('[error 日志]')
logging.critical('[critical 日志]')

输出:

WARNING:root:[warning 日志]
ERROR:root:[error 日志]
CRITICAL:root:[critical 日志]

可见,默认情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,

这说明默认的日志级别设置为 WARNING

(日志级别等级 CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET)

默认的日志格式为:
       日志级别:Logger名称:用户输出消息

2.灵活配置日志级别,日志格式,输出位置

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
                    filename='log.log',
                    filemode='w')
 
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

日志文件:

在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有

filename:   用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。

filemode:   文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。

format:     指定handler使用的日志显示格式。

datefmt:    指定日期时间格式。(datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',%p)

level:      设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别

stream:     用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。

若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串:

%(name)s             Logger的名字

%(levelno)s          数字形式的日志级别

%(levelname)s     文本形式的日志级别

%(pathname)s     调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有

%(filename)s        调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s          调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s     调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d           调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f          当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d    输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s                 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d                  线程ID。可能没有

%(threadName)s         线程名。可能没有

%(process)d               进程ID。可能没有

%(message)s             用户输出的消息

3.Logger,Handler,Formatter,Filter的概念

logging.basicConfig()(用默认日志格式(Formatter)为日志系统建立一个默认的流处理器(StreamHandler),

设置基础配置(如日志级别等)并加到root logger(根Logger)中)这几个logging模块级别的函数,

另外还有一个模块级别的函数是logging.getLogger([name])(返回一个logger对象,如果没有指定名字将返回root logger)

1). logging库提供了多个组件:Logger、Handler、Filter、Formatter。

Logger       对象提供应用程序可直接使用的接口,

Handler      发送日志到适当的目的地,

Filter          提供了过滤日志信息的方法,

Formatter   指定日志显示格式。

# 创建一个logger
logger = logging.getLogger()
#创建一个带用户名的logger
logger1 = logging.getLogger('liuyao')
#设置一个日志级别
logger.setLevel(logging.INFO)
logger1.setLevel(logging.INFO)
#创建一个handler,用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('log.log')
# 再创建一个handler,用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
# 定义handler的输出格式formatter
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
# 给logger添加handler
#logger.addFilter(filter)
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)
# 给logger1添加handler
#logger1.addFilter(filter)
logger1.addHandler(fh)
logger1.addHandler(ch)
#给logger添加日志
logger.info('logger info message')
logger1.info('logger1 info message')

输出:

2016-02-0321:11:38,739-root-INFO-logger info message
2016-02-0321:11:38,740-liuyao-INFO-logger1 info message
2016-02-0321:11:38,740-liuyao-INFO-logger1 info message

对于等级:

CRITICAL = 50
FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30
WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10
NOTSET = 0

9. json 和 pickle 模块

  用于序列化的两个模块

  • json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换

  • pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

1. Json模块

四个功能:dumps、dump、loads、load

1).dumps

name ={'liuyao':'["age",12]',
        'yaoyai':'["age",21]'}
print(name)
print(type(name))
a =json.dumps(name)
print(a)
print(type(a))

输出:

{'yaoyai':'["age",21]','liuyao':'["age",12]'}
<class'dict'>
{"yaoyai":"[\"age\",21]","liuyao":"[\"age\",12]"}
<class'str'>

2)

10. shelve 模块

shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式

importshelve
  
d =shelve.open('shelve_test')#打开一个文件
  
classTest(object):
    def__init__(self,n):
        self.n=n
  
  
t =Test(123)
t2 =Test(123334)
  
name =["alex","rain","test"]
d["test"]=name#持久化列表
d["t1"]=t     #持久化类
d["t2"]=t2
  
d.close()

10、random模块

random模块是专门用来生成随机数的

1).random.random

random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

例:

importrandom
>>> print(random.random)
<built-inmethod random of Randomobjectat0x10d2c18>
>>> print(random.random())
0.2822925070315372

2)random.uniform

random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。

例:

>>> random.uniform(5,10)
5.39403122881387
>>> random.uniform(10,10)
10.0
>>> random.uniform(10,5)
8.647718450387307
>>> 

3)random.randint

random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b,下限必须小于上限.

例:

>>> random.randint(10,20)
20
>>> random.randint(10,20)
14
>>> random.randint(10,20)
10

4)random.randrange

random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

例:

>>> random.randrange(1,37,2)
17
>>> random.randrange(1,37)
28

5)random.choice

random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要 说明  一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。

例:

>>> random.choice('liuyao')
'l'
>>> random.choice('liuyao')
'u'

6)random.shuffle

random.shuffle的函数原型为:random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。如:

例:

>>> p =["Python","is","simple","and so on..."] 
>>> random.shuffle(p)
>>> print(p)
['Python','and so on...','simple','is']

7)random.sample

random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

>>> li =[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
>>> slice=random.sample(li,5)
>>> print(slice)
[3,10,5,6,8]
>>> print(li)
[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

随机验证码实例:

import random
checkcode = ''
for i in range(4):
    current = random.randrange(0,4)
    if current != i:
        temp = chr(random.randint(65,90))
    else:
        temp = random.randint(0,9)
    checkcode += str(temp)
print (checkcode)

四、开源模块

开源模块为第三方模块,是广大python爱好者,开发者,为了实现某些功能封装的模块

1: paramiko模块

paramiko是一个用于做远程控制的模块,使用该模块可以对远程服务器进行命令或文件操作,值得一说的是,fabric和ansible内部的远程管理就是使用的paramiko来现实。

下载安装:

# pycrypto,由于 paramiko 模块内部依赖pycrypto,所以先下载安装pycrypto
  
# 下载安装 pycrypto
wget http://files.cnblogs.com/files/wupeiqi/pycrypto-2.6.1.tar.gz
tar -xvf pycrypto-2.6.1.tar.gz
cd pycrypto-2.6.1
python setup.py build
python setup.py install
  
# 进入python环境,导入Crypto检查是否安装成功
  
# 下载安装 paramiko
wget http://files.cnblogs.com/files/wupeiqi/paramiko-1.10.1.tar.gz
tar -xvf paramiko-1.10.1.tar.gz
cd paramiko-1.10.1
python setup.py build
python setup.py install
  
# 进入python环境,导入paramiko检查是否安装成功
>>>importparamiko

等待更新!!!!!!!

来自为知笔记(Wiz)

扩展阅读

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