ASimpleCache开源库使用分析

jopen 8年前


开源项目链接

ASimpleCache


源码浅析

首先看下如下结构图,思维导图展示了ACache源码类结构:

这里写图片描述

如上图所示,ACache类的构造方法为private的,所以只能通过get方式获取实例。默认情况下调运ACache.get(Context);方法得到的缓存文件放置在/data/data/app-package-name/cache/路径下,缓存的目录默认为ACache,缓存大小和数量均由ACache中的final变量控制。

其实在获取ACache实例时最终默认调运的实例方法是get(File cacheDir, long max_zise, int max_count);

    public static ACache get(File cacheDir, long max_zise, int max_count) {          ACache manager = mInstanceMap.get(cacheDir.getAbsoluteFile() + myPid());          if (manager == null) {              manager = new ACache(cacheDir, max_zise, max_count);              mInstanceMap.put(cacheDir.getAbsolutePath() + myPid(), manager);          }          return manager;      }

第一次进来由于mInstanceMap中没有任何map,所以manager == null。故通过ACache构造方法构造对象,构造方法如下所示。然后将实例引用存入map。

    private ACache(File cacheDir, long max_size, int max_count) {          if (!cacheDir.exists() && !cacheDir.mkdirs()) {              throw new RuntimeException("can't make dirs in "                      + cacheDir.getAbsolutePath());          }          mCache = new ACacheManager(cacheDir, max_size, max_count);      }

目录不存在或者创建失败抛出异常,否则实例化ACacheManager内部类实例。ACacheManager内部类的构造函数如下:

    private ACacheManager(File cacheDir, long sizeLimit, int countLimit) {          this.cacheDir = cacheDir;          this.sizeLimit = sizeLimit;          this.countLimit = countLimit;          cacheSize = new AtomicLong();          cacheCount = new AtomicInteger();          calculateCacheSizeAndCacheCount();      }

构造函数通过calculateCacheSizeAndCacheCount();方法计算cache size和count,其中calculateCacheSizeAndCacheCount()方法如下:

private void calculateCacheSizeAndCacheCount() {      new Thread(new Runnable() {          @Override          public void run() {              int size = 0;              int count = 0;              File[] cachedFiles = cacheDir.listFiles();              if (cachedFiles != null) {                  for (File cachedFile : cachedFiles) {                      size += calculateSize(cachedFile);                      count += 1;                      lastUsageDates.put(cachedFile,                              cachedFile.lastModified());                  }                  cacheSize.set(size);                  cacheCount.set(count);              }          }      }).start();  }

calculateCacheSizeAndCacheCount方法中通过开启线程进行cache size和count的计算,放置阻塞UI线程。计算完后存入cacheSize和cacheCount,所以cacheSize和cacheCount在内部类中定义为AtomicLong和AtomicInteger类型,也就是线程安全的,量子操作。

至此整个获取ACache实例的过程结束。

接下来就是一堆的存取操作了。

如上结构图,你可以通过ACache的各种public的put和get等方法进行key-value形式的缓存你想要缓存的数据类型。这里选取其中一种分析:

public void put(String key, String value, int saveTime) {      put(key, Utils.newStringWithDateInfo(saveTime, value));  }

ACache的这个put方法可以缓存指定时间长度的key-value值。在ACache的该put方法中调运了他自身的另一个如下实现方法,其中第二个参数value传入的是Utils.newStringWithDateInfo(saveTime, value),而newStringWithDateInfo是ACache的内部工具类的一个方法,用来拼接time为header,value为content的字符串,然后组成新的字串返回。

    public void put(String key, String value) {          File file = mCache.newFile(key);          BufferedWriter out = null;          try {              out = new BufferedWriter(new FileWriter(file), 1024);              out.write(value);          } catch (IOException e) {              e.printStackTrace();          } finally {              if (out != null) {                  try {                      out.flush();                      out.close();                  } catch (IOException e) {                      e.printStackTrace();                  }              }              mCache.put(file);          }      }

在put(String key, String value)方法中首先在缓存目录下调运mCache.newFile(key)新建一个文件,新建的文件名为:File(cacheDir, key.hashCode() + “”)。然后将数据存入文件即可。

获取过程可以直接获取,也可以调运Utils内部类的一些方法来判断是否缓存过期等操作。也可以删除指定缓存或者批量操作等。

至此整个ACache的源码分析完成,其他方法类比分析即可。

来自: http://blog.csdn.net//yanbober/article/details/45306851