pig中各种sql语句的实现

     Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。使用pig可以在处理海量数据时达到事半功倍的效果，比使用Java，C++等语言编写大规模数据处理程序的难度要小N倍，实现同样的效果的代码量也小N倍。我们可以在不熟悉map/reduce的情况下使用类似与sql语句的pig latin语句来实现复杂的数据处理。  

    我这里以Mysql 5.1.x为例,Pig的版本是0.8

   同时我将数据放在了两个文件,存放在/tmp/data_file_1和/tmp/data_file_2中.文件内容如下:

    tmp_file_1:

   tmp_file_2:

 

       1.从文件导入数据

          1)Mysql (Mysql需要先创建表).

             CREATE TABLE TMP_TABLE(USER VARCHAR(32),AGE INT,IS_MALE BOOLEAN);

             CREATE TABLE TMP_TABLE_2(AGE INT,OPTIONS VARCHAR(50));   -- 用于Join

             LOAD DATA LOCAL INFILE '/tmp/data_file_1'  INTO TABLE TMP_TABLE ;

             LOAD DATA LOCAL INFILE '/tmp/data_file_2'  INTO TABLE TMP_TABLE_2;

          2)Pig

              tmp_table = LOAD '/tmp/data_file_1' USING PigStorage('\t') AS (user:chararray, age:int,is_male:int);

              tmp_table_2= LOAD '/tmp/data_file_2' USING PigStorage('\t') AS (age:int,options:chararray);

 

      2.查询整张表

         1)Mysql

            SELECT * FROM TMP_TABLE;

         2)Pig

            DUMP tmp_table;

      3. 查询前50行

         1)Mysql

            SELECT * FROM TMP_TABLE LIMIT 50;

         2)Pig

             tmp_table_limit = LIMIT tmp_table 50;

             DUMP tmp_table_limit; 

     4.查询某些列

        1)Mysql

            SELECT USER FROM TMP_TABLE;

        2)Pig

            tmp_table_user = FOREACH tmp_table GENERATE user;

            DUMP tmp_table_user;

 

    5. 给列取别名

        1)Mysql

           SELECT USER AS USER_NAME,AGE AS USER_AGE FROM TMP_TABLE;

        2)Pig

           tmp_table_column_alias = FOREACH tmp_table GENERATE user AS user_name,age AS user_age;

           DUMP tmp_table_column_alias; 

 

     6.排序

        1)Mysql

           SELECT * FROM TMP_TABLE ORDER BY AGE;

        2)Pig

            tmp_table_order = ORDER tmp_table BY age ASC;

            DUMP tmp_table_order;

 

     7.条件查询

        1）Mysql

            SELECT * FROM TMP_TABLE WHERE AGE>20;

        2) Pig

            tmp_table_where = FILTER tmp_table by age > 20;

            DUMP tmp_table_where;

 

     8.内连接Inner Join

        1)Mysql

           SELECT * FROM TMP_TABLE A JOIN TMP_TABLE_2 B ON A.AGE=B.AGE;

        2)Pig

            tmp_table_inner_join = JOIN tmp_table BY age,tmp_table_2 BY age;

            DUMP tmp_table_inner_join;

    9.左连接Left  Join

       1)Mysql

           SELECT * FROM TMP_TABLE A LEFT JOIN TMP_TABLE_2 B ON A.AGE=B.AGE;

       2)Pig

          tmp_table_left_join = JOIN tmp_table BY age LEFT OUTER,tmp_table_2 BY age;

          DUMP tmp_table_left_join;

    10.右连接Right Join

         1)Mysql

            SELECT * FROM TMP_TABLE A RIGHT JOIN TMP_TABLE_2 B ON A.AGE=B.AGE;

         2)Pig

            tmp_table_right_join = JOIN tmp_table BY age RIGHT OUTER,tmp_table_2 BY age;

            DUMP tmp_table_right_join;

    11.全连接Full Join

         1)Mysql

            SELECT * FROM TMP_TABLE A  JOIN TMP_TABLE_2 B ON A.AGE=B.AGE

                UNION SELECT * FROM TMP_TABLE A LEFT JOIN TMP_TABLE_2 B ON A.AGE=B.AGE

                UNION SELECT * FROM TMP_TABLE A RIGHT JOIN TMP_TABLE_2 B ON A.AGE=B.AGE;

         2)Pig

            tmp_table_full_join = JOIN tmp_table BY age FULL OUTER,tmp_table_2 BY age;

            DUMP tmp_table_full_join;

 

     12.同时对多张表交叉查询

          1)Mysql

             SELECT * FROM TMP_TABLE,TMP_TABLE_2;

          2)Pig

             tmp_table_cross = CROSS tmp_table,tmp_table_2;

             DUMP tmp_table_cross;

 

     13.分组GROUP BY

         1)Mysql

            SELECT * FROM TMP_TABLE GROUP BY IS_MALE;

         2)Pig

            tmp_table_group = GROUP tmp_table BY is_male;

            DUMP tmp_table_group;

      14.分组并统计

           1)Mysql

             SELECT IS_MALE,COUNT(*) FROM TMP_TABLE GROUP BY IS_MALE;

           2)Pig

              tmp_table_group_count = GROUP tmp_table BY is_male;

              tmp_table_group_count = FOREACH tmp_table_group_count GENERATE group,COUNT($1);

      15.查询去重DISTINCT

           1)MYSQL

              SELECT DISTINCT IS_MALE FROM TMP_TABLE;

           2)Pig

              tmp_table_distinct = FOREACH tmp_table GENERATE is_male;

              tmp_table_distinct = DISTINCT tmp_table_distinct;

              DUMP  tmp_table_distinct;