MongoDB 的 GridFS 详细分析

openkk 12年前

GridFS简介

GridFSMongoDB中的一个内置功能,可以用于存放大量小文件。

http://www.mongodb.org/display/DOCS/GridFS

http://www.mongodb.org/display/DOCS/GridFS+Specification

GridFS使用

MongoDB提供了一个命令行工具mongofiles可以来处理GridFS,在bin目录下。

列出所有文件:

mongofiles list

上传一个文件:

mongofiles put xxx.txt

下载一个文件:

mongofiles get xxx.txt

查找文件:

mongofiles search xxx    //会查找所有文件名中包含“xxx”的文件

mongofiles list xxx //会查找所有文件名以“xxx”为前缀的文件

参数说明:

–d 指定数据库 ,默认是fsMongofiles list –d testGridfs

-u –p 指定用户名,密码

-h  指定主机

-port 指定主机端口

-c 指定集合名,默认是fs

-t 指定文件的MIME类型,默认会忽略

使用MongoVUE来查看,管理GridFS

MongoVUE地址:http://www.mongovue.com/

MongoVUE是个免费软件,但超过15天后功能受限。可以通过删除以下注册表项来解除限制:

[HKEY_CURRENT_USER\Software\Classes\CLSID\{B1159E65-821C3-21C5-CE21-34A484D54444}\4FF78130]

把这个项下的值全删掉就可以了。

java驱动上传下载文件:

下载地址:https://github.com/mongodb/mongo-java-driver/downloads

官方的文档貌似不是最新的,不过通过查看api来使用也不困骓。

http://api.mongodb.org/java/2.7.2/

以下代码基于mongo-2.7.3.jar

import java.io.FileInputStream;  import java.io.IOException;  import java.io.InputStream;  import java.net.UnknownHostException;  import java.security.NoSuchAlgorithmException;    import com.mongodb.BasicDBObject;  import com.mongodb.DB;  import com.mongodb.DBCollection;  import com.mongodb.DBObject;  import com.mongodb.Mongo;  import com.mongodb.MongoException;  import com.mongodb.gridfs.GridFS;  import com.mongodb.gridfs.GridFSDBFile;  import com.mongodb.gridfs.GridFSInputFile;    public class Test {   Mongo connection;   DB db;   DBCollection collection;   GridFS myFS;     String mongoDBHost = "127.0.0.1";   int mongoDBPort = 27017;   String dbName = "testGridfs";   String collectionName = "fs";     public static void main(String[] args) throws MongoException, IOException, NoSuchAlgorithmException {    Test t = new Test();        String fileName = "F:/CPU.txt";    String name = "CPU.txt";        //把文件保存到gridfs中,并以文件的md5值为id    t.save(new FileInputStream(fileName), name);        //据文件名从gridfs中读取到文件        GridFSDBFile gridFSDBFile = t.getByFileName(name);    if(gridFSDBFile != null){     System.out.println("filename:" + gridFSDBFile.getFilename());     System.out.println("md5:" + gridFSDBFile.getMD5());     System.out.println("length:" + gridFSDBFile.getLength());     System.out.println("uploadDate:" + gridFSDBFile.getUploadDate());          System.out.println("--------------------------------------");     gridFSDBFile.writeTo(System.out);    }else{     System.out.println("can not get file by name:" + name);    }   }     public Test() throws UnknownHostException, MongoException, NoSuchAlgorithmException {    _init();   }        public Test(String mongoDBHost, int mongoDBPort, String dbName,     String collectionName) throws UnknownHostException, MongoException, NoSuchAlgorithmException {    this.mongoDBHost = mongoDBHost;    this.mongoDBPort = mongoDBPort;    this.dbName = dbName;    this.collectionName = collectionName;    _init();   }         private void _init() throws UnknownHostException, MongoException, NoSuchAlgorithmException{    connection = new Mongo(mongoDBHost, mongoDBPort);    db = connection.getDB(dbName);    collection = db.getCollection(collectionName);    myFS = new GridFS(db);   }      /**    * 用给出的id,保存文件,透明处理已存在的情况    * id 可以是string,long,int,org.bson.types.ObjectId 类型    * @param in    * @param id    */   public void save(InputStream in, Object id){    DBObject query  = new BasicDBObject("_id", id);    GridFSDBFile gridFSDBFile = myFS.findOne(query);        if(gridFSDBFile != null)     return;        GridFSInputFile gridFSInputFile = myFS.createFile(in);    gridFSInputFile.save();    return;   }      /**    * 据id返回文件    * @param id    * @return    */   public GridFSDBFile getById(Object id){    DBObject query  = new BasicDBObject("_id", id);    GridFSDBFile gridFSDBFile = myFS.findOne(query);    return gridFSDBFile;   }      /**    * 据文件名返回文件,只返回第一个    * @param fileName    * @return    */   public GridFSDBFile getByFileName(String fileName){    DBObject query  = new BasicDBObject("filename", fileName);    GridFSDBFile gridFSDBFile = myFS.findOne(query);    return gridFSDBFile;   }  }


nginx-gridfs模块的安装使用

项目主页:https://github.com/mdirolf/nginx-gridfs

通过nginx-gridfs,可以直接用http来访问GridFS中的文件。

1. 安装

安装各种依赖包:zlibpcreopenssl

ubuntu下可能是以下命令:

sudo apt-get install zlib1g-dev            //貌似sudo apt-get install zlib-dev 不能安装

sudo apt-get install libpcre3 libpcre3-dev

sudo apt-get install openssl libssl-dev

安装git(略)

git下载nginx-gridfs的代码:

git clone git://github.com/mdirolf/nginx-gridfs.git

    cd nginx-gridfs

    git submodule init

    git submodule update

下载nginx

wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.12.zip

tar zxvf nginx-1.0.12.zip

cd nginx-1.0.12

 ./configure --add-module=<nginx-gridfs的路径>

make

sudo make install

如果编译出错,则在configure时加上--with-cc-opt=-Wno-error 参数。

2. 配置nginx

server的配置中加上以下

   location /pics/ {

                gridfs pics

                field=filename

                type=string;

                mongo 127.0.0.1:27017;

        }

上面的配置表示:

数据库是pics,通过文件名filename来访问文件,filename的类型是string

目前只支持通过idfilename来访问文件。

启动nginx/usr/local/nginx/sbin/nginx

MongoVUE把一个图片001.jpg上传到pics数据库中。

打开:http://localhost/pics/001.jpg

如果成功,则可以看到显示图片了。

3. nginx-gridfs的不足

没有实现httprange support,也就是断点续传,分片下载的功能。

GridFS实现原理

GridFS在数据库中,默认使用fs.chunksfs.files来存储文件。

其中fs.files集合存放文件的信息,fs.chunks存放文件数据。

一个fs.files集合中的一条记录内容如下,即一个file的信息如下:

{   "_id" : ObjectId("4f4608844f9b855c6c35e298"),    //唯一id,可以是用户自定义的类型  "filename" : "CPU.txt",   //文件名  "length" : 778,   //文件长度  "chunkSize" : 262144,   //chunk的大小  "uploadDate" : ISODate("2012-02-23T09:36:04.593Z"), //上传时间  "md5" : "e2c789b036cfb3b848ae39a24e795ca6",   //文件的md5值  "contentType" : "text/plain"   //文件的MIME类型  "meta" : null  //文件的其它信息,默认是没有”meta”这个key,用户可以自己定义为任意BSON对象  }


对应的fs.chunks中的chunk如下:

{   "_id" : ObjectId("4f4608844f9b855c6c35e299"),   //chunk的id  "files_id" : ObjectId("4f4608844f9b855c6c35e298"),  //文件的id,对应fs.files中的对象,相当于fs.files集合的外键  "n" : 0,   //文件的第几个chunk块,如果文件大于chunksize的话,会被分割成多个chunk块  "data" : BinData(0,"QGV...")  //文件的二进制数据,这里省略了具体内容  }


默认chunk的大小是256K

public static final int DEFAULT_CHUNKSIZE = 256 * 1024;

所以在把文件存入到GridFS过程中,如果文件大于chunksize,则把文件分割成多个chunk,再把这些chunk保存到fs.chunks中,最后再把文件信息存入到fs.files中。

在读取文件的时候,先据查询的条件,在fs.files中找到一个合适的记录,得到“_id”的值,再据这个值到fs.chunks中查找所有“files_id”为“_id”的chunk,并按“n”排序,最后依次读取chunk中“data”对象的内容,还原成原来的文件。

自定义Gridfshash函数

尽管从理论上,无论用什么hash函数,都有可能出现hash值相同,但内容不相同的文件,但是对于GridFS默认使用的md5算法,目前已出现长度和md5值都相同但内容不一样的文件。

如果想要自已改用其它hash算法,可以从驱动入手。因为GridFSMongoDB中实际也只是两个普通的集合,所以完全可以自已修改驱动,替换下hash算法即可。

目前java版的驱动比较简单,可以很容易修改实现。

但是要注意,这样不符合GridFS的规范了。

注意事项

1. GridFS不自动处理md5相同的文件,对于md5相同的文件,如果想在GridFS中只有一个存储,要用户自已处理。Md5值的计算由客户端完成。

2. 因为GridFS在上传文件过程中是先把文件数据保存到fs.chunks,最后再把文件信息保存到fs.files中,所以如果在上传文件过程中失败,有可能在fs.chunks中出现垃圾数据。这些垃圾数据可以定期清理掉。