python开发总结二

python   2011-12-03 14:04:35 发布
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最近在接触python,感觉python之所以开发效率高,可能有三个因素:

1、语言表达能力强悍。

2、支持很多高级的语言特性。

3、第三方开源库非常的丰富。

 

两本不错的书:

《Python参考手册》:对Python各个标准模块,特性介绍的比较详细。

《Python核心编程》:介绍的比较深入,关键是,对Python很多高级特性都有介绍。

一个开源代码:openstack,关于云计算的,用Python写的,可以重点学习一下。

套接字编程:

1、  函数的功能基本和c类似,唯一不同的地方在于当发生错误时,它不是通过返回值来告知的,而是通过触发异常,所以udp中的bind, recvfrom, sendto必须要进行捕捉异常。

2、  套接字在垃圾收集的时候也会关闭。

3、  获取网卡的IP:   

s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)

return socket.inet_ntoa(fcntl.ioctl(s.fileno(), 0X8915, struct.pack('256s', ethname[:15]))[20:24])

 

 

 

字符串的使用:

1、  字符串中删除一个字串。没有直接提供这个方法,但是replace可以实现:

"abcdef".replace(" ", "")

同样的功能还有一个方法:translate。它的原有作用是将字符串中的某个字符替换为另外一个字符,注意,不是字符串。它的第一个参数是一个转换表。第二个参数是要删除的字符串。我们可以利用第二个参数del,实现这个功能。同时,第一个参数设置为None。

translate可能更高效一点。另外,它的第二个参数可以使一个字符串,含有多个字符,这样就会删除多个。

注意:translate方法不会对这个字符串操作,而是返回一个新的字符串。

2、  strip方法:去除字符串两侧的空格,返回新的字符串。这个功能非常有用。

3、  str中有一个函数,format,非常强大,有时间一定要看一下。

4、  endswitch:检查字符串是否已某字符串结尾。startswith:检查是否已某字符串开头。

5、 partition:它将字符串按指定的字符串分为三个部分,返回一个元组。第一个是指定字符串前面内容,第二个是指定字符串,第三个是指定字符串后面的内容。用于字符串解析非常好用。

6、 split:将字符串按照某指定字符串分割成多个子字符串,返回一个分割后的列表。

7、 join:将一个字符串列表中的各个字符串连接起来,中间插入指定的字符串。

8、 find的返回值不是false和true,所以不可以直接用于if判断。需要判断if s.find(‘’) >= 0:

内建函数:

string.capitalize()

 把字符串的第一个字符大写

string.center(width)

 返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新串

string.count(str, beg=0, end=len(string))

 返回 str 在 string 里面出现的次数,如果 beg 或者 end 指返回指定范围内 str 出现的次数

string.decode(encoding='UTF-8', errors='strict')

   以 encoding 指定的编码格式解码 string,如果出错默认报ValueError 的异常,除非 errors 指定的是'ignore'或'replace'

string.encode(encoding='UTF-8', errors='strict')

  以 encoding 指定的编码格式编码 string,如果出错默认报ValueError的异常, 除非errors指定的是'ignore'或者'repl

string.endswith(obj, beg=0, end=len(string))

检查字符串是否以 obj 结束,如果 beg 或者 end 指定则检定的范围内是否以 obj 结束, 如果是, 返回True,否则返回Fa

string.expandtabs(tabsize=8)

把字符串 string 中的 tab 符号转为空格, 默认格数 tabsize 是 8.

string.find(str, beg=0, end=len(string))

   检测 str 是否包含在 string 中,如果 beg 和 end 指定范则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,返回-1

string.index(str, beg=0, end=len(string))

    跟find()方法一样, 只不过如果str不在string中会报一个异

string.isalnum()

a, b, c  R如果string至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字回 True,否则返回 False

string.isalpha()

a, b, c  如果string至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回T否则返回 False

string.isdecimal()

b, c, d 如果 string 只包含十进制数字则返回 True 否则返回 False.

string.isdigit()

b, c 如果 string 只包含数字则返回 True 否则返回 False.

string.islower()

b, c 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(大小写的)字符都是小写,则返回 True,否则返回 False

string.isnumeric()

b, c, d 如果 string 中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False

string.isspace()

b, c 如果 string 中只包含空格,则返回 True,否则返回 False.

string.istitle()

b, c 如果 string 是标题化的(见 title())则返回 True,否则返回 False

string.isupper()

b, c 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符, 并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True,否则返回 False

string.join(seq)

 Merges (concatenates)以 string 作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串

string.ljust(width)

返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串

string.lower()

 转换 string 中所有大写字符为小写.   

string.lstrip()

  截掉 string 左边的空格

string.partition(str)

e 有点像 find()和 split()的结合体,从 str 出现的第一个位置起,把 字 符 串 string 分 成 一 个 3 元 素 的 元 组 (string_pre_str,str,string_post_str),如果 string 中不包含str 则 string_pre_str == string.

string.replace(str1, str2,  num=string.count(str1))

把 string 中的 str1 替换成 str2,如果 num 指定,        则替换不超过 num 次.

string.rfind(str, beg=0,end=len(string))

类似于 find()函数,不过是从右边开始查找.

string.rindex( str, beg=0,end=len(string))

    类似于 index(), 不过是从右边开始.

string.rjust(width)

返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串

string.rpartition(str)

e  类似于 partition()函数,不过是从右边开始查找.

string.rstrip()

  删除 string 字符串末尾的空格.

string.split(str="", num=string.count(str))

  以 str 为分隔符切片 string,如果 num有指定值,则仅分隔 num 个子字符串

string.splitlines(num=string.count('\n'))

b, c按照行分隔, 返回一个包含各行作为元素的列表, 如果 num 指定则仅切片 num 个行.

string.startswith(obj, beg=0,end=len(string))

b, e检查字符串是否是以 obj 开头,是则返回 True,否则返回 False。如果beg 和 end 指定值,则在指定范围内检查.

string.strip([obj])

  在 string 上执行 lstrip()和 rstrip()

string.swapcase()

  翻转 string 中的大小写

string.title()

b, c   返回"标题化"的 string,就是说所有单词都是以大写开始,其余字母均为小写(见 istitle())

string.translate(str, del="")

  根据str给出的表(包含256个字符)转换string的字符,要过滤掉的字符放到 del 参数中

string.upper()

 转换 string 中的小写字母为大写

string.zfill(width)

  返回长度为 width 的字符串,原字符串 string 右对齐,前面填充0

函数的使用:

1、  函数的作用域:函数中定义一个变量,如果和全局变量重名,则全局变量名称就会被覆盖,也就是,这里对这个变量的更改,不会更改全局变量。但是,如果直接使用的话,是会使用全局变量的。同时,如果想要修改全局变量,需要制定是全局变量:global a

2、  xrange用法和range一样,不过更为高效,因为他不会在内存中创建列表。所以,它只能用于循环。

3、  如果函数没有return语句,则他的返回值为None。

4、  关于函数的入参判断:如果如此为空,可能会发生异常。当异常发生后,可能会出现一种情况,一个事情做到了一半,就没有在进行下去,可能会造成内存泄露。这个问题如何解决?按照C的方式,每个入参都做判断是可以解决的,但是这样太麻烦了。而且看很多开源代码页没有这样来做。是不是有更好的方法?换一种思路,在调用之前确保不为空。在看看开源的代码是怎么做的。特别是openstack。

闭包的使用:

1、  将组成函数的语句和语句的执行环境打包在一起形成的对象,成为闭包。

2、  2.7之前的闭包不支持关键字nonlocal。3.0之后才支持。所以2.7前的闭包不可以使用nonlocal。

3、  这样他就不可以对执行环境中的变量进行更改。

 

字典的使用:

1、  字典的删除:直接使用del dict[k]可能会引发异常;首先判断k是否存在则效率有些低;使用异常使程序结构看起来不好。一个好的方法是pop(k, default v)。这个删除一个k项,并且返回。如果不存在返回默认的v。如果不加默认值,则会引发异常。

2、  直接使用字典下标获取字典的值可能会引发一场。使用get方法则不会,如果不存在会返回none。另外,还可以设置不存在的默认值。

3、  通过字典格式化字符串:print “value is %(key)s” % kvdict

4、  item方法返回一个列表,列表中的元素是一个元组,第一个是key,第二个是value。比较好用的方法。

5、  iteritem:返回的是一个迭代器。如果想要迭代这个字典,iteritem会比item更高效一点。

6、  iterkeys则返回的是key的迭代器。keys返回的是key的list。

7、  values返回值的列表,itervalues返回的是vlaue的迭代器

8、  popitem会随机弹出(同时删除)一个项,则对于想要处理所有的元素,并且删除所有的元素是有帮助的。但是,如果没用元素的话,会抛出异常。

9、  viewitems,viewkeys,viewvalues:这三个函数返回的是一个view对象。这个类似于视图。分别表示(key, value)pair的列表,key的列表,value的列表。一个优点是,如果字典发生变化,view会同步发生变化。在迭代过程中,字典不允许改变,否则会报异常。

10、  

 

 

列表的使用:

1、  列表的删除:不可以在遍历的过程中删除链表,这样会得到不可预知的后果。可以使用列表的过滤,来获得新的列表。

2、  列表的过滤:

        def filterFun(node):#这个函数做了两个事情哎。

            node.cycleCount = node.cycleCount -1

            return node.cycleCount < 0

        timeoutList = filter(filterFun, timerList)

       对timerList中的每个节点执行函数filterFun,根据filterFun返回的结果,为真的项组成一个新的列表。

 

3、  map: kvlist = map(lambda x:x.strip(), kvlist)。同时,map可以接受多个列表,这个时候,函数也会接受多个参数,分别表示列表的每一个元素:
kvlist = map(lambda x,y:x+y, [1,2,3], [4,5,6])

如果函数为None,则相当于函数zip:

zip([1,2,3],[4,5,6])

[(1,4),(2,5),(3,6)]

4、  生成器表达式:l = [node for node in xrange(5) if node - 3 < 0]:这个的这个方法一定程度上可以替代过滤器和map。

生成器表达式定义:

[expr foriter_var in iterable if cond_expr]

l = [2 for x inxrange(5)]#结果是生成一个含有5个2的列表

5、  print(reduce(lambda x,y: x*y, [2 for x in xrange(38)]))

上面的这个语句是计算2的38次方的值。它用到的是二元函数reduce。它第一次调用是将第一个和第二个元素做入参,后面用他们的结果做x,新的元素做y,最后返回值。

另外,在获取一个38个2的列表也可以使用:[2] * 38。这可能更可读一点。

6、  enumerate:对列表处理,返回的是列表的索引以及节点。

        for index, node in enumerate(timerList):

            if timerId == node.timerId and timerEvent ==node.timerEvent:

                del timerList[index]

7、  列表的分片:[1,2,3,4],l[1:-1]表示从索引从1到倒数第一个,不包含倒数第一个。如果要从某位置到最后,则应该:[1:]

8、 l[i:j:k]:表示切片,从i到j,步长为k。

 

 

迭代的使用:

1、  迭代比直接使用列表遍历效率根据高。比如字典的keys函数返回的列表,以及iterkeys返回的迭代器。

2、  reversed() 内建函数将返回一个反序访问的迭代器.参数必须为序列。

3、  enumerate:返回一个迭代器:有索引值。

4、  for  eachLine  in myFile  替换  for  eachLine  in myFile.readlines() :

5、  注意:在迭代的过程中不可以更改序列,否则会引发问题,导致迭代出错。

6、  可以自己定义一个类,可以迭代使用。不过需要定义方法:__iter__,next。

7、   

 

生成器的使用:

1、  yield关键字可以阻塞住函数的执行,并且保存当前的执行环境,整个包被称为生成器。

2、  生成器可以通过调用生成器函数来创建。生成器函数是指包含关键字yield的函数。

3、  生成器可以通过.next()来执行。每调用一次,就执行代码,直到遇到yield关键字停止,并且返回yield关键字后面的表达式的值。

4、  可以通过调用send()函数来发送消息到生成器中。a = yield l:表示将send的入参赋值给a。

5、  throw:允许客户端传入要抛出的任何异常。

6、  和throw相同,只不过是要抛出一个特定的异常:GeneratorExit。

 

协程的使用:

1、  协程(coroutine)是一个可以挂起,回复,并且有多个进入点的函数。

2、   

 

 

XML的使用:

1、  处理xml消息包比较好用的模块是xml.etree.ElementTree。

2、  Element执行xml的根节点。

3、  elem.find(path):查找根节点下面路径为path的子节点。

4、  elem.findall(path):同样的子节点可能有多个,这里会返回一个列表。

5、  elem.findtext(path):获取指定路径子节点的内容,这个我们会经常使用。

6、  elem.get(key);获取属性的值。

7、  上面如果没用,则返回none

8、  elem.append:添加自节点。

9、  elem.tag:返回tag值,也就是name。

10、 elem.text:返回内容。

11、 elem.attrib:返回属性的字典。

12、 SubElement:生成一个节点,自动添加为父节点的子节点。

13、 tostring:转化为xml文本字符串。但是不包括xml头。如果编码方式为UTF-8或者GB2312,gb2312都会产生xml头;如果是utf-8,则不会产生xml头

14、 fromstring:从字符串转化为ElementTree对象。和XML同样的功能。

15、 elem.set();设置属性值

time的使用:

1、  time.sleep()函数函数具有c下sleep函数功能,单位为秒,但是可以接受浮点数。这样可以表示毫秒。

2、  ti = datetime.datetime.now()可以显示当前的时间,包括当前的微秒也可以显示出来。两个的差值可以表示时间的间隔:microsecondLong = timeLong.seconds *1000000 + timeLong.microseconds。差值的成员是seconds和microseconds

3、   

 

OO的使用:

1、  如果不想让成员变量或者方法被外部使用(也就是private特性),可以以__双下划线开通。

2、  Python也可以实现抽象基类,也就是接口:

 

 

3、  __str__属性可以将对象转换为字符串,也就是调用print(object)是会打印的字符串。

4、  __call__(魔法方法)可以将对象作为函数来调用。给它一个入参就可以。:

    def __call__(self, protoVer):

        return api.protoModules[protoVer].TimeTicks(

            (time.time()-self.birthday)*100

            )

 

5、  对象实例是否可以删除?

6、  Python参考手册要好好看一下。

7、  python的static方法使用的是装饰器语法:@staticmethod.

模块的使用:

1、  如果不想将模块的某些函数和变量被别的模块使用,可以以单下划线开头。这样import *是没有的,但是使用importmode,然后mode._fun仍然可以调用。在class中是以双下划线开头的。

2、   

 

日志的使用:

1、  日志的标准模块logging基本可以满足我的工作。

2、  设置log的初始化工作:

logging.basicConfig(

    filename = "test.log",

    format = "[%(asctime)s-%(levelname)s] %(message)s[%(filename)s,%(lineno)d]",

    level = logging.INFO,

    datefmt = "%F %T")

3、  除此之外,一个比较强大的功能就是过滤功能:可以针对级别,文件,行号等等很多的东西进行过滤。

4、   

 

自省的使用:

1、  type()可以查看对象的类型。这就是自省。也就是可以看看自己是什么类型。这个功能在动态语言中非常有用。

2、  getattr函数:这是个非常有用的函数,它可以根据字符串,从模块,类,对象实例中获取属性和方法的应用并且调用。这个功能非常类似于c语言的函数指针,以及c++中的成员函数的指针。

1)从模块中获取函数和成员

import testfun

tf = getattr(testfun, 'test')

tstr = getattr(testfun, 'str')

2)从类中获取属性和方法

class test():

    tst = 2

        def __init__(self):

        self.abc = 1

      def method(self):

        print('in test.method', self)

      def __test(self):

        print('in test')

tm = getattr(test, 'method’)#获取类方法method函数指针。因为没有实例,所以调用必须用下面的方法:

t =test()

tm(t)#申请一个实例,并且作为第一个参数传进去。

tm = getattr(test, '__test’)#这里会报错,也就是无法获取私有方法。

tabc = getattr(test, 'abc’)#这是错误的。无法获取。

ttst = getattr(test, 'tst)#这是可以的。。

 

3)从对象实例中获取属性和方法

t =test()

tm = getattr(t, 'method')

 tm()#可以这样调用,而不用传入t实例。

tabc = getattr(test, 'abc’)#可以获取实例的属性。

3、  callable:函数表示某个对象是否可以调用。它和getattr结合起来,可以获取一个对象中的所有的method列表:

methods = [methodfor method in dir[object] if callable(getattr(object, method))]

4、  自省也叫放射。

5、  exec(‘code’):可以执行代码

 

配置文件读取的使用:

1、  使用模块ConfigParser。实例如下:

conf = ConfigParser()

conf.read("snmp_agent.ini")

 

print(conf.get("main", "log_level"))

print(conf.getint("main", "ne_agent_port"))

print(conf.get("main", "ne_agent_qip"))

 

异常的使用:

1、  尽量少用。它会使程序难以理解,而且还会发生不可预知的情况,比如异常的发生使程序的状态变为一个未知状态。

2、  可以寻找替代方案。

3、  程序非常重要,不可以停止,可以在主循环包装在异常处理中运行。

4、  打印出异常的信息,供后面的定位:log.error(traceback.format_exc())

 

类型系统

1、  类型也是对象。比如:inttype = int,然后,n = inttype(‘256’),这样可以把字符串转化为int值。

2、  另外,是否可以把字符串转化为关键字,或者对象?比如,一个变量,abc,是否可以通过’abc’来引用?

 

文件的使用

1、  打开使用函数open,模式和linux c类似。有一个不同的地方时,可以选择,直接操作磁盘还是操作内存。

2、  readline可以读取一个文件的一行。

3、  readlines:返回每一个列的列表。对应writelines。

4、  文件迭代器:

f = open(‘fliename’)

for line in f:

    process(line)

          f.close()

          或者更简洁的:

          forline in open(filename):

                     process(line)

 

数据库的使用

1、  数据库中的字段使用的utf8格式编码,但是读取出来却是问号。这个问题的解决可以通过在查询的时候指定编码方式来解决,只要执行sql语句:Query_Execsql(pdb,"SET NAMES 'utf8'");

注意,这个需要在连接后马上进行。并且,在其他的操作中,会一直使用这种编码。除非再次更改。

2、   

 

字节的使用

1、  ord:可以见字符转化为int类型的值。

2、  chr:ord的方向操作。可以见int类型值转换为字符。

 

 

字符编码的使用

1、  encode是将Unicode转化为str,decode是将字符串转化为Unicode。所以,一个字符串要转化为另一种格式可以:

s = ‘中文’

s.decode(fromcodec).encode(tocodec)

也可以直接使用:s.encode(tocodec)。这个时候,相当于默认调用了decode,并且使用的是默认的编码方式。

 

其他:

1、  脚本语言的进程名称显示为:python ,如果一个服务器上有多个进程,那么将不易发现那个进程是哪个程序。可以使用第三方开源的库来解决这个问题:setproctitle.

from setproctitle import setproctitle,getproctitle

print('当前的进程名:%s' % getproctitle())

setproctitle('proctitle')

print('设置后的的进程名:%s' % getproctitle())

2、  

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