优化是一个复杂的任务，因为最终要求了解整个待优化的系统。尽管可以进行局部优化而不需要了解系统或应用程序，为了优化得更好，你必须知道更多的信息。 本章解释并给出不同的优化MySQL的方法示例。但要记住总有一些其它方法使系统更快，尽管需要更多的工作。

MySQL服务器，即mysqld，是在MySQL安装中负责大部分工作的主程序。服务器随附了几个相关脚本，当你安装MySQL时它们可以执行设置操作，或者是帮助你启动和停止服务器的帮助程序。 本节提供了服务器和相关程序的概述，以及服务器启动脚本相关信息。关于配置服务器的信息参见5.3节，“mysqld：MySQL服务器”。

本章简要概述了MySQL AB提供的命令行程序，并讨论了运行这些程序时如何指定选项。大多数程序具有其操作专用的选项，但指定选项的语法都近似。后面的几章更加详细地描述了各个程序，包括它们识别的选项。 MySQL AB还提供了3个GUI客户程序供MySQL服务器使用： · MySQL管理器：该工具用于管理MySQL服务器、数据库、表以及用户。 · MySQL查询浏览器：该图形工具由MySQL AB提供，用于创建、执行以及优化对MySQL数据库的查询。 · MySQL移植工具包：该工具可以帮助你将计划和数据从其它关系数据库管理系统移植到MySQL。

本章描述了MySQL提供的各种复制特性。引入了复制概念，显示如何设置复制服务器和服务以指导相应的复制选项。还提供了FAQ(以及答案) 列表，以及解决复制问题的排错建议。MySQL支持单向、异步复制，复制过程中一个服务器充当主服务器，而一个或多个其它服务器充当从服务器。

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资料定语言是指对资料的格式和形态下定义的语言，他是每个资料库要建立时候时首先要面对的，举凡资料分哪些表格关系、表格内的有什麽栏位主键、表格和表格之间互相参考的关系等等，都是在开始的时候所必须规划好的。

从SQL server 2005中移植数据到Oracle

Having这个是用在聚合函数的用法。当我们在用聚合函数的时候，一般都要用到GROUPBY先进行分组，然后再进行聚合函数的运算。运算完后就要用到HAVING的用法了，就是进行判断了，例如说判断聚合函数的值是否大于某一个值等等。

SQL Server 2005 常用存储过程、视图、索引器与触发器

1．将数据库驱动程序的JAR文件放在Tomcat的common/lib中；2．在server.xml中设置数据源，以MySQL数据库为例。

Sphinx+MySQL5.1x+SphinxSE+mmseg中文分词搜索引擎架构搭建手记。研究了一下sphinx，发现真是个好东西，先来几句废话，什么是Sphinx?Sphinx是一个在GPLv2下发布的一个全文检索引擎，一般而言，Sphinx是一个独立的搜索引擎，意图为其他应用提供高速、低空间占用、高结果相关度的全文搜索功能。Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成。当前系统内置MySQL和PostgreSQL数据库数据源的支持，也支持从标准输入读取特定格式的XML数据。通过修改源代码，用户可以自行增加新的数据源（例如：其他类型的DBMS的原生支持）。Sphinx的特性高速的建立索引(在当代CPU上，峰值性能可达到10MB/秒);高性能的搜索(在2–4GB的文本数据上，平均每次检索响应时间小于0.1秒);可处理海量数据(目前已知可以处理超过100GB的文本数据,在单一CPU的系统上可处理100M文档);

SQL Server 2000+函数大全

分页SQL语句以及SQL语句语法大全

SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。在本教程中，您将学到如何使用 SQL 访问和处理数据系统中的数据，这类数据库包括：Oracle, Sybase, SQL Server, DB2, Access 等等。

SQL 是计算机世界的语言，在用关系数据库开发报表时，将数据放入数据库以及从数据库中取出来，都需要SQL 的知识。很多人以一种马马虎虎的态度在使用SQL，根本没有意识到自己掌握着多么强大的武器。本书的目的是打开读者的视野，看看SQL 究竟能干什么，以改变这种状况。<br> 　　本书是一本指南，其中包含了一系列SQL 的常用问题以及它们的解决方案，希望能对读者的日常工作有所帮助。本书将相关主题的小节归成章，如果读者遇到不能解决的SQL 新问题，可以先找到最可能适用的章，浏览其中各小节的标题，希望读者能从中找到解决方案，至少可以找到点灵感。<br> 　　在这本书中有150 多个小节，这还仅仅是SQL 所能做的事情的一鳞半爪。解决日常编程问题的解决方案的数量仅取决于需要解决的问题的数量，本书没有覆盖所有问题，事实上也不可能覆盖；然而从中可以找到许多共同的问题及其解决方案，这些解决方案中用到许多技巧，读者学到这些技巧就可以将它们扩展并应用到本书不可能覆盖的其他新问题上。<br> 　　毫无疑问，本书的目标是让读者看到，SQL 能够做多少一般认为是SQL 问题范围之外的事情。在过去的10 年间，SQL 走过了很长的路，许多过去只能用C 和JAVA等过程化语言解决的典型问题现在都可以直接用SQL 解决了，但是很多开发人员并没有意识到这一事实。本书就是要帮助大家认识到这一点。

强化SQL能力，达到比较精通SQL的程度，包括：整理数据、做复杂数据集。

列出的部分是Mssql语句，不可以在access中使用。<br> SQL分类：<br> DDL - 义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)<br> DML - 纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)<br> DCL - 语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)。

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于Chang et al所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

为了实现MySQL的更高级别的性能调优，我们通常需要理解其内部实现机制，并对其进行优化调试。在下面的系列中，我们会分别介绍MySQL的部分内部实现机制。首先我们介绍如何从源代码部署一台MySQL服务器。