第一部分、SQL&PL/SQL。第二部分、ORACLE构架体系。第三部分、备份与恢复。第四部分、性能调整。第五部分、ORACLE网络。第六部分、OS相关。

PL/SQL介绍

改变ORACLE环境索引创建

DECODE－一个有特异功能的函数DECODE：是Oracle对SQL的扩充。

ORACLE历史:1970年IBM的一名研究人员写了一篇名为《大型共享数据库的关系数据模型》的研究论文1977年LarryEllison、BobMiner和EdOates共同创建了软件开发实验室，并受到这篇文章的启发，决定构建一种新型数据库，称为关系数据库系统ORACLE历史1978年软件开发实验室从原来的圣克拉克迁至硅谷1979年RSI公司开发出第一款商用SQL数据库－V21982年RSI公司正式更名为ORACLE 1983年Oracle开发出V3。

什么是OTL:OTL是Oracle,Odbc and DB2-CLI Template Library的缩写，是一个操控关系数据库的C++模板库，它目前几乎支持所有的当前各种主流数据库.

Oracle虽然是一个大型的DBMS，但如果不对记录比较多的表进行处理，仍然发挥不了Oracle管理大型数据的强大功能，因此对某些表进行分区，具有如下优点：　　分区表中每个分区可以在逻辑上认为是一个独立的对象；　　可以在一个表中的一个或多个分区上进行如删除、移动、析分等维护操作，而不会影响其它分区，具有分区独立性；　　如果选择合适的分区策略，会大大的加快数据的查询速度。

美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。 Sybase提供了一套应用程序编程接口和库，可以与非Sybase数据源及服务器集成，允许在多个数据库之间复制数据，适于创建多层应用。系统具有完备的触发器、存储过程、规则以及完整性定义，支持优化查询，具有较好的数据安全性。Sybase通常与SybaseSQLAnywhere用于客户机/服务器环境，前者作为服务器数据库，后者为客户机数据库，采用该公司研制的PowerBuilder为开发工具，在我国大中型系统中具有广泛的应用。

1、1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。 2、2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的Client/Server两层体系结构，还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。

第一部分、SQL&PL/SQL。第二部分、ORACLE构架体系。第三部分、备份与恢复。第四部分、性能调整。第五部分、ORACLE网络。第六部分、OS相关。

1.SSIS介绍IS是生成高性能数据集成解决方案(ETL)的平台，此平台能提供了多项功能：1.生成和调试包的图形工具和向导；2.执行工作流函数（如FTP操作）、执行SQL语句或发送电子邮件的任务；3.提取和加载数据的数据源和目标；4.用于清理、聚合、合并和复制数据的转换；5.管理IS的管理服务；6.对IS对象模型编程的应用程序编程接口(API)。

Oracle分析函数Oracle分析函数——函数列表SUM：该函数计算组中表达式的累积和MIN：在一个组中的数据窗口中查找表达式的最小值MAX：在一个组中的数据窗口中查找表达式的最大值AVG：用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值。COUNT：对一组内发生的事情进行累积计数，RANK：根据ORDERBY子句中表达式的值，从查询返回的每一行，计算它们与其它行的相对位置DENSE_RANK：根据ORDERBY子句中表达式的值，从查询返回的每一行，计算它们与其它行的相对位置FIRST：从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最前面的一个值的行LAST：从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最后面的一个值的行FIRST_VALUE：返回组中数据窗口的第一个值LAST_VALUE：返回组中数据窗口的最后一个值。LAG：可以访问结果集中的其它行而不用进行自连接LEAD：LEAD与LAG相反，LEAD可以访问组中当前行之后的行ROW_NUMBER：返回有序组中一行的偏移量，从而可用于按特定标准排序的行号。

CAP（Consistency，Availabiity，Partition tolerance)理论告诉我们，一个分布式系统不可能满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时满足两个。关系型数据库通过把更新操作写到事务型日志里实现了部分耐用性，但带来的是写性能的下降。MongoDB等NoSQL数据库背后蕴涵的哲学是不同的平台应该使用不同类型的数据库，MongoDB通过降低一些特性来达到性能的提高，这在很多大型站点中是可行的。因为MongoDB是非原子性的，所以如果如果应用需要事务，还是需要选择MySQL等关系数据库。 NoSQL数据库，顾名思义就是打破了传统关系型数据库的范式约束。很多NoSQL数据库从数据存储的角度看也不是关系型数据库，而是key-value数据格式的hash数据库。由于放弃了关系数据库强大的SQL查询语言和事务一致性以及范式约束，NoSQL数据库在很大程度上解决了传统关系型数据库面临的诸多挑战。在社区中，NoSQL是指“not only sql”，其特点是非关系型，分布式，开源，可水平扩展，模式自由，支持replication，简单的API，最终一致性（相对于即时一致性，最终一致性允许有一个“不一致性窗口”，但能保证最终的客户都能看到最新的值）。

High Availability Disaster Recovery(HADR)是数据库级别的高可用性数据复制机制,一个HADR环境需要两台数据库服务器：主数据库服务器（primary）和备用数据库服务器（standby）。当主数据库中发生事务操作时，会同时将日志文件通过TCP/IP协议传送到备用数据库服务器，然后备用数据库对接受到的日志文件进行重放（Replay），从而保持与主数据库的一致性。当主数据库发生故障时，备用数据库服务器可以接管主数据库服务器的事务处理。此时，备用数据库服务器作为新的主数据库服务器进行数据库的读写操作，而客户端应用程序的数据库连接可以通过自动客户端重新路由（Automatic Client Reroute）机制转移到新的主服务器。当原来的主数据库服务器被修复后，又可以作为新的备用数据库服务器加入HADR。通过这种机制，DB2UDB实现了数据库的灾难恢复和高可用性，最大限度的避免了数据丢失。

EI产品线数据库高效编程指南