kvm实验部分命令

Greenplum数据库海量并行处理(Massively Parallel Processing)DBMS基于PostgreSQL8.2相同的客户端功能增加支持并行处理的技术增加支持数据仓库和BI的特性外部表(externaltables)/并行加载(parallel loading)资源管理查询优化器增强(queryoptimizerenhancements)S1002Network Configuration Greenplum基本体系架构客户端接口和程序

搜索与算法技术-引擎开发组*爬虫面临的问题与瓶颈1.路径黑洞*京东，yoka等筛选框。*网站URL规则模糊。*死链的发现，数据的更新2.JS/Ajax*京东书籍的价格JS展示*当当描述的Ajax动态加载3.图片价格文字*噪音问题*图片描述4.系统的一些瓶颈，存储，动态IP*摘星SCRAPY+MYSQL+RADIS+WEBKITPart1*Webkit介绍1.PYQT，一个轻量级的基于webkit内核的Python调用的浏览器。2.通过实例化一个webkit对象，设置加载参数，然后去请求一个URL等待请求完毕时，可以从主框架（mainframe）里取得加载完毕后的HTML源码。这个源码基本上和chrome浏览器解析出来的一致，通过设置关闭图片请求，弹窗可以加快加载速度。3.问题：基于ajax的异步请求目前还无法解决。*Scrapy介绍Scrapy是一个基于Twisted框架用Python编写的单机爬虫系统。1.调度：调度的改进通过redis在线下计算。2.下载：基于插件形式的下载，可以自定义添加下载中间件，处理方法。3.管道：可以把解析的字段定位到输出的接口里。这里只有针对详情页用到了pipeline。

访问系统的入口数据库侦听进程(postgres)处理所有用户连接建立查询计划协调工作处理过程管理工具系统目录表和元数据（数据字典）不存放任何用户数据每段（Segment）存放一部分用户数据一个系统可以有多段用户不能直接存取访问所有对段的访问都经过Master数据库监听进程(postgres)监听来自Master的连接SegmentGreenplum数据库之间的连接层进程间协调和管理基于千兆以太网架构属于系统内部私网配置支持两种协议。

Selenium2与Python自动化测试环境搭建

Hive内建MapReduce支持5.在Shell里面执行Hive脚本其他目录Hive拥有数据库或者属主的概念。这样做的好处是避免多个用户在使用Hive对数据库对象命名的时候出现命名的冲突。我们使用CLI命令行是看不到当前数据库是什么的。

本文有两个目的: 一是讲述实现计算机语言解释器的通用方法，另外一点，着重展示如何使用Python来实现Lisp方言Scheme 的一个子集。 我将我的解释器称之为Lispy(lis.py)。 几年前，我介绍过如何使用Java编写一个Scheme解释器，同时我还使用Common Lisp语言编写过一个版本。这一次，我的目的是尽可能简单明了地演示一下Alan Kay所说的“软件的麦克斯韦方程组” (Maxwell's Equations of Software)[1]。

介绍Pythonscripy介绍插件安装pythonscript配置notepad++操作对象notepadeditorconsole应用实例一应用实例二pythonscript介绍vi,emacs编辑器本身是一个强大系统，自带有功能扩展脚本系统，用户能够通过简单编写脚本扩展编辑器功能。优点：快捷编辑、功能强大缺点：初期学习成本较高，需要了解许多快捷键功能及编辑器使用方法notepad++简单易用拥有许多功能插件:Nppexec,TextFx,compare,zencoding....

Apache和Subversion的安装部署Trac的安装部署Apache、Subversion的安装部署_1软件的下载，apache、subversion。安装Apache，安装完成后，可以通过http://localohst:81测试是否安装成功。注：81是apache的端口安装Subversion，默认安装即可。Apache和Subversion的集成，修改${apache安装目录}/conf/httpd.conf文件，找到下面的语句：#LoadModuledav_modulemodules/mod_dav.so#LoadModuledav_fs_modulemodules/mod_dav_fs.so将上面语句前面的#去掉。

纤细介绍了各种各样的python数据结构，对于python的学习者用处很大

海量并行处理 (Massively Parallel Processing) DBMS 基于 PostgreSQL 8.2—(GP3.3.6.1 based on 8.2.13) 相同的客户端功能 增加支持并行处理的技术 增加支持数据仓库和BI的特性 外部表(external tables)/并行加载(parallel loading) 资源管理 查询优化器增强(query optimizer enhancements) 表分区 压缩、列存储

这篇文档所给出的编码约定适用于在主要的Python发布版本中组成标准库的Python代码，请查阅相关的关于在Python的C实现中C代码风格指南的描述。这篇文档改编自Guido最初的《Python风格指南》一文，并从《Barry's style guide》中添加了部分内容。在有冲突的地方，Guide的风格规则应该是符合本PEP的意图(译注：指当有冲突时，应以Guido风格为准)。这篇PEP仍然尚未完成(实际上，它可能永远都不会完成)。

Python在多数情况下是跨平台的，对于与平台相关的部分则进行sys.platform检测。例如底层的控制台交互可能随平台不同而不同，则通过检测sys.platform来选择合适的工具 sys.path在解释器启动时根据PYTHONPATH和系统缺省的目录进行初始化，可以在运行时对其进行改动。有时PYTHONPAHT是不够的，一些程序，例如web服务器脚本，可能在启动时配置sys.path来包含要访问的目录

Redis主体结构就是实现一个hashtableKey的类型为sdsValue的类型为redisobjectRedis在value上的不同设计之处Redis的应用场景对复杂数据结构的良好支持像SNS中的关系，以及一些计数类的需求Redis的常用操作

Python 是 Guido van Rossum 于 20 世纪 90 年代早期在荷兰的 Stichting Mathematisch Centrum (CWI) 发明的，作为一门叫 ABC 的语言的后继。Guido 是 Python 的主要作者，尽管它包括了很多他人的贡献。CWI 发布的最后版本是 Python 1.2。1995 年，Guido 在 Reston,Virginia 的 Corporation for National Research Initiatives (CNRI) 继续进行 Python 的工作，他在此又发布了这个软件的多个版本。Python 1.6 是 CNRI 发布的最后版本。2000 年，Guido 和 Python 的核心团队转移到了 BeOpen.com，形成了 BeOpen PythonLabs 团队。Python 2.0 第一个也是唯一一个 BeOpen.com 发布的版本。<br> Python 1.6 发布后，Guido van Rossum 离开了 CNRI，同商业软件开发员一同工作。让 Python 和以 GNU Public License (GPL) 发布的软件一起工作的需求逐渐明朗起来。CNRI 和自由软件基金会 (Free Software Foundation, FSF) 进行了接触，得到对 Python 协议改动措辞的许可。Python 1.6.1 本质上与 Python 1.6 是相同的，只修正了小部分 bug，但却是用不同的协议发布，从而后续的版本都兼容 GPL 了。Python 2.1 是 Python 1.6.1 的衍生物，Python 2.0 也是。

目前市面上的搜索引擎项目但我不讲它们!Background做了者也(zheye.org)这个网站;需要实现类似Quora那样高效的搜索功能；采用RubyonRails开发，MongoDB数据库；中文的搜索，需要分词；需要逐字匹配搜索；能够在键盘输入的瞬间响应搜索结果；MongoDB支持；不需要太复杂的查询，单个字段作为搜索条件；逐字匹配功能；分词、模糊匹配；实时更新；排序；此搜索功能的需求为什么不用Sphinx或其他的开源项目查询速度无法满足按键瞬间需要响应的需求对于MongoDB的，暂无现成的组件可用需要逐字匹配搜索实时更新索引起初的实现机制

Strings相关命令 SET key value 设置key、value GET key 获得一个key的值 GETSET key value 设置一个key的值，并获取设置前的值 INCR key 对key执行原子加1操作 INCRBY key increment 对key执行原子加指定值操作 DECR key 对key执行原子减1操作 DECRBY key decrement 对key执行原子减指定值操作 MSET key value [key value ...] 一次设置多个key-value键值对 MGET key [key ...] 一次获取多个key的值 SETEX key seconds value 设置key-value的同时设置过期时间 SETNX key value 设置key-value仅当key不存在时成功 STRLEN key 返回key对应值的长度，只有值为String类型时有效

一、简介Python是一门功能强大的高级脚本语言，它的强大不仅表现在其自身的功能上，而且还表现在其良好的可扩展性上，正因如此，Python已经开始受到越来越多人的青睐，并且被屡屡成功地应用于各类大型软件系统的开发过程中。与其它普通脚本语言有所不同，Python程序员可以借助Python语言提供的API，使用C或者C++来对Python进行功能性扩展，从而即可以利用Python方便灵活的语法和功能，又可以获得与C或者C++几乎相同的执行性能。

JSON JavaScript Object Notation - 一种简单数据交换格式bychecuiqiJSON简介JSON很容易为人类读写，易于机器解析和生成。它是基于JavaScript编程语言的一个子集 。JSON是一种完全独立于语言的文本格式，包括C语言，C++，C＃中，Java中的JavaScript，PERL，Python中，和许多其他程序员所熟悉的公约，这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。比如JAVA产生了一个数据想要给JavaScript，则除了利用XML外，还可以利用JSON;JSON相比XML的优势是表达起来很简单；

第一篇讲在Eclipse中搭建Python开发环境，第二篇，主要讲一些配置。第一篇：在Eclipse中搭建Python开发环境正文  首先我们需要明白一点——Eclipse作为一个灰常优秀的开发工具，它可被用作N多语言的IDE，然而前提是我们需要安装对应的编译器或者解释器。比如常见的Java开发，就必须JDK。因此要用Eclipse进行Python开发也必须Python的“JDK”，即Python解释器。笔者已安装Python2.7版本的解释器，在本文便Python2.7为示例分步骤说明搭建过程。