Python是一种开源的、解析性的,面向对象的编程语言。Python使用一种优雅的语法,可读性强Python支持类和多层继承等的面向对象编程技术。Python可运行在多种计算机平台和操作系统中,如unix,windows,MacOS,OS/2等等使用python安装python
Python2 vs. Python3 A retrospective
个人小结Uliweb与其它框架比较Uliweb的特殊功能介绍2013年个人小结Uliweb与其它框架比较Uliweb的特殊功能介绍Uliweb发布到0.2.2par发布到0.9.3,parm发布到0.6Win32-Process-Watcher发布定制alembic并与Uliweb集成chatroom实验使用Uliweb+gevnet-socketio写的websocket的聊天程序,wshell-webshelldesktopnotifyjs库,可以调浏览器notificationAPI对mmGrid添加树,优化多行表头,无限翻页等功能尝试python3,创建2to6项目参加何家胜组织的codepark编程公园活动,组织了3次全天的编程活动2013年个人小结Uliweb与其它框架比较Uliweb的特殊功能介绍怎么理解框架?我们需要框架吗?
你是要学习Python编程语言但是又苦于找不到一个简洁但是全面的教程么?这个教程就是要试图在10分钟内让你掌握Python。可能它有点不像一个教程,或者说应该介于教程和cheatsheet[可以快速查找的一个简单表单,不知道怎么翻译,译注]之间,所以在这里我只能向你展示一些最基本的概念,旨在让你能够快速入门。显然,如果你真要学习一门编程语言,你需要使用它编码一段时间。我假定你已经有一些熟知的编程知识,因此在这里我就不再讲那些与语言无关的编程知识。教程中的关键字我都让它高亮显示,这样你就可以一眼就看清楚。另外,为了保持教程的简洁,一些知识就只在代码中展示,只有一些简单的注释。
Py3.0运行pystonebenchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间,在字符串和整形操作上可 以取得很好的优化结果。 Py3.1性能比Py2.5慢15%,还有很大的提升空间。 2.编码 Py3.X源码文件默认使用utf-8编码,这就使得以下代码是合法的:
Python是一种解释性的,面向对象的,具有动态语义的高级程序设计语言。它内建高级数据结构,配以动态类型和动态捆绑,使其在快速应用开发中非常有利,就像脚本或粘合语言一样将已存在的构件连接在一起。Python的简单性和句法的易学性使其代码具有优秀的可读牲,因此维护程序的成本得以大大降低。Python具有模块和包的概念,以支持程序的模块化和代码重用。在主流平台上, Python的解释器和大量标准库都可以免费地以源代码形式或可执行文件形式获得,并且可以自由发布。
python是一种容易学习的强大语言。它包括了高效的高级数据结构,提供了一个简单但很有效的方式进行面向对象编程。Python 优雅的语法,动态类型,以及它天然的解释能力,使其成为了大多数平台上应用于各领域理想的脚本语言以及开发环境。 <br> 这个手册介绍了一些 Python 语言及其系统的基本知识与概念。这有助于读者对 Python 有一个基本的认识,当然所有的例子都已包括在文中,所以这本手册很适合离线阅读。
本文有两个目的: 一是讲述实现计算机语言解释器的通用方法,另外一点,着重展示如何使用Python来实现Lisp方言Scheme 的一个子集。 我将我的解释器称之为Lispy(lis.py)。 几年前,我介绍过如何使用Java编写一个Scheme解释器,同时我还使用Common Lisp语言编写过一个版本。这一次,我的目的是尽可能简单明了地演示一下Alan Kay所说的“软件的麦克斯韦方程组” (Maxwell's Equations of Software)[1]。
介绍Pythonscripy介绍插件安装pythonscript配置notepad++操作对象notepadeditorconsole应用实例一应用实例二pythonscript介绍vi,emacs编辑器本身是一个强大系统,自带有功能扩展脚本系统,用户能够通过简单编写脚本扩展编辑器功能。优点:快捷编辑、功能强大缺点:初期学习成本较高,需要了解许多快捷键功能及编辑器使用方法notepad++简单易用拥有许多功能插件:Nppexec,TextFx,compare,zencoding....
纤细介绍了各种各样的python数据结构,对于python的学习者用处很大
这篇文档所给出的编码约定适用于在主要的Python发布版本中组成标准库的Python代码,请查阅相关的关于在Python的C实现中C代码风格指南的描述。这篇文档改编自Guido最初的《Python风格指南》一文,并从《Barry's style guide》中添加了部分内容。在有冲突的地方,Guide的风格规则应该是符合本PEP的意图(译注:指当有冲突时,应以Guido风格为准)。这篇PEP仍然尚未完成(实际上,它可能永远都不会完成)。
Python在多数情况下是跨平台的,对于与平台相关的部分则进行sys.platform检测。例如底层的控制台交互可能随平台不同而不同,则通过检测sys.platform来选择合适的工具 sys.path在解释器启动时根据PYTHONPATH和系统缺省的目录进行初始化,可以在运行时对其进行改动。有时PYTHONPAHT是不够的,一些程序,例如web服务器脚本,可能在启动时配置sys.path来包含要访问的目录
Python 是 Guido van Rossum 于 20 世纪 90 年代早期在荷兰的 Stichting Mathematisch Centrum (CWI) 发明的,作为一门叫 ABC 的语言的后继。Guido 是 Python 的主要作者,尽管它包括了很多他人的贡献。CWI 发布的最后版本是 Python 1.2。1995 年,Guido 在 Reston,Virginia 的 Corporation for National Research Initiatives (CNRI) 继续进行 Python 的工作,他在此又发布了这个软件的多个版本。Python 1.6 是 CNRI 发布的最后版本。2000 年,Guido 和 Python 的核心团队转移到了 BeOpen.com,形成了 BeOpen PythonLabs 团队。Python 2.0 第一个也是唯一一个 BeOpen.com 发布的版本。<br> Python 1.6 发布后,Guido van Rossum 离开了 CNRI,同商业软件开发员一同工作。让 Python 和以 GNU Public License (GPL) 发布的软件一起工作的需求逐渐明朗起来。CNRI 和自由软件基金会 (Free Software Foundation, FSF) 进行了接触,得到对 Python 协议改动措辞的许可。Python 1.6.1 本质上与 Python 1.6 是相同的,只修正了小部分 bug,但却是用不同的协议发布,从而后续的版本都兼容 GPL 了。Python 2.1 是 Python 1.6.1 的衍生物,Python 2.0 也是。
wxPython是Python语言的一套优秀的GUI图形库,允许Python程序员很方便的创建完整的、功能键全的GUI用户界面。 wxPython是作为优秀的跨平台GUI库wxWidgets的Python封装和Python模块的方式提供给用户的。 就如同Python和wxWidgets一样,wxPython也是一款开源软件,并且具有非常优秀的俄跨平台能力,能够支持运行在32位windows、绝大多数的Unix或类Unix系统、Macintosh OS X下。
第一篇讲在Eclipse中搭建Python开发环境,第二篇,主要讲一些配置。第一篇:在Eclipse中搭建Python开发环境正文 首先我们需要明白一点——Eclipse作为一个灰常优秀的开发工具,它可被用作N多语言的IDE,然而前提是我们需要安装对应的编译器或者解释器。比如常见的Java开发,就必须JDK。因此要用Eclipse进行Python开发也必须Python的“JDK”,即Python解释器。笔者已安装Python2.7版本的解释器,在本文便Python2.7为示例分步骤说明搭建过程。
虽然我试图尽可能的精确, 但还是选择了英语而不是形式化规范的方法描述, 其中句法分析和词法分析部分除外. 这使的文档更具可读性, 但却有可能存在歧义. 因此, 如果你来自火星并且想单单通过这篇文档就重新实现Python, 你可能得猜测一些东西.事实上你很可能以实现一门完全不同的语言而告终; 另一方面, 如果你在使用Python并且想了解其某个细节的精确规则, 你可以在这里明确地得到它; 如果你想获得更多的语言形式化定义, 可能就要自己搞了-- 或者发明一个克隆机:-). <br> 每个Python实现都提供了大量的内建和标准模块, 它们不在这个文档的介绍范围之内, 但可以在另一个叫做Python 库参考手册 的文档中找到. 少量与语言定义密切相关的内建模块也在这被介绍了.
第一篇讲在Eclipse中搭建Python开发环境,第二篇,主要讲一些配置。第一篇:在Eclipse中搭建Python开发环境正文 首先我们需要明白一点——Eclipse作为一个灰常优秀的开发工具,它可被用作N多语言的IDE,然而前提是我们需要安装对应的编译器或者解释器。比如常见的Java开发,就必须JDK。因此要用Eclipse进行Python开发也必须Python的“JDK”,即Python解释器。笔者已安装Python2.7版本的解释器,在本文便Python2.7为示例分步骤说明搭建过程。
环境搭建、项目创建、项目配置、应用创建、数据库访问、数据库编辑。
Dive Into Python 是为有经验的程序员编写的一本 Python 书。有太多的平台可以运行 Python 了。在一种平台下编写的 Python 程序稍作修改, 就可以运行于 任何 其他支持的平台。 例如, 我通常在 Windows 平台上开发 Python 程序, 然后适当配置后使之能在 Linux 平台上运行。
内置函数文档说明原始文档来自于pythonv2.7.2中文译文和用法尚不完全,您可以自由修改和完善,您可以在文档结尾鸣谢添上您的名字,我们将会感谢您做的贡献!