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  MongoDB 简介及基本操作-刘惠庭 文档

数据库的故事数据库的发展1在数据库技术诞生之前,数据主要是以File形式存储的,数据的管理也是由具体的应用自身来完成的,所以这个时期的数据管理和应用逻辑是混在一起的。240年前第一代数据库技术的诞生,才实现了数据管理与应用逻辑的分离,采用层次结构来描述数据,我们称之为层次型数据库(IMS)。至于我们常说RDBMS,其实是第二代数据库技术,上世纪70年代,来自IBM的E.FCodd博士提出的关系型理论以及SQL语言的发明。实现了数据建模和数据操作处理的标准化,关系型数据库在其后的20多年的时间取得了长足的发展,得到了广泛的应用,数据相关的所有理论问题似乎都已经解决。

sweetbaybe 2012-06-03   269   0
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mongodb driver -java 2.5.3 api 文档

mongodb的Java驱动API。

gemini 2012-05-29   409   0
P8

  MongoDB 副本集安装 文档

新建三个节点目录,用于存节点数据及日志,内网两台实体机,三个mongodb进程,硬盘或机器宕掉,可以真正做到自动切换,自动故障恢复等管理操作。

cral 2012-05-22   393   0
P22

  Redis 基础 文档

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。

wzucxd 2012-05-16   630   0
P80

  Redis 内存存储结构分析 文档

 Redis 是支持多key-value数据库(表)的,并用 RedisDb 来表示一个key-value数据库(表). redisServer 中有一个 redisDb *db; 成员变量, RedisServer 在初始化时,会根据配置文件的 db 数量来创建一个 redisDb 数组. 客户端在连接后,通过 SELECT 指令来选择一个 reidsDb,如果不指定,则缺省是redisDb数组的第1个(即下标是 0 ) redisDb. 一个客户端在选择 redisDb 后,其后续操作都是在此 redisDb 上进行的. 下面会详细介绍一下 redisDb 的内存结构.

xuzong 2012-04-27   5164   0
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  FastDHT 学习 文档

FastDHT是一个基于键值对(Key Value Pair)的高效的分布式Hash系统,她可以用来存储大量的Key Value Pair,比如可以用来存储文件名映射表、session数据、用户相关数据等等。 FastDHT服务器端底层存储采用Berkeley DB,支持大数据量;网络IO采用libevent,支持大并发连接。FastDHT只用到了BDB最基本的存储功能,数据同步是自己实现的,采用了binlog的复制方式。

akunmath 2012-04-19   562   0
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  NOSQL数据库介绍 文档

非关系型数据库(NoSQL)是一个和之前的关系型数据库(RDBM)有很大不同的另一类数据结构化存储管理系统。非关系型数据库通常没有固定的表结构,并且避免使用join操作。非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合。

synart 2012-04-18   8205   0
P8

  记录MongoDB管理操作 文档

知不觉房产系统已经使用MongoDB一年多了,记得一年多以前,正是NOSQL被热炒时,MongoDB更是作为NOSQL中的佼佼者,被炒得火烫,也应该就在当时被这股火烫着了,所以义无反顾的选择了MongoDB,现在想想当时确实有些冲动了,当时MongoDB的资料还是比较少,更别说中文资料了,后来还出现使用MongoDB成功应用的范例Foursquare的宕机事件。现在确实应该很感谢MongoDB为我们的系统服务了一年了,在这一年的时间里,确实出现过不少的小问题,特别是在管理操作上,这大概也是因为MongoDB在系统维护上不如Mysql那样有着各种的业界实践,往往就只能通过管理员自己去摸索。

wenqg77 2012-04-04   728   0
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  MongoDB 架构之优先方案 文档

MongoDB之架构部署(Replica Sets+Sharding)

lihang_net 2012-03-31   5865   0
P51

  深入学习MongoDB 文档

第一章:MongoDB简介及安装<br> 第二章:MongoDB与关系型数据库语法的对比及使用<br> 第三章:MongoDB集群(Replica Set+Sharding)以及经验分享<br> 第四章:MongoDB监控工具及备份策略<br> NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即反SQL运动,是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

lihang_net 2012-03-31   14615   0
P65

  Cassandra 概要指南 文档

Agenda基础知识数据模型数据分布策略存储机制数据读写删面向未来NoSql背景随着互联网大规模的Web2.0应用的兴起,随着云计算需要的大规模分布式服务和分布式存储的发展,传统的关系数据库面临着诸多全新的挑战,特别是在那些超大规模和高并发的SNS类型的应用场景下,使用关系数据库来存储和查询用户动态数据已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,例如需要很高的实时插入性能;需要海量的数据存储能力同时还需要非常快的查询检索速度;需要将数据存储无缝扩展到整个群集环境下,并且能够在线扩展等等。

wei5445 2012-03-21   2411   0
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  NoSQL 综述 文档

大数据时代;关系数据库的瓶颈;NoSQL的优势;CAP理论;NoSQL数据模型及分类;NoSQL应用现状。重点介绍几个NoSQL主要内容随着网民参与互联网产品和应用的程度越来越深,互联网将更加智能,互联网的数据量也将呈爆炸式增长一、大数据时代大交易数据:来自电商的数据,包括B2B、B2C、C2C、团购等大交互数据:来自社交网络的数据,SNS、微博等两类数据的有效融合将是大势所趋,这种融合更能增强企业的商业洞察力一、大数据时代大数据的特征3V——Volume(海量)、Variety(多样)、Velocity(实时)海量 - 数据量巨大,对TB、PB数据级的处理,已经成为基本配置。

wei5445 2012-03-21   748   0
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  redis 深入浅出 文档

轻量级的高性能消息队列服务,生产者消费者 跨机器的共享内存 Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制,不能用作海量数据的高性能读写,并且它没有原生的可扩展机制,不具有scale(可扩展)能力,要依赖客户端来实现分布式读写,因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。

noblemoon 2012-03-21   578   0
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  Redis 简要教程 文档

Redis 是一种面向“键/值”对类型数据的分布式NoSQL数据库系统,特点是高性能,持久存储,适应高并发的应用场景。它起步较晚,发展迅速,目前已被许多大型机构采用。<br> 你也许已经知道Redis并不是简单的key-value存储,实际上他是一个数据结构服务器,支持不同类型的值。也就是说,你不必仅仅把字符串当作键所指向的值。下列这些数据类型都可作为值类型。

linianf 2012-03-20   5990   0
P25

  基于MongoDB的大规模高频金融交易数据处理 文档

基于MongoDB的大规模高频金融交易数据处理

noblemoon 2012-03-20   9862   0
P54

  NoSQL 应用视角扩展性,可用性与可靠性的抉择 文档

NoSQL 应用视角扩展性,可用性与可靠性的抉择

noblemoon 2012-03-16   4383   0
P11

  MongoDB架构及基本操作说明 文档

当前架构为单shard+replica Set模式,双服务器为双Shard+Replica Set模式。同一个Shard中的primary和Secondary存储内容一致。而双Shard则是两个Shard分布式存储不同数据,备份由shard内部进行。 双服务器中的两个Shard各含一个primary ,一个secondary,和一个arbiter(arbiter的唯一作用是在primary 宕机后选举新的primary时拥有投票权,用以使存活节点数大于50%,不包括50%,否则系统将整个down掉,以及在票数相同的情况下用以打破选举的平衡,并不存储和读取数据)。

ljcoder 2012-03-12   479   0
P35

  NoSQL数据库 - MongoDB和Redis 文档

NoSQL数据库,顾名思义就是打破了传统关系型数据库的范式约束。很多NoSQL数据库从数据存储的角度看也不是关系型数据库,而是key-value数据格式的hash数据库。由于放弃了关系数据库强大的SQL查询语言和事务一致性以及范式约束,NoSQL数据库在很大程度上解决了传统关系型数据库面临的诸多挑战。 在社区中,NoSQL是指“not only sql”,其特点是非关系型,分布式,开源,可水平扩展,模式自由,支持replication,简单的API,最终一致性(相对于即时一致性,最终一致性允许有一个“不一致性窗口”,但能保证最终的客户都能看到最新的值)。

scq2099yt 2012-03-09   6697   0
P51

  mongoDB 文档 文档

mongoDB部署 集群包含一个或者多个shard shard存储数据集合的一部分数据 shard为replica set集群 一个replica set由一个primary和多个secondary和arbiter(可选)组成 如果primary失效,自动选举一个secondary为primary 写入请求只能在primary上做单点写入维持数据一致性 读取请求会发送给primary,最终的读取操作分布在多个secondary上 数据读取和写入请求自动路由到集群的shard 集群包含多个配置服务器 数据分区信息(哪些数据存放在哪些shard上) 集群中包含多个请求路由器 Mongos,接收数据写入读取请求,并将请求路由到目标shard上 一个路由器可以服务多个客户端app App通过程序扩展接口连接mongos

jmortal 2012-03-08   4542   0
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  .NET 客户端连接Redis 介绍 文档

.NET 客户端连接Redis 介绍

风的使者 2012-03-04   7128   0
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