COGNOS服务器端组件有：Gateway、Application Tier Components、Content Manager。 COGNOS客户端有：Framework 目前建行购买的Cognos产品有ReportNet Studio和Analysis Studio，在Cognos8.版本中，这两个产品都有独立的安装介质，同样包含了前面的三个组件，需要采取覆盖的方式分两次安装在同一个安装目录下。

在这种结构下，F5 BIGIP与上联的防火墙和下联的交换机都采用交叉全冗余线路连接，因此需要在防火墙，BIGIP和siwtch上都开启spanning-tree 协议，从而避免环路的产生。在F5上会添加一个virtual server，映射到后台server上。只需要将dns记录指到F5上的virtual server，即可把用户导向到F5上。当用户访问这个virtual server时，流量会被均匀的负载均衡到后台server上。如果某台server设备发生故障，F5将自动发现并不再把流量发送到这台故障的server上，从而实现server的高可用。在需要扩展时，只需将新的服务器设备连接到网络中，在F5上做一些设置即可。不会对现有网络产生任何影响的情况下就可以实现无缝扩展。

服务器群集通常是指两台或多台服务器共同工作，以提供相对单台服务器更高的系统可用性，可靠性和可扩展性。在这里，我们将讨论由两台服务器构成的双机互备方案。使用基于x86处理器的服务器的用户，虽然在心理上已经将系统的可靠性降低了一个档次，但在某些情况下，仍然无法容忍由于系统停机或重启所带来的不便，例如：邮件服务器需要24小时运行，以保证信息交流的通畅，您是否遇到过由于服务器宕机而无法查看邮件的苦恼呢？数据库服务器通常存储的是大量的重要的业务数据，您是否遇到过当一笔业务正在处理时，服务器突然宕机，业务无法进行而耽误大量时间时的烦躁呢？

Heartbeat集群中的每个主机必须有一块网卡和一个空闲串口，网卡用于连接公用网络，串口可以通过串口线，例如modem电线来实现连接，用于心跳监控节点间的状态，如果没有空闲串口的话，每个主机也可以通过两块网卡来实现HA，其中一块网卡用于连接公用网络，另一块网卡通过以太网交叉线与两个节点相连接。

借前人之鉴，写一篇关于tomcat集群及session同步的问题，首先介绍tomcat集成及做集群的原因和必要性，session同步的作用。然后包括各软件的安装配置。

对于所有的对外服务的服务器，均可以在BIG-IP上配置Virtual Server实现负载均衡，同时BIG-IP可持续检查服务器的健康状态，一旦发现故障服务器，则将其从负载均衡组中摘除。<br> BIG-IP利用虚拟IP地址（VIP由IP地址和TCP/UDP应用的端口组成，它是一个地址）来为用户的一个或多个目标服务器（称为节点：目标服务器的IP地址和TCP/UDP应用的端口组成，它可以是internet的私网地址）提供服务。因此，它能够为大量的基于TCP/IP的网络应用提供服务器负载均衡服务。根据服务类型不同分别定义服务器群组，可以根据不同服务端口将流量导向到相应的服务器。BIG-IP连续地对目标服务器进行L4到L7合理性检查，当用户通过VIP请求目标服务器服务时，BIG-IP根椐目标服务器之间性能和网络健康情况，选择性能最佳的服务器响应用户的请求。如果能够充分利用所有的服务器资源，将所有流量均衡的分配到各个服务器，我们就可以有效地避免“不平衡”现象的发生。

对称多处理（Symmetric Multi-Processor，简称SMP）是由多个对称的处理器、和通过总线共享的内存和I/O部件所组成的计算机系统 高性能网络或局域网互联的服务器集群实现高可伸缩的、高可用网络服务

本文主要描述了在RedHat linux AS5.1操作系统上，利用系统自带的安装包LVS系统的安装和调试，以支持视讯新视通系统大并发应用的接入。本文主要阐述，LVS在DR（直接路由）领域中的应用。虚拟服务器的体系结构如图所示，一组服务器通过高速的局域网或者地理分布的广域网相互连接，在它们的前端有一个负载调度器（Load Balancer）。负载调度器能无缝地将网络请求调度到真实服务器上，从而使得服务器集群的结构对客户是透明的，客户访问集群系统提供的网络服务就像访问一台高性能、高可用的服务器一样。客户程序不受服务器集群的影响不需作任何修改。系统的伸缩性通过在服务机群中透明地加入和删除一个节点来达到，通过检测节点或服务进程故障和正确地重置系统达到高可用性。由于我们的负载调度技术是在Linux内核中实现的，我们称之为Linux虚拟服务器（Linux Virtual Server）。

由于生产上的需要，最近在学习和研究LVS（Linux Virtual Server），HA(High Available）等相关技术。为遵循论坛资源共享，共同学习，努力进步的原则，我把所得资料及实际中的简单应用过程记录于此，与各位共勉。2、LVS简介2.1、LVS的体系结构这里简单介绍通用的体系结构，其体系结构如下图所示。LVS集群采用IP负载均衡技术和基于内容请求分发技术。调度器具有很好的吞吐率，将请求均衡地转移到不同的服务器上执行，且调度器自动屏蔽掉服务器的故障，从而将一组服务器构成一个高性能的、高可用的虚拟服务器。整个服务器集群的结构对客户是透明的，而且无需修改客户端和服务器端的程序。

公司开发了一个网站，估计最高在线人数是3万，并发人数最多100人。开发的网站是否能否承受这个压力，如何确保网站的负荷没有问题，经过研究决定如下： （1） 采用负载平衡和集群技术，初步机构采用Apache+Tomcat的机群技术。 （2） 采用压力测试工具，测试压力。工具是Loadrunner。

随着你的网站业务量的增长你网站的服务器压力越来越大？需要负载均衡方案！商业的硬件如F5又太贵，你们又是创业型互联公司如何有效节约成本，节省不必要的浪费？同时实现商业硬件一样的高性能高可用的功能？有什么好的负载均衡可伸张可扩展的方案吗？答案是肯定的！有！我们利用LVS+Keepalived基于完整开源软件的架构可以为你提供一个负载均衡及高可用的服务器。

HAProxy提供高可用性、负载均衡 以及基于TCP和HTTP应用的代理，它是免费、快速并且可靠的一种解决方案。HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点，这些站点通常又需要会话保持或七层处理。 HAProxy运行在当前的硬件上，完全可以支持数以万计的并发连接。并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中， 同时可以保护web服务器不被暴露到网络上

地负载均衡是指对本地的服务器群做负载均衡，全局负载均衡是指对分别放置在不同的地理位置、有不同网络结构的服务器群间作负载均衡。

负载均衡有两方面的含义：首先，大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理，减少用户等待响应的时间；其次，单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理，每个节点设备处理结束后，将结果汇总，返回给用户，系统处理能力得到大幅度提高。

Terrocotta-基于JVM的Java应用集群解决方案。前言：越来越多的企业关键应用都必须采用集群技术，实现负载均衡（LoadBalancing）、容错（FaultTolerance）和灾难恢复（Failover）。以达到系统可用性（HighAvailability）和可伸缩性（Scalability）的要求。

Java计算池技术规划。高可伸缩性Java集群。

nginx介绍nginx（发音同enginex）是一款轻量级的Web服务器／反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器，并在一个BSD-like协议下发行。由俄罗斯的程序设计师IgorSysoev所开发，最初供俄国大型的入口网站及搜寻引擎Rambler（俄文：Рамблер）使用。其特点是占有内存少，并发能力强，事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页伺服器中表现较好.根据Netcraft在2009年5月发布的统计报告，Nginx成为全球第五大Web服务器。一共有235,890,526个网站或者代理服务器使用了Nginx提供服务。最近一个月就新增4百30万使用Nginx的网站。目前国内过很多大型门户网站都在使用，如果每个门户网站某个页面出错了，你可以注意一下，可能使用的就是Nginx(这不代表是Nginx的问题)。

WAS集群由一组应用服务器组成，每个服务器上部署了同样的应用程序。通过集群可以实现可扩展性（服务更多客户，提高吞吐量），负载均衡（平衡负载资源，使资源得以有效利用），高可用性（提供故障恢复和补偿机制，在关键性业务中提供容错功能）。WAS ND提供水平集群和垂直集群两种形式，垂直集群是指同一机器上部署多个服务器，充分利用硬件资源，而水平集群利用多台机器资源，每台机器部署相同的应用。

本学习文档主要介绍了Terracotta基本原理和如何配置Tomcat和Terracotta服务器将普通的Web应用部署到集群中，实现跨Tomcat节点的session复制，以达到负载均衡、提高系统吞吐量和灾难恢复的效果。<br>基本原理简介，Terracotta的基本原理是对于集群间共享的数据，当在一个节点发生变化的时候，Terracotta只把变化的部分发送给Terracotta服务器，然后由服务器把它转发给真正需要这个数据的节点。这样对网络的压力就非常小，各个节点也不必浪费CPU时间和内存进行大量的序列化操作。把这种集群间数据共享的机制应用在session同步上，相当于对tomcat第二种集群实现机制进行了优化，既避免了对数据库的依赖，又能达到负载均衡和灾难恢复的效果。在对比测试中，采用Terracotta搭建Tomcat集群，节点达到8个时候，整个集群的吞吐量还一直是线性增长的。

MongoDB集群中包含一个自动分片模块("mongos").自动分片可以用于构建一个大规模的可扩展的数据库集群,这个集群可以并入动态增加的机器。自动建立一个水平扩展的数据库集群系统，将数据库分表存储在sharding的各个节点上。在一个mongodb的集群中包括一些shards(mongod进程)，mongos的路由进程，一个或多个config服务器。sharding是一种对大规模数据存储的一种策略，关于sharding的详细信息可以查看这里。也许有人会问，为什么需要做这种策略，因为在一个大型系统中最后的瓶颈会落在网络的带宽和磁盘的读写上，如果将数据分布在多个机器上的多个磁盘上，将会系统数据的处理能有所提高。