本资料不涉及模型图作成的要点等相关知识。1.2　UML概述1.2.1UML简介UML(UnifiedModelingLanguage)为面向对象软件设计提供统一的、标准的、可视化的建模语言。适用于描述以用例为驱动，以体系结构为中心的软件设计的全过程。UML的定义包括UML语义和UML表示法两个部分。　(1)UML语义：UML对语义的描述使开发者能在语义上取得一致认识，消除了因人而异的表达方法所造成的影响。　(2)UML表示法：UML表示法定义UML符号的表示法，为开发者或开发工具使用这些图形符号和文本语法为系统建模提供了标准。

所谓热部署，就是在应用正在运行的时候升级软件，却不需要重新启动应用。 对于Java应用程序来说，热部署就是在运行时更新Java类文件。在基于Java的应用服务器实现热部署的过程中，类装入器扮演着重要的角色。大多数基于Java的应用服务器，包括EJB服务器和Servlet容器，都支持热部署。类装入器不能重新装入一个已经装入的类，但只要使用一个新的类装入器实例，就可以将类再次装入一个正在运行的应用程序。

1.没有必要时请不用使用静态变量使用Java的开发者都知道，当某个对象被定义为stataic变量所引用，这个对象所占有的内存将不会被回收。有时，开发者会将经常调用的对象或者变量定义为static，以便提高程序的运行性能。

Java线程：概念与原理一、操作系统中线程和进程的概念现在的操作系统是多任务操作系统。多线程是实现多任务的一种方式。进程是指一个内存中运行的应用程序，每个进程都有自己独立的一块内存空间，一个进程中可以启动多个线程。比如在Windows系统中，一个运行的exe就是一个进程。 

新一代前端开发思维,以AngularJS为代表 以Data为中心 聚焦于数据的变更 MVW = Model + View + WhatEver

服务器集群技术简介FrankHe背景长期以来，科学计算、数据中心等领域一直是高端RISC服务器的天下，用户只能选择IBM、SGI、SUN、HP等公司的产品，不但价格昂贵，而且运行、维护成本高。随着Internet服务和电子商务的迅速发展，计算机系统的重要性日益上升，对服务器可伸缩性和高可用性的要求也变得越来越高。RISC系统高昂的代价和社会旺盛的需求形成强烈的反差。集群技术的出现和IA架构服务器的快速发展为社会的需求提供了新的选择。

◆MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题. ◆MR由两个阶段组成：Map和Reduce，用户只需要实现map()和reduce()两个函数，即可实现分布式计算，非常简单。 ◆这两个函数的形参是key、value对，表示函数的输入信息。

HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协调工具。

第四章Android资源引用回顾Android应用使用java来开发；Android的class文件是编译过程中的中间目标文件，需要链接成dex文件才能在Dalvik上运行；每一个Dalvik虚拟机中的Android应用作为一个独立的Linux进程执行；AndroidManifest.xml是每一个应用都需要的文件，位于应用根目录下，它描述了程序包的全局变量,包括暴露的应用组件(activities,services等等)和每个组件的实现类，什么样的数据可以操作，以及在什么地方运行；本章相关词汇（蓝色为关键字）

第四章Android应用程序结构回顾Android应用使用java来开发；Android的class文件是编译过程中的中间目标文件，需要链接成dex文件才能在Dalvik上运行；每一个Dalvik应用作为一个独立的Linux进程执行；本章相关词汇（蓝色为关键字）单词说明manifest清单、证明sample案例Activity活动resource资源asset资产Android应用程序组成结构API参考文档的使用数字签名目　

第三章Android开发环境回顾Android程序是运行在Dalvik虚拟机之上的；要下载安装AndroidSDK，才可以开发和运行Android程序；可以使用SDK创建Android虚拟机；adb是一种用来虚拟Android系统的仿真器。本章任务本章相关词汇（蓝色为关键字）单词说明Emulator模拟器log日志plugin插件manifest清单、证明sample案例Activity活动resource资源asset资产Android开发环境配置Android第一次亲密接触目

主要内容Hadoop1.0的局限性Hadoop2.0新特性介绍Hadoop现状及最新进展Hadoop1.0的局限-HDFS※资源隔离※元数据扩展性※访问效率※数据丢失缺陷？Hadoop1.0的局限-MapReduce扩展性集群最大节点数–4000最大并发任务数–40000可用性JobTracker负载较重存在单点故障,一旦故障，所有执行的任务的全部失败批处理模式,时效性低仅仅使用MapReduce一种计算方式低效的资源管理把资源强制划分为maptaskslot和reducetaskslot,当系统中只有maptask或者只有reducetask的时候，会造成资源的浪费当map-reducejob非常多的时候，会造成很大的内存开销，潜在来说，也增加了JobTrackerfail的风险，这也是业界普遍总结出老Hadoop的Map-Reduce只能支持4000节点主机的上限

Kettle培训内容Kettle功能与产品介绍Kettle控件介绍Kettle案例演示Kettle调度Kettle介绍Kettle是一款开源的、元数据驱动的ETL工具集，是开源ETL工具里功能比较强大的一个。Kettle是”KettleE.T.T.L.Envirnonment”只取首字母的缩写，这意味着它被设计用来帮助你实现你的ETTL需要：抽取、转换、装入和加载数据； Kettl

监听器监听器就是一个实现特定接口的普通java程序，这个程序专门用于监听一个java对象的方法调用或属性改变，当被监听对象发生上述事件后，监听器某个方法将立即被执行。监听器典型案例：监听window窗口的事件监听操作事件源被监听对象(俗称事件源)事件对象(封装事件源及动作)监听器对象voiddo***(Evente){}通过e对象可以得到事件源。

Filter也称之为过滤器，它是Servlet技术中最激动人心的技术，WEB开发人员通过Filter技术，对web服务器管理的所有web资源：例如Jsp, Servlet, 静态图片文件或静态 html 文件等进行拦截，从而实现一些特殊的功能。例如实现URL级别的权限访问控制、过滤敏感词汇、压缩响应信息等一些高级功能。

学习javamail主要包括两部分：生成邮件和发送接收邮件。 效果演示： 可以编写程序代码生成一封带内嵌图片的邮件 可以编写程序生成一封即带附件又带图片的复杂邮件 可以编写java邮件发送程序发送邮件 实现类似sina、sohu的web邮件发送程序 邮件开发过程中的一些常见问题 中文名的邮件附件的乱码问题 Tomcat中Javamail支持与冲突问题 如何实现邮件群发

为什么要学习邮件开发许多办公自动化项目（OA）中都要附带发送邮件的功能.在许多网站项目中也都需要附带发送邮件的功能，即要求软件开发人员在WEB应用中编写相应的邮件处理程序。

Tomcat是在SUN公司推出的小型Servlet/JSP调试工具的基础上发展起来的一个优秀的Servlet容器，Tomcat本身完全用Java语言编写。目前是Apache开源软件组织的一个软件项目 。得到了广大开源代码志愿者的大力支持，且可以和目前大部分的主流Web服务器(IIS、Apache服务器)一起工作，它运行稳定、可靠且高效。已成为目前开发企业JavaWeb应用的最佳Servlet容器选择之一。

编写连接池需实现java.sql.DataSource接口。DataSource接口中定义了两个重载的getConnection方法： Connection getConnection() Connection getConnection(String username, String password) 实现DataSource接口，并实现连接池功能的步骤： 在DataSource构造函数中批量创建与数据库的连接，并把创建的连接加入LinkedList对象中。 实现getConnection方法，让getConnection方法每次调用时，从LinkedList中取一个Connection返回给用户。 当用户使用完Connection，调用Connection.close()方法时，Collection对象应保证将自己返回到LinkedList中,而不要把conn还给数据库。

SUN公司为了简化、统一对数据库的操作，定义了一套Java操作数据库的规范，称之为JDBC。 JDBC全称为：Java Data Base Connectivity（java数据库连接），它主要由接口组成。 组成JDBC的２个包： 　java.sql 　javax.sql 开发JDBC应用需要以上2个包的支持外，还需要导入相应JDBC的数据库实现(即数据库驱动)。