随着互联网大规模的Web2．0应用的兴起，随着云计算需要的大规模分布式服务和分布式存储的发展，传统的关系数据库面临着诸多全新的挑战，特别是在那些超大规模和高并发的SNS类型的应用场景下，使用关系数据库来存储和查询用户动态数据已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，例如需要很高的实时插入性能；需要海量的数据存储能力同时还需要非常快的查询检索速度；需要将数据存储无缝扩展到整个群集环境下，并且能够在线扩展等等。在这样的背景下，NoSQL数据库就应运而生了。

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LVS是章文嵩博士发起和领导的优秀的集群解决方案,许多商业的集群产品,比如RedHat的Piranha等,都是基于LVS的核心代码的。 LVS是一个开源的软件，在LINUX平台下实现基于IP负载均衡技术和内容请求分发技术 。

RedHat Linux的硬件要求如下。CPU：Pentium以上处理器。内存：至少128MB，推荐使用256MB以上的内存。硬盘：至少需要1GB以上的硬盘空间，完全安装需大约5GB的硬盘空间。显卡：VGA兼容显卡。光驱：CD-ROM/DVD-ROM。其他设备：如声卡、网卡和Modem等。

Liferay CMS是CMS在Liferay中的一种解决方案，主要是由一组相关的Portlet来实现的。Portlet是运行在Portal（门户）上的WEB组件。一个WEB页面可以由任意个Portlet组成，同时将其设计为组件的目的是为了保持高的重用性，因此一个Portlet可以在多个WEB页面上使用。类似于EAI（企业应用集成），从MVC的角度上来看，EAI主要是业务逻辑层的企业应用集成，而Portal则主要是表现层上的集成。

本章介绍了MySQL的图形化管理工具，包括官方工具和其它公司开发的管理工具，适当使用这些工具可以大大减少数据管理的工作量，提高工作效率。

本章主要内容有JDBC的对象及其关系用JDBC连接数据库用JDBC实现数据库查询用JDBC实现数据库更新第四章JDBC技术应用主要内容有:JDBC的发展与应用JDBC设计方案JDBC的典型应用

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数据仓库中的数据并不要求与联机事务处理系统保持实时同步，因此数据抽取可以定时进行，但多个抽取操作执行的时间、相互的顺序、成败对数据仓库中信息的有效性则至关重要。

J2ME平台由配置（Configuration）和简表（Profile）构成的。 配置是提供给最大范围设备使用的最小类库集合，在配置中同时包含Java虚拟机。 简表是针对一系列设备提供的开发包集合。 在J2ME中还有一个重要的概念是可选包（Optional Package），它是针对特定设备提供的类库，比如某些设备是支持蓝牙的，针对此功能J2ME中制定了JSR82（Bluetooth API）提供了对蓝牙的支持。

静态的HTML页面严格地由标准的HTML标示语言构成，并不需要服务器端即时运算生成。这意味着，对一个静态HTML文档发出访问请求后，服务器端只是简单地将该文档传输到客户端。从服务器运行的那个时间片来看，这个传输过程仅仅占用了很小的CPU资源。对于静态HTML的访问瓶颈为：网络带宽、磁盘I/O以及cache(高速缓冲存储器)。

什么是SVG？SVG指可伸缩矢量图形(Scalable Vector Graphics)。SVG用来定义用于网络的基于矢量的图形SVG使用XML格式定义图形SVG图像在放大或改变尺寸的情况下其图形质量不会有所损失SVG是万维网联盟的标准SVG与诸如DOM和XSL之类的W3C标准是一个整体SVG的历史和优势在2003年一月，SVG1.1被确立为W3C标准。

由于业务的复杂性，设计人员的知识、视野、前瞻性等的 局限，在系统结构设计时，难以考虑周全；并且，由于开发人员的 水平参差不齐，编写的代码也存在缺陷。经统计评估，排除系统结构 设计不善导致的因素外，新的应用系统，有80%的效率问题，是因为 低效的SQL导致，这就需要DBA找出这些低效的SQL，加以优化。

大纲背景 - 进入数据的世界数据能为你带来什么？数据化运营…行业分析…追星…挑选男友…找回自信…淘宝对外数据产品淘宝对内数据产品那么….谁在使用数据？如何使用数据？数据分析师ETL开发工程师模型架构师运营程序员数据化运营商业决策产品设计理解业务文档化业务和需求BI产品设计。

数据平台与产品部图海云梯1其他集群点击流日志LogServer every day…everytime…云梯的存储职责怎么办?怎么办?怎么办?删除历史数据，立竿见影，省力又省事怎么办?“21世纪核心的竞争是数据的竞争”“谁拥有更多数据，谁就拥有未来”前端交易系统、商品中心、用户中心等出于效率的考虑，不会长期保存大量历史数据，而数据仓库作为企业数据分析及挖掘的基础设施，天生具有保存历史数据的职责，非但如此，如何快速、高效的获取历史上任意一天的快照数据也成为设计历史数据存放方式时的重要考量。

HDFS可靠性概述HDFS系统架构NameNode元数据结构HDFS能做什么？存储并管理PB级数据处理非结构化数据注重数据处理的吞吐量（latency不敏感）应用模式为：write-once-read-many存取模式HDFS不适合做什么？存储小文件(不建议使用)大量的随机读(不建议使用)需要对文件的修改(不支持)谁在用Hadoop

用户提出的需求不完整、不准确。<br> 需求经常变化，工作没完没了。<br> 开发后期才发现误解了需求，开发人员被迫大量加班，修修补补。<br> 功能都实现了，但由于性能、使用方面的问题导致用户不满。

Subversion是一个自由/开源的版本控制系统。也就是说，在Subversion管理下，文件和目录可以超越时空。也就是Subversion允许你数据恢复到早期版本，或者是检查数据修改的历史。正因为如此，许多人将版本控制系统当作一种神奇的“时间机器”

HDFS为了做到可靠性（reliability）创建了多份数据块（datablocks）的复制（replicas），并将它们放置在服务器群的计算节点中（computenodes），MapReduce就可以在它们所在的节点上处理这些数据了。