目前CCDIERP数据库的问题单点故障现阶段数据库存储设备为单一故障点，因此存在以下问题：1.当存储设备出现磁盘阵列容错范围内的磁盘损坏后，需更换新磁盘，并进行数据恢复操作，数据恢复操作所需时间会随着数据量的增大而变长，而在恢复时间内系统无法使用。2.当存储设备出现了大于磁盘阵列容错范围的故障后，ERP系统则会由于没有备用的存储介质而导致系统无法恢复。该情况只能进行数据库恢复。数据库恢复时间过长当ERP数据库需要恢复数据时，按目前的备份机制及数据量，恢复时间大概约6小时左右。

数据库的视图、事务、并发和锁数据库的视图、事务、并发和锁1.视图2.事务3.并发4.锁一.视图视图也是一种数据库对象，英文叫做“view”，是基于一个表或多个表或视图的逻辑表。a) 视图是一种虚表b) 视图建立在已有表基础上，视图依赖已建立的这些表称为基表c)  向视图提供数据内容的语句为SELECT语句，可以将视图理解为存储起来的SElECT语句.

云计算引领新时代潮流2华为云平台IDC解决方案3华为桌面云解决方案Page*面向IT转型，发现新增长点新业务，新需求已有用户业务需求日益多样化中小企业需求导出”集中部署、按需取用“的新经营思路商业模式转型提供基础运营平台，如AppStore模式，从自己开发业务到业务集成，从卖业务到卖能力引入互联网的“游戏规则”，不仅前向收费，更需要后向收费模式网络支撑通用硬件和操作系统的数据中心网络平台.

什么是云计算云计算是一种计算模式：把IT资源、数据、应用作为服务通过网络提供给用户云计算是一种基础架构管理方法论：把大量的高度虚拟化的资源管理起来，组成一个大的资源池，用来统一提供服务.为什么需要云计算商业需求：降低IT成本、简化IT管理和快速响应市场变化运营的需求：规范流程、降低成本、节约能源计算的需求：更大的数据量、更多的用户技术的进步：虚拟化、多核、自动化、Web技术

数据库性能优化原理 OLTP和OLAP系统的差异分析 Oracle SQL性能优化 论全表扫描

系统目的系统灵活性总体架构及数据流向系统功能模块业务数据核算决策支持量化考核报表内容大纲量化分析：以车号、车型、司机、线路、车队、分公司、集团为各类组合单位任意组合进行量化分析，从而对各自管理水平进行精细化评价，确定管理现象，提供考核参考指标，调动生产积极性；决策支持：对决策提供支持技术，发现营运或者管理上的不足，制定对应的管理措施。

1.   单点登录概述所谓单点登录（SSO），只当企业用户同时访问多个不同（类型的）应用时，他们只需要提供自身的用户凭证信息（比如用户名/密码）一次，仅仅一次。SSO解决方案（比如，CAS）负责统一认证用户，如果需要，SSO也可以完成用户的授权处理。可以看出，当企业用户在不同的应用间切换时，他们不用再重复地输入自身的用户凭证了。在实施SSO后，所用的认证操作都将交给SSO认证中心。

停车卸货场监管平台采用C/S架构+B/S架构双模式结构，其中B/S架构实现数据流的远端共享，B/S架构实现系统与硬件模块的无缝结合。而开发平台则采用C#.Net技术开发体系，按照先进理念进行设计，能同时满足互联网应用各级需求，建设成为开放性、安全性高度统一的系统。最大限度的减少系统升级维护成本和保护系统投资。

概论一主要章节第一章导论第二章地理信息系统的数据结构第三章空间数据处理第四章地理信息系统空间数据库第五章空间分析第六章地理信息系统的应用模型第七章地理信息系统的设计与评价第八章地理信息系统产品的输出设计*地理信息系统概论地理信息系统概论二章节简介第一章：导论地理信息系统概论*GIS的基本概念GIS的基本构成GIS的功能简介GIS的发展地理信息系统

ASP.NET的开发环境配置 编写ASP.NET Web应用程序 ASP.NET服务器端控件 创建Web服务

很让人高兴的是一批又一批的拆解高手从看雪学院诞生，国内的cracker达到了空前的数量，这在以前是很难想象的。同时也随之带来了些这样和那样的问题。今天借这个机会想和大家简单聊聊几个关于cracker的话题。 先聊聊所谓的CRACK精神吧，这种精神不象HACK精神，并没有在网络上形成一种统一的说法，笼统的说，其实这是一种自由的精神，CRACKER最关心的是程序的保护方式和加密思想及其可能存在的漏洞。正如TIANWEI所说：“其实我这个网页也是说明一个道理，这个时代，没有什么不是自由的！信息化的变革敲打着每家每户的门窗……”所以说，crack不等于盗版，至于个别的个人行为我们无权说三道四，但也不希望个别的行为使人们对CRACK曲解。

内容一、动因二、框架编程三、ACE结构与功能四、Reactor框架一动因:开发网络应用的挑战

前言不是解决任何问题都要从头做起，复用以前使用过的解决方案真正复用面向对象很困难小说家很少从头设计剧情什么是设计模式“每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题，以及该问题的解决方案的核心。这样，你就能一次又一次的使用该方案而不必做重复劳动”ChristopherAlexander四个基本要素模式名字助记名，模式词汇表，交流问题在何时使用模式解决方案提供设计问题的抽象描述和怎样用元素组合解决问题效果描述了模式应用的效果及使用模式应权衡的问题，包括对系统的灵活性

第五讲分布计算系统资源管理引言单机处理能力不断增强，应用需求不断提高莫尔定律复杂计算问题（大型科学计算、工程计算、数字仿真、动画设计等）需要计算系统提供强大的计算能力单机系统甚至SMP系统难以满足复杂问题的应用需要网络计算的发展动力（1）计算定律带宽(盖尔德定律)用户(麦特卡夫定律)硬件(摩尔定律)软件国际标准分布计算资源管理基于网络的高性能计算已成为并行处理的主流模式之一巨型计算机系统价格昂贵、通用性差。

中间件技术课程介绍课程设置目标了解中间件中间件的开发原理，如何开发中间件在中间件上进行开发相关的工业标准例如CORBA、EJB、WebService等介绍目前典型的中间件ACE,Weblogic，WebSphere,MQ,Tivoli,参考S.TanenbaumandM.V.Steen,分布式系统:PrinciplesandParadigms

人们必须不断地提取软件的共性成份屏蔽系统低层的复杂度从而在高层保持复杂度的相对稳定内容一、动因二、产生基础三、结构与功能四、现状与未来一、动因操作系统数据库管理系统应用服务管理系统（应用服务器）初始状态：硬件+程序程序的共性（稳定）成分：计算资源管理操作系统应用程序产生了：分离出了：软件硬件操作系统初始状态：硬件+操作系统+应用程序程序的共性（稳定）成分

前言不是解决任何问题都要从头做起，复用以前使用过的解决方案真正复用面向对象很困难小说家很少从头设计剧情什么是设计模式“每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题，以及该问题的解决方案的核心。这样，你就能一次又一次的使用该方案而不必做重复劳动”Christopher Alexander四个基本要素模式名字助记名，模式词汇表

目前大数据管理多从架构和并行等方面考虑，解决高并发数据存取的性能要求及数据存储的横向扩展，但对非结构化数据的内容理解仍缺乏实质性的突破和进展，这是实现大数据资源化、知识化、普适化的核心.

第1章Android概述-*-本章目标了解移动信息设备分类了解Android的历史和优缺点熟悉Android平台的体系架构掌握Android应用程序结构掌握Android应用程序的编写-*-1.1移动设备开发平台面对巨大的移动应用开发市场，国内外的IT厂商纷纷推出各种各样的移动应用平台：SymbianAndroidWindowsMobileiOS到了2010年，业内移动设备开发平台对市场的争夺日益激烈.

第1章Android概述本章目标了解移动信息设备分类了解Android的历史和优缺点熟悉Android平台的体系架构掌握Android应用程序结构掌握Android应用程序的编写移动设备开发平台面对巨大的移动应用开发市场，国内外的IT厂商纷纷推出各种各样的移动应用平台.